极客时间大模型RAG进阶实战营（完结）

├──  00 -  开班直播回放/
│   ├── [ 21K]  DeepSeek 知识库.pdf
│   ├── [ 19M]  RAG实战.pdf
│   └── [276M]  开营直播回放
├──  01 -  第一章：RAG 三问/
│   ├── [ 41M]  1. 开营导语
│   ├── [ 33M]  2. RAG 三问：什么是 RAG？
│   ├── [ 56M]  3. LlamaIndex 5 行代码快速上手 RAG
│   ├── [117M]  4. 通过 LangChain 快速上手 RAG
│   ├── [ 67M]  5. 如何优化 RAG 系统？
│   ├── [ 18M]  6. 安装 Cursor
│   ├── [ 49M]  7. 使用 Cursor 的基本功能
│   ├── [ 26M]  8. 配置 DeepSeek 和其他模型
│   └── [9.2M]  大模型应用开发概述- 开营导语.pdf
├──  02 -  第二章：自己动手制作 RAG 框架/
│   ├── [ 46M]  1. 下载并运行自制 RAG 框架
│   ├── [ 52M]  2. 框架流程和设计说明（前端）
│   ├── [ 81M]  3. 框架流程和设计说明（后端）
│   ├── [100M]  4. 为框架添加新功能
│   ├── [ 67M]  5. 从头开始构建框架
│   ├── [1.6M]  自己动手制作RAG框架.pdf
│   └── [2.4M]  课后练习.pdf
├── 03 -  第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具/
│   ├── [ 80M]  03-01-项目整体目标
│   ├── [ 71M]  03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示
│   ├── [ 90M]  03-03 专有名词标准化系统设计
│   ├── [ 12M]  03-04 向量数据库文档补充说明
│   ├── [105M]  03-05 专有名词标准化系统-前后端衔接
│   ├── [ 23M]  03-06 名词扩展和纠错功能实现
│   ├── [5.8M]  03-07 项目优化方向
│   ├── [131K]  大模型 RAG 进阶实战营-1. 项目整体目标.pdf
│   ├── [140K]  大模型 RAG 进阶实战营-2. 项目具体实现：代码下载和功能演示.pdf
│   ├── [9.7M]  数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
│   └── [8.1M]  案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf
├── 04 -  第四章：组件篇-数据导入技术/
│   ├── [ 80M]  01-简单文档-01
│   ├── [ 63M]  02-有结构的文档
│   ├── [ 25M]  03-图文导入
│   ├── [ 47M]  04-PDF解析之-简单工具(PyPDF, PyMUPDF, pytesseract+pdf2image)
│   ├── [ 58M]  05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）
│   ├── [118M]  06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素
│   ├── [ 40M]  07-结构化表格导入之-CSV导入
│   ├── [ 41M]  08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector
│   ├── [ 57M]  09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1
│   ├── [ 82M]  10-结构化表格导入之-PDF表格解析-2
│   └── [ 17M]  数据导入技术.pdf
├── 05 -  第五章：组件篇-文本分块技术/
│   ├── [ 45M]  01-文本分块的原理和重要性
│   ├── [ 80M]  02-文本分块的方法和实现
│   ├── [ 28M]  03-与分块相关的高级索引技巧
│   ├── [196K]  大模型 RAG 进阶实战营-第五章作业（需要提交）.pdf
│   └── [ 14M]  文本分块技术.pdf
├── 06 -  第六章：组件篇-向量嵌入技术/
│   ├── [ 36M]  01-嵌入技术的基本知识
│   ├── [ 25M]  02-嵌入技术的发展和演变
│   ├── [ 94M]  03-大模型时代的嵌入模型
│   ├── [ 87M]  04-稀疏嵌入和密集嵌入
│   ├── [ 36M]  05-多模态嵌入
│   └── [ 14M]  嵌入技术.pdf
├── 07 -  第七章：组件篇-向量数据库/
│   ├── [ 67M]  01-基本原理
│   ├── [ 29M]  02-各种各样的向量数据库
│   ├── [127M]  03-集合、索引、度量和搜索（上）
│   ├── [ 67M]  04-集合、索引、度量和搜索（中）
│   ├── [ 64M]  05-集合、索引、度量和搜索（下）
│   ├── [ 45M]  06-混合检索实战
│   ├── [ 47M]  07-多模态检索实战
│   └── [ 29M]  向量数据库.pdf
├── 08 -  第八章：组件篇-检索前处理技术/
│   ├── [171M]  01-Text2SQL(自制流程)
│   ├── [ 19M]  02-Text2SQL(RagFlow)
│   ├── [ 55M]  03-Text2Cypher
│   ├── [ 41M]  04-Metadata Filter生成
│   ├── [ 64M]  05-查询翻译
│   ├── [ 14M]  06-查询路由
│   └── [ 11M]  检索前处理技术.pdf
├── 09 -  第九章：组件篇-索引优化技术/
│   ├── [ 92M]  01. 从小块到大上下文
│   ├── [ 40M]  02. 构建有层次的索引
│   ├── [113M]  03. 构建多表示的索引
│   └── [6.4M]  索引优化技术.pdf
├── 10 -  第十章：组件篇-检索后处理技术/
│   ├── [216M]  01-重排技术
│   ├── [219M]  02、03-压缩和校正技术
│   └── [6.9M]  检索后处理技术.pdf
├── 11 -  第十一章：案例篇-企业文档合规性检查/
│   ├── [184M]  1. 项目整体目标
│   ├── [317M]  2. 项目技术实现
│   ├── [ 48M]  3. 项目优化方向
│   ├── [ 84M]  GRI标准项目文档.zip
│   ├── [1.6K]  NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip
│   ├── [8.4M]  rag-project03-audit-master.zip
│   └── [4.5M]  案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf
├── 12 -  第十二章：组件篇-响应生成技术/
│   ├── [166M]  01-生成模型的选择与部署方式
│   ├── [ 57M]  02-通过提示工程来提高模型响应质量
│   ├── [133M]  03-通过输出解析来控制响应的格式
│   ├── [238M]  04-动态生成优化策略
│   └── [8.7M]  响应生成.pdf
├── 13 -  第十三章：组件篇-评估 RAG 系统/
│   ├── [ 41M]  01-RAG系统的评估
│   ├── [ 41M]  02-检索器的评估
│   ├── [ 35M]  03-生成器的评估
│   ├── [253M]  04-RAG评估实战
│   ├── [134K]  第十三章作业.pdf
│   └── [9.1M]  评估RAG系统.pdf
├── 14 -  第十四章：案例篇-SNOMED 图数据库 RAG 实战/
│   ├── [ 41M]  01-复习医学术语项目
│   ├── [ 42M]  02-使用图数据库
│   ├── [ 49M]  03-安装并配置Neo4J
│   ├── [234M]  04-构建图数据库
│   ├── [137M]  05-用图数据库增强医疗术语标准化系统
│   ├── [222M]  SnoMED-Graph.zip
│   ├── [9.1M]  concept_new.csv.zip
│   ├── [9.7M]  数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip
│   └── [ 10M]  案例04-SNOMED图数据库RAG实战.pdf
├── 15 -  第十五章：组件篇-复杂 RAG 范式/
│   ├── [279M]  01-GraphRAG
│   ├── [115M]  02-Contextual Retrieval
│   ├── [270M]  03-Modular RAG
│   ├── [107M]  04-Agentic RAG
│   ├── [201M]  05-Multi-Modal-RAG
│   └── [ 16M]  复杂RAG范式.pdf
├── 16 -  加餐篇/
│   ├── [ 14M]  加餐-RAG Papers.zip
│   └── [322M]  加餐-RAG优质论文分享
├── 17 -  助教加餐：MCP 实战/
│   ├── [ 55M]  01-MCP基本介绍
│   ├── [189M]  02-MCP实战项目-查询实时天气信息
│   ├── [260M]  03-MCP实战项目-集成DeepSeek模型
│   ├── [113M]  04-MCP实战项目-集成LangChain简化MCP开发
│   ├── [278M]  05-MCP实战项目-RAG系统集成MCP
│   ├── [ 24M]  06-MCP实战总结
│   ├── [3.4M]  MCP实战.pdf
│   └── [175K]  作业：基于MCP构建RAG系统（代码实践）.pdf
└──  资料代码/