HarmonyOS NEXT+AI打造智能助手APP (适配DeepSeek) | 已完结

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课程介绍

HarmonyOS NEXT+AI打造智能助手APP (适配DeepSeek)视频教程。想在竞赛、毕设或面试中脱颖而出，开发一款AI智能应用APP是绝佳选择。如果你有志从事AI智能应用开发，却缺乏开发技能和完整的流程指导，不用担心，本课程将带你从零开始，完整开发一款AI智能助手APP。课程涵盖6大核心功能模块——智能对话、写作、绘图、图片识别、语音识别、形象生成等；通过模块化和通用组件化开发，帮助你快速掌握AI助手应用的开发流程。同时，你还将学习如何使用仓颉开发原生鸿蒙应用，实现从创意到落地的全流程，掌握移动端与AI融合的先进开发模式。

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资源目录

├── 第1章 智能AI助手项目–课程导学/
│ ├── [18M] 1-1 AI智能助手APP全流程开发实战–课程导学
│ └── [12M] 1-2 项目效果演示
│
├── 第2章 智能AI助手项目–需求分析及设计/
│ ├── [5.2M] 2-1 本章导学
│ ├── [15M] 2-2 市面上常见智能AI助手分析，知己知彼
│ ├── [9.8M] 2-3 本项目要实现的功能，清楚目标
│ ├── [12M] 2-4 应用架构设计
│ ├── [6.8M] 2-5 UI设计不只是“面子工程”
│ ├── [8.5M] 2-6 业务逻辑设计，掌握怎么做
│ ├── [7.0M] 2-7 了解仓颉语言特性
│ ├── [7.9M] 2-8 了解HarmonyOS核心技术理念
│ ├── [11M] 2-9 原生鸿蒙特性讲解
│ ├── [23M] 2-10 原生鸿蒙与仓颉编程语言的关系
│ ├── [6.9M] 2-11 如何体现仓颉语言的多态的优势？
│ ├── [5.0M] 2-12 如何做到与其他语言生态的兼容？
│ └── [8.0M] 2-13 本章小结
│
├── 第3章 智能AI助手项目–开发环境搭建/
│ ├── [4.4M] 3-1 本章导学
│ ├── [7.4M] 3-2 注册华为账号进行实名认证
│ ├── [8.6M] 3-3 搭建仓颉编程语言开发环境
│ ├── [7.2M] 3-4 CJPM基本使用方法
│ ├── [13M] 3-5 【实战】开发仓颉“HelloWorld”应用
│ ├── [3.0M] 3-6 分析仓颉“HelloWorld”应用结构
│ ├── [6.7M] 3-7 下载安装开发工具DevEcoStudio
│ ├── [9.6M] 3-8 设置DevEcoStudio
│ ├── [6.4M] 3-9 下载安装DevEcoStudioCangjiePlugin
│ ├── [8.0M] 3-10 【实战】创建一个HarmonyOS应用“HelloWorld”
│ ├── [6.7M] 3-11 HarmonyOS应用签名
│ ├── [1.2M] 3-12 在本地真机运行HarmonyOS应用
│ ├── [8.7M] 3-13 使用本地模拟器运行HarmonyOS应用
│ ├── [8.9M] 3-14 掌握DevEcoStudio编辑器常用功能
│ ├── [16M] 3-15 HarmonyOS应用结构详解
│ ├── [6.6M] 3-16 掌握HarmonyOS的核心组件Ability
│ ├── [5.6M] 3-17 理解应用级及组件级配置
│ ├── [7.1M] 3-18 理解HarmonyOS打包原理
│ ├── [6.2M] 3-19 如何提升UI开发效率和体验？
│ └── [6.4M] 3-20 本章小结
│
├── 第4章 智能AI助手项目–快速带你上手仓颉编程语言/
│ ├── [5.4M] 4-1 本章导学
│ ├── [10M] 4-2 理解仓颉通用编程概念，提早学习这些概念打下坚实的基础
│ ├── [4.3M] 4-3 如何确保运行时内存安全？
│ ├── [22M] 4-4 【实战】猜数字游戏
│ ├── [7.9M] 4-5 【仓颉基础】基本数据类型
│ ├── [34M] 4-6 【实战】操作字符串
│ ├── [5.6M] 4-7 【仓颉基础】类、接口及继承，掌握面向对象编程
│ ├── [22M] 4-8 【实战】面向对象的图形
│ ├── [5.9M] 4-9 【仓颉基础】模式匹配，掌握对程序控制流的支配权
│ ├── [20M] 4-10 【实战】使用模式匹配实现猜数字游戏
│ ├── [2.8M] 4-11 【仓颉基础】泛型，掌握减少代码重复的秘诀
│ ├── [22M] 4-12 【实战】动物发声模拟器
│ ├── [30M] 4-13 【实战】关于ArrayList的应用（一）
│ ├── [31M] 4-14 【实战】关于ArrayList的应用（二）
│ ├── [27M] 4-15 【实战】关于HashSet的应用
│ ├── [43M] 4-16 【实战】关于HashMap的应用
│ ├── [5.9M] 4-17 【仓颉基础】异常处理
│ ├── [28M] 4-18 【实战】“剪刀石头布”游戏
│ ├── [8.4M] 4-19 【仓颉基础】包的管理，掌握大型程序代码组织管理
│ ├── [39M] 4-20 【实战】带传参的名字的漂亮度
│ ├── [6.4M] 4-21 【仓颉基础】IO操作
│ ├── [30M] 4-22 【实战】读写文件操作
│ ├── [3.8M] 4-23 【仓颉基础】网络编程
│ ├── [34M] 4-24 【实战】创建TCP服务器
│ ├── [22M] 4-25 【实战】创建UDP服务器
│ ├── [19M] 4-26 【实战】创建HTTP服务器
│ └── [7.6M] 4-27 本章小结
│
├── 第5章 智能AI助手项目实战一–智能对话功能设计与实现/
│ ├── [3.0M] 5-1 本章导学
│ ├── [1.8M] 5-2 详解智能对话功能
│ ├── [6.4M] 5-3 手把手实现对话功能设计
│ ├── [17M] 5-4 【实战】初始化智能AI助手项目
│ ├── [9.0M] 5-5 声明式UI网格布局详细讲解
│ ├── [55M] 5-6 【实战】通过网格布局设计AI助手项目主页
│ ├── [23M] 5-7 【实战】初始化创建智能对话功能模块
│ ├── [5.3M] 5-8 声明式UI列表布局详细讲解
│ ├── [73M] 5-9 【实战】使用Scroll、ObservedArrayList初始化智能对话主页
│ ├── [21M] 5-10 【实战】实现对话框功能
│ ├── [9.2M] 5-11 【实战】实现发送按钮的状态切换
│ ├── [72M] 5-12 【实战】实现大语言模型接口的调用
│ ├── [48M] 5-13 【实战】对大语言模型接口返回的数据进行处理
│ ├── [2.4M] 5-14 【实战】智能对话功能进行测试
│ └── [2.0M] 5-15 智能对话功能设计与实现–本章小结
│
├── 第6章 智能AI助手项目实战二–智能写作功能设计与实现/
│ ├── [3.4M] 6-1 本章导学
│ ├── [2.4M] 6-2 AI智能写作功能介绍
│ ├── [4.8M] 6-3 AI智能写作功能接口设计
│ ├── [3.0M] 6-4 AI智能写作功能UI设计
│ ├── [26M] 6-5 【实战】初始化创建智能写作功能模块
│ ├── [45M] 6-6 【实战】初始化智能写作主页
│ ├── [37M] 6-7 【实战】实现AI智能写作功能的对话框UI
│ ├── [31M] 6-8 【实战】实现AI智能写作功能的对话框逻辑处理
│ ├── [47M] 6-9 【实战】调用智能写作接口
│ ├── [10M] 6-10 【实战】对智能写作接口返回数据处理
│ ├── [2.5M] 6-11 【实现高效开发】详解组件化开发，提升项目代码的复用
│ ├── [21M] 6-12 【实现高效开发】将接口调用代码形成通用的工具类，提升后续项目开发效率
│ ├── [18M] 6-13 【实现高效开发】将对话框功能实现提取为通用的对话组件，后续类似功能可直接复用
│ ├── [4.3M] 6-14 【实战】对AI写作功能进行测试
│ ├── [25M] 6-15 【实战】将组件扩展其安全区域
│ └── [4.3M] 6-16 本章小结
│
├── 第7章 智能AI助手项目实战三–智能画图功能设计与实现/
│ ├── [2.7M] 7-1 本章导学
│ ├── [2.4M] 7-2 AI智能画图功能概述
│ ├── [6.3M] 7-3 AI智能画图功能接口设计
│ ├── [2.5M] 7-4 AI智能画图功能UI设计
│ ├── [12M] 7-5 【实战】初始化创建智能画图功能模块
│ ├── [9.1M] 7-6 声明式UI图片组件详细讲解
│ ├── [44M] 7-7 【实战】使用通用对话组件，实现智能画图对话框（一）
│ ├── [37M] 7-8 【实战】使用通用对话组件，实现智能画图对话框（二）
│ ├── [65M] 7-9 【实战】实现图片下载保存到本地
│ ├── [34M] 7-10 【实战】调用文生图接口（一）
│ ├── [30M] 7-11 【实战】调用文生图接口（二）
│ ├── [38M] 7-12 【实战】查询文生图任务状态（一）
│ ├── [38M] 7-13 【实战】查询文生图任务状态（二）
│ └── [10M] 7-14 【实战】AI智能画图功能进行测试
│
├── 第8章 智能AI助手项目实战四–图片识别功能设计与实现/
│ ├── [3.1M] 8-1 本章导学
│ ├── [2.5M] 8-2 图片识别功能概述
│ ├── [4.1M] 8-3 图片识别功能接口设计
│ ├── [3.3M] 8-4 图片识别功能UI设计
│ ├── [13M] 8-5 【实战】初始化创建图片识别功能模块
│ ├── [25M] 8-6 【实战】使用Flex布局设计初始化图片识别主页
│ ├── [6.3M] 8-7 PhotoViewPicker组件详细讲解
│ ├── [58M] 8-8 【实战】使用PhotoViewPicker实现本地图片的选择
│ ├── [69M] 8-9 【实战】使用通用对话组件，实现图片识别对话框
│ ├── [54M] 8-10 【实战】使用Grid组件自定义相册实现图片选择器
│ ├── [28M] 8-11 【实战】获取路由参数，实现页面间参数传递
│ ├── [38M] 8-12 【实战】使用通用工具类调用图片识别接口上传图片
│ ├── [22M] 8-13 【实战】处理图片识别接口返回数据
│ ├── [27M] 8-14 【实战】识别结果显示
│ ├── [25M] 8-15 【实战】图片识别功能进行测试
│ └── [3.6M] 8-16 本章小结
│
├── 第9章 智能AI助手项目实战五–语音识别功能设计与实现/
│ ├── [3.1M] 9-1 本章导学
│ ├── [2.4M] 9-2 语音识别功能概述
│ ├── [3.5M] 9-3 语音识别功能接口设计
│ ├── [3.2M] 9-4 语音识别功能UI设计
│ ├── [14M] 9-5 【实战】初始化创建语音识别功能模块
│ ├── [39M] 9-6 【实战】设计初始化语音识别主页（一）
│ ├── [48M] 9-7 【实战】设计初始化语音识别主页（二）
│ ├── [29M] 9-8 【实战】创建JSON通用工具类实现复杂路由参数的解析
│ ├── [36M] 9-9 【实战】实现通用文件选择器实现语音文件的选择（一）
│ ├── [28M] 9-10 【实战】实现通用文件选择器实现语音文件的选择（二）
│ ├── [18M] 9-11 【实战】使用通用工具类调用接口
│ ├── [11M] 9-12 【实战】语音识别接口返回数据处理
│ ├── [16M] 9-13 【实战】解析返回的数据，显示结果
│ ├── [5.3M] 9-14 【实战】AI语音识别功能进行测试
│ └── [2.8M] 9-15 本章小节
│
├── 第10章 智能AI助手项目实战六–形象生成功能设计与实现/
│ ├── [3.8M] 10-1 本章导学
│ ├── [2.4M] 10-2 形象生成功能概述
│ ├── [4.1M] 10-3 形象生成功能接口设计
│ ├── [2.8M] 10-4 形象生成功能UI设计
│ ├── [11M] 10-5 【实战】初始化创建形象生成功能模块
│ ├── [9.4M] 10-6 【实战】完善形象生成主页标题栏
│ ├── [23M] 10-7 【实战】使用Stack布局实现通用对话行，以便支持显示图片和下载图片
│ ├── [15M] 10-8 【实战】基于Scroll和ForEach实现对话列表
│ ├── [31M] 10-9 【实战】对话输入框UI实现
│ ├── [39M] 10-10 【实战】实现通用图片文件选择器
│ ├── [44M] 10-11 【实战】实现头像和形象照片的选择
│ ├── [14M] 10-12 【实战】发送按钮的状态处理
│ ├── [33M] 10-13 【实战】使用通用工具类调用形象生成接口（注：2分42秒前有杂音）
│ ├── [41M] 10-14 【实战】查询形象生成任务的状态
│ ├── [43M] 10-15 【实战】AI形象生成功能进行测试
│ └── [3.7M] 10-16 本章小结
│
├── 第11章 智能AI助手项目实战七–技术演进至DeepSeek/
│ ├── [3.4M] 11-1 本章导学
│ ├── [14M] 11-2 DeepSeek大模型与其他模型的对比
│ ├── [8.3M] 11-3 如何低成本使用DeepSeek大模型？
│ ├── [22M] 11-4 【实战】构造DeepSeek接口请求体
│ ├── [21M] 11-5 【实战】处理DeepSeek接口响应内容
│ ├── [6.3M] 11-6 【实战】改造智能对话功能使用DeepSeek接口数据
│ ├── [6.8M] 11-7 【实战】DeepSeek版本的智能对话功能进行测试
│ └── [4.7M] 11-8 本章小结
│
├── 第12章 总结与展望/
│ └── [15M] 12-1 总结与展望
│
└── 代码