jk基于DeepSeek AI 全栈开发实战营2025（已完结）

试看链接

相关推荐

资源目录

一、AI 通识基础与核心技术

📚1. 机器学习与深度学习理论基础

• 1.1 机器学习基础

  • 监督学习（算法/应用）

  • 非监督学习（算法/应用）

  • 半监督学习

• 1.2 神经网络与深度学习基础

  • 神经元与激活函数

  • 前向传播与反向传播

  • 损失函数与优化器

  • 经典网络结构（FCN/CNN/RNN）

  • 深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）

🚀2. 大模型发展全景与关键技术

• 2.1 Transformer 架构核心

  • 注意力机制、自注意力、多头注意力、位置编码

• 2.2 大模型技术突破

  • 稀疏注意力（Longformer/BigBird）

  • 混合专家模型（MoE）

  • 模型压缩（量化/知识蒸馏）

二、DeepSeek 篇：大模型应用与 Agent 开发

🔍3. DeepSeek 现状与应用

• 3.1 技术爆火现象分析

• 3.2 应用快速入门

  • 三种使用方法

  • Prompt 工程实践

  • 诗词/代码生成示例

• 3.3 里程碑模型

  • V1（Scaling Laws）→ V2（MLA/MoE）→ VL（多模态）→ V3（低成本训练）→R1（推理大模型）

⚙️4. 使用 DeepSeek 开发 RAG 系统

• 4.1 DeepSeek API 生态（官方/腾讯云/阿里云等）

• 4.2 向量数据库（原理/选型/实践）

• 4.3 RAG 技术详解

  • 架构/优势/关键技术

• 4.4 实战：智能问答系统

✍️5. 开发小红书爆款文案生成助手

• 5.1 Agent 理论基础（概念/工作流）

• 5.2 DeepSeek Agent 开发

  • 架构/Prompt 设计/案例解析

• 5.3 实战：文案生成助手（需求拆解→生成逻辑→部署测试）

🔒6. DeepSeek 私有化部署

• 6.1 私有化需求分析（金融/医疗场景）

• 6.2 技术选型（Docker/K8s/Ollama）

• 6.3 实战：Ollama 部署 DeepSeek

  • 性能评估（响应/资源占用）

• 6.4 私有化文案助手落地

三、Dify 篇：工作流编排与 Agent 开发

🛠️7. Dify 开发平台入门

• 7.1 平台定位与核心功能（工作流/提示词编排）

• 7.2 快速搭建应用

  • 图像生成 / 智能客服机器人

🤖8. LangBot 即时通信机器人

• 8.1 平台特性（多模态/多平台适配）

• 8.2 部署实战

  • Docker 部署 → 微信接入 → 功能验证

🔌9. Dify + LangBot 开发多平台智能客服

• 9.1 方案架构（消息路由/Webhook 对接）

• 9.2 多平台接入（钉钉/公众号）

• 9.3 高级功能（工具调用/超时处理）

• 9.4 行业案例（电商/教育场景）

💻10. Dify 开发代码生成 Agent

• 10.1 技术方案（需求解析→代码生成→校验）

• 10.2 核心实现（提示词设计/错误重试）

• 10.3 实战案例（贪吃蛇游戏/官网构建）

四、MCP 篇：模型上下文协议

📡11. MCP 协议基础

• 定义/架构（Hosts-Clients-Servers）

• 核心功能（资源/提示/工具/采样）

🧪12. MCP 开发实战

• 12.1 部署与 SDK 使用（Python/C#）

• 12.2 调试技巧（MCP Inspector）

• 12.3 高级应用（工作流集成/安全机制）

五、FastGPT 篇：企业级 RAG 开发

🏢13. 企业知识库设计

• 需求分析 → 数据治理 → 问答系统架构

⚡14. FastGPT 入门

• 部署配置（Docker/向量库连接）

• 知识库构建与问答测试

🧠15. 企业级智能问答 Agent

• 工作流编排（客服流程设计）

• API 集成与性能优化

• 实战：安全部署与监控

六、企业篇：安全合规与行业应用

🔐16. 数据安全与隐私保护

• 权限分级（RBAC）

• 隐私技术（差分隐私/联邦学习）

• 合规性（GDPR/中国法规）

🌐17. 跨行业经验复制

• 行业适配（金融→医疗→教育）

• 案例：智能客服迁移

⌨️18. 跨行业代码生成 Agent

• 需求移植（金融风控→医疗报表）

• 实战：企业工具→跨平台应用

七、模型篇：竞争格局与未来趋势

🌍19. 国际巨头技术路线

• OpenAI（GPT/o 系列）

• Meta（LLaMA）

• xAI（Grok）

• Anthropic（Claude）

• Google（Gemini）

🐉20. 国内开源先进模型

• DeepSeek 全系（V1→R1）

• 阿里 Qwen（VL→Max→深度思考）

🔮21. 未来趋势与挑战

• 多模态/绿色 AI/AGI

• 安全伦理/职业机会

八、训练篇：模型微调与蒸馏

⚙️22. DeepSeek-R1 微调实战

• 流程详解（数据→训练→评估）

• 行业定制化案例

🧪23. DeepSeek-R1 → Qwen 小模型蒸馏

• 蒸馏原理与优势

• 实战：环境配置→训练→效果验证