AI大模型应用开发新范式—MCP协议与智能体开发实战

第1章 课程介绍（5节）

• 1-1 课程指引—本课程简介
• 1-2 课程指引—MCP概念及应用场景
• 1-3 课程指引—MCP统一AI应用标准接口
• 1-4 课程指引—MCP核心架构及组成
• 1-5 课程指引—MCP通讯机制与协议

第2章 MCP开发环境准备及工具（5节）

• 2-1 【SDK】基础支撑开发环境初始化
• 2-2 【工具】AI客户端CherryStudio安装及MCP体验
• 2-3 【工具】Trae 智能编程工具安装mcp服务
• 2-4 【工具】Viscode 使用cline安装mcp服务
• 2-5 【工具】Cursor 智能编程工具安装mcp服务

第3章 MCP之Tool工具核心开发（6节）

• 3-1 【Tool工具】stdio模式mcp服务端开发
• 3-2 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发—连接服务端
• 3-3 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发—大模型决策
• 3-4 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发—functi
• 3-5 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发— 推理最终结
• 3-6 【Tool工具】sse模式mcp服务端和客户端开发

第4章 MCP之Resource资源开发（5节）

• 4-1 【资源类】Resource 服务端开发
• 4-2 【资源类】Resource 客户端开发
• 4-3 【资源类】Resource Template 服务端开发
• 4-4 【资源类】Resource Template 客户端开发
• 4-5 【练习题】多个资源文件大模型如何决策？

第5章 MCP之Prompt提示类开发（3节）

• 5-1 【提示类】Prompt服务端开发
• 5-2 【提示类】Prompt客户端开发
• 5-3 【提示类】Prompt 标准化任务开发

第6章 MCP之Context上下文开发（6节）

• 6-1 【上下文类】Context 功能简单介绍
• 6-2 【上下文类】Context 日志回调类服务端开发
• 6-3 【上下文类】Context 日志回调类客户端开发
• 6-4 【上下文类】Context 消息回调类MCP开发
• 6-5 【上下文类】Context 大模型sampling服
• 6-6 【上下文类】Context 大模型sampling客

第7章 MCP之Inspector服务端测试工具（3节）

• 7-1 【测试工具】Inspector介绍及安装过程
• 7-2 【测试工具】Inspector服务端sse协议
• 7-3 【测试工具】Inspector服务端stdio协议

第8章 MCP之通用客户端开发与实践（13节）

• 8-1 通用mcp客户端设计理念与方法
• 8-2 实现集成外部mcp服务npx类型
• 8-3 实现集成外部mcp服务uvx类型
• 8-4 通用mcp client配置及参数定义
• 8-5 通用mcp client初始化状态实现
• 8-6 工具链function calling获取方法列表封
• 8-7 工具链function calling执行方法统一封
• 8-8 通用mcp client集成各个组件开发-1
• 8-9 通用mcp client集成各个组件开发-2
• 8-10 通用mcp client集成接入自定义server
• 8-11 优化工具链路中执行多个calling方法
• 8-12 优化大模型循环调度及终止策略
• 8-13 优化实例化client及简化调用过程

第9章 MCP协议安全控制策（3节）

• 9-1 访问安全控制策略—stdio协议认证
• 9-2 访问安全控制策略—sse协议认证
• 9-3 访问安全控制策略—校验入口封装

第10章 AI智能体开发实战（10节）

• 10-1 天气推送智能体—开发环境申请及搭建
• 10-2 天气推送智能体—mcp服务端实现
• 10-3 天气推送智能体—邮件发送开发
• 10-4 天气推送智能体—定时推送预报邮件
• 10-5 航班查询智能体—开发环境申请及搭建
• 10-6 航班查询智能体—接入可视化界面展现
• 10-7 Text2Sql智能体—文本聊天式操作数据库表
• 10-8 Text2Sql智能体—开发辅助操作可视化界面
• 10-9 Excel智能体—查询小学生录取情况环境搭建
• 10-10 Excel智能体—查询录取可视化界面开发开始学习