AI硬核技能实战训练营

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├── 第1章 AI实战训练营开营/
│   ├── [ 11M]  1-1训练营导学
│   ├── [ 13M]  1-2训练营第一天
│   ├── [ 16M]  1-3训练营第二天
│   ├── [ 19M]  1-4训练营第三天
│   ├── [ 21M]  1-5训练营结营
│   └── [ 58M]  1-6录播课学习方法
├── 第2章 【AIGC-提示词】Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨/
│   ├── [ 19M]  2-1_补充说明_提示词工程&课程学习笔记获取
│   ├── [127M]  2-2原则一：使用明确且具体的指令
│   ├── [120M]  2-3原则二：给模型时间去思考
│   ├── [100M]  2-4_案例分析_5大Prompt优化原则
│   └── [ 12M]  2-5章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）
├── 第3章 【AIGC-绘图】AI绘图：创意与技术的结合/
│   ├── [185M]  3-1Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
│   ├── [ 79M]  3-2Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍
│   ├── [141M]  3-3进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸
│   ├── [108M]  3-4_非正式_Midjourney与DallE3对比
│   ├── [ 77M]  3-5Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）
│   ├── [221M]  3-6-1_更新_MidjourneyV6版本重大更新：重新学写提示词
│   ├── [183M]  3-7StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）
│   ├── [ 93M]  3-8_扩展_Linux环境下安装StableDiffusionWebUI
│   └── [ 65M]  3-9_扩展_SDwebui界面介绍+汉化配置与插件推荐
├── 第4章 【AIGC-Coze】AI智能体从入门到高级（COZE版）零基础&零代码&多模态/
│   ├── [160M]  4-1COZE（扣子）平台基本介绍与基础操作
│   ├── [176M]  4-2选用大模型及大模型更新说明-必看
│   ├── [126M]  4-3COZE平台插件更新应对策略-新手必看
│   └── [259M]  4-4COZE开源
├── 第5章 【AIGC-Coze】工作流：掌握工作流开发的黄金法则/
│   ├── [306M]  5-1工作流-JSON基础-商品优惠促销信息查询
│   ├── [212M]  5-2工作流-JSON+Markdown-股票资讯
│   ├── [ 47M]  5-3工作流-下载视频与视频字幕
│   ├── [100M]  5-4工作流-智谱与通义大模型插件
│   ├── [136M]  5-5工作流-制作一个OCR工具-图片传参
│   ├── [117M]  5-6工作流-制作一个图片理解助手生成PPT-图片传参
│   └── [205M]  5-7工作流-工作流反思-实现小红书文案
├── 第6章 【AIGC-Cursor】开启AI驱动的小程序开发之旅/
│   ├── [ 29M]  6-1本章导学
│   ├── [120M]  6-2传统开发vsAI辅助开发
│   ├── [ 74M]  6-3AI如何提升开发效率
│   ├── [ 99M]  6-4课程项目预览：AI驱动的小红书小程序
│   ├── [270M]  6-5学习资源与环境准备
│   └── [ 18M]  6-6本章小结
├── 第7章 【AIGC-Cursor】精通Cursor核心技能/
│   ├── [ 42M]  7-1本章导学（加片头）
│   ├── [ 28M]  7-2魅力揭秘：开发者效率飙升的终极武器
│   ├── [ 16M]  7-3效率倍增：Cursor助力个人能力提升300%
│   ├── [101M]  7-4AI结对编程：让Cursor成为你的专属助手
│   ├── [234M]  7-5极速上手：15分钟完成Cursor开发环境配置(1)
│   ├── [ 53M]  7-6模型定制：打造专属的AI编程助手
│   ├── [146M]  7-7代码生成革命：1分钟生成标准代码模板
│   ├── [210M]  7-8版本管理进阶：告别繁琐的代码管理
│   ├── [ 94M]  7-9智能补全进化：提升10倍编码速度
│   ├── [180M]  7-10多轮对话技巧：精准对话获取解决方案
│   ├── [ 52M]  7-11设计转代码：5分钟实现UI完美还原
│   └── [ 33M]  7-12本章小结
├── 第8章 【AIGC-Cursor】微信小程序开发基础强化/
│   ├── [ 56M]  8-1本章导学（加片头）
│   ├── [169M]  8-2开发环境速配：10分钟搭建专业开发链路
│   ├── [123M]  8-3生命周期精讲：深入理解小程序运行机制
│   ├── [181M]  8-4路由进阶：构建流畅的页面切换体验
│   ├── [193M]  8-5数据状态革新：告别繁琐的数据管理
│   ├── [150M]  8-6调试技巧揭秘：让Bug无处可藏
│   ├── [115M]  8-7组件开发实战：打造可复用的业务模块
│   └── [ 27M]  8-8本章小结
├── 第9章 【AIGC-Dify】手把手从0到1部署Dify引擎 并集成OpenAI/
│   ├── [9.5M]  9-1章节介绍
│   ├── [ 54M]  9-2【实操】迈出AI智能体开发第一步，私有化部署Dify智能引擎
│   ├── [ 45M]  9-3【进阶】如何对Dify版本平滑升级？
│   ├── [ 62M]  9-4【实操】Dify如何集成国内主流线上大模型？
│   ├── [ 35M]  9-5【实操】如何轻松将Dify集成全版本ChatGPT
│   └── [2.7M]  9-6章节小结
├── 第10章 【AIGC-Dify】Dify+DeepSeek构建本地推理大模型/
│   ├── [8.0M]  10-1章节介绍
│   ├── [6.3M]  10-2【基础】探索Ollama大模型管理平台
│   ├── [ 20M]  10-3【实操】Mac使用ollama在本地部署开源大模型
│   ├── [ 24M]  10-4【实操】Windows配置模型环境变量并部署
│   ├── [ 32M]  10-5【实操】ChatboxAI本地可视化UI集成Ollama本地大模型
│   ├── [ 27M]  10-6【实操】Dify集成本地Ollama部署大模型
│   ├── [ 34M]  10-7【实操】如何零成本一键部署DeepSeek&qwq
│   ├── [ 53M]  10-8【实操】集成大参数DeepSeek到客户端与Dify
│   └── [3.9M]  10-9章节小结
├── 第11章 【Python】从一个案例开始构建 Python 世界的基石/
│   ├── [ 14M]  11-1从一个案例开始构建Python世界的基石
│   ├── [ 33M]  11-2实现计算器的基石--Python基础环境搭建
│   ├── [ 47M]  11-3与基石并肩而行的开发工具--VSCode下载与安装
│   ├── [ 35M]  11-4与Python的第一次交流
│   ├── [ 50M]  11-5定义两个数，用Python进行加减乘除运算
│   ├── [ 86M]  11-6关于两个数的编程含义以及定义规则
│   ├── [109M]  11-7我们可以声明的数据种类
│   ├── [ 85M]  11-8为程序添加解释说明
│   ├── [ 40M]  11-9让打印输出更漂亮一些
│   ├── [ 77M]  11-10让计算功能更强大--数据与数据间的类型转换
│   └── [ 74M]  11-11【案例】计算器实现身高体重的计算
├── 第12章 【Python】计算器可以比较大小、选择条件进行计算/
│   ├── [ 30M]  12-1数字的大小比较
│   ├── [234M]  12-2基于条件真假的分支控制
│   ├── [ 39M]  12-3多个条件的判断
│   └── [189M]  12-4【案例】根据条件实现BMI指数的计算
├── 第13章 【Python】让计算器实现重复计算/
│   ├── [ 92M]  13-1重复即循环
│   ├── [ 54M]  13-2让程序按步骤运行
│   ├── [ 68M]  13-3单次循环的结束
│   ├── [ 70M]  13-4数学运算的进阶
│   └── [112M]  13-5【案例】基于重复计算实现基础计算器
├── 第14章 【Python】深入理解字符串/
│   ├── [141M]  14-1让机器人说出漂亮的内容
│   ├── [ 73M]  14-2文本的搜索与替换
│   ├── [ 23M]  14-3从成员角度判断内容是否存在
│   └── [ 83M]  14-4【案例】开发聊天机器人程序
├── 第15章 【Python】比基础计算更为强大的高级数据类型/
│   ├── [ 34M]  15-1魔法读心术程序与高级数据类型
│   ├── [ 58M]  15-2列表，存储多个数据的容器
│   ├── [ 65M]  15-3如何访问列表中的元素
│   ├── [ 56M]  15-4修改列表元素
│   ├── [ 61M]  15-5for循环遍历列表元素
│   ├── [100M]  15-6【案例】实现魔法读心术程序new
│   ├── [ 22M]  15-7元组，与列表类似的另一种容器
│   ├── [ 80M]  15-8字典，存储键值对儿的容器
│   ├── [ 76M]  15-9字典可以修改
│   └── [ 44M]  15-10for循环遍历字典
└── 第16章 【Python】将计算代码组织封装在一起，即函数/
    ├── [ 96M]  16-1如何实现BMI指数计算代码的封装？
    ├── [ 45M]  16-2将BMI指数返回
    ├── [164M]  16-3函数的参数类型
    ├── [ 77M]  16-4函数的多个返回值new
    └── [126M]  16-5【案例】实现多人版BMI指数计算器