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K8s企业级深度研修:云原生、DevOps、可观测性、弹性伸缩、服务网格、异地多活

测试运维
课程简介

The user wants me to rewrite the preview/introduction for this K8s enterprise-level deep training course on GetFromCode. I need to expand it to 500-800 Chinese characters, focusin…

已有 28 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-09-22
The user wants me to rewrite the preview/introduction for this K8s enterprise-level deep training course on GetFromCode. I need to expand it to 500-800 Chinese characters, focusing on: 1. What problems this course solves 2. What basic foundation is needed and suggested learning order 3. What learners can independently do after finishing 4. How the materials can be used with practice The course covers: cloud native, K8s, Docker, Containerd, Helm, Operator, KEDA, distributed storage, DevOps, Jenkins, Harbor, Tekton, ArgoCD, Skywalking, Prometheus, ELK, ECK, EFK, Istio, SpringCloud migration, K8s two-site three-center, disaster recovery, multi-cluster management, backup/recovery, observability, resume writing, resume optimization. I need to be specific about the course topic - it's about enterprise-level K8s operations covering cloud native, DevOps, observability, scaling, service mesh, and multi-site active-active architecture. Let me write a more detailed introduction that expands the previous draft to hit 500-800 Chinese characters. I should not mention file names, zip/mp4 names, or use marketing language. I should focus on the technical content and practical value. Let me draft this carefully, counting Chinese characters (excluding punctuation and English). Let me write the content:

这门课解决什么问题

企业应用上云后,K8s 集群从"能跑"到"能稳定运维",中间隔着大量工程实践:复杂的部署发布流程、微服务迁移的坑、线上故障的快速定位、多机房容灾的落地。这门课聚焦这些从"能部署"到"能运维"的鸿沟,帮你补齐云原生时代的实战能力。

适合什么基础与建议学习顺序

适合有 Java/Spring Cloud 或传统后端经验,已接触过 Docker 基础概念,但不清楚如何将业务系统平滑迁移到 K8s、如何搭建自动化运维流水线的开发者。建议按云原生底座、DevOps 自动化、可观测性、弹性与服务网格、异地多活推进:先掌握 Helm、Operator、KEDA 构建资源编排与弹性伸缩,再在 Jenkins、Harbor、Tekton、ArgoCD 搭建 CI/CD 流水线,接着用 Skywalking、Prometheus、ELK/EFK 搭建监控与日志体系,最后落地 Istio 服务网格与两地三中心、异地多活架构。

学完能独立做什么与资料配合

学完可独立完成微服务云原生改造、K8s 生产环境发布与回滚、多集群与异地多活容灾设计,以及基于指标的弹性伸缩。能直接编写 Helm Chart,使用 Operator 管理有状态服务,搭建自动化部署流水线,并在故障发生时定位根因。资料以源码与工程配置为主,建议边读边动手。例如阅读 Helm Chart 源码后修改模板完成自定义部署;阅读 Tekton Pipeline 源码后搭建本地流水线;阅读 ECK/EFK 配置后接入 Prometheus 告警。不要停留在概念描述,务必在本地集群或沙箱中跑通每个模块的部署与扩缩容。

Let me count the Chinese characters (excluding punctuation and English): Section 1: 企业应用上云后K8s集群从能跑到能稳定运维中间隔着大量工程实践复杂的部署发布流程微服务迁移的坑线上故障的快速定位多机房容灾的落地这门课聚焦这些从能部署到能运维的鸿沟帮你补齐云原生时代的实战能力 Let me count: 企业应用上云后 = 7 K8s = 1 (English, not counted) 集群从能跑到能稳定运维 = 10 中间隔着大量工程实践 = 9 复杂的部署发布流程 = 8 微服务迁移的坑 = 6 线上故障的快速定位 = 8 多机房容灾的落地 = 8 这门课聚焦这些从能部署到能运维的鸿沟 = 16 帮你补齐云原生时代的实战能力 = 12 Total: 7+10+9+8+6+8+8+16+12 = 84 Section 2: 适合什么基础与建议学习顺序 适合有Java/SpringCloud或传统后端经验已接触过Docker基础概念但不清楚如何将业务系统平滑迁移到K8s如何搭建自动化运维流水线的开发者建议按云原生底座DevOps自动化可观测性弹性与服务网格异地多活推进先掌握HelmOperatorKEDA构建资源编排与弹性伸缩再在JenkinsHarborTektonArgoCD搭建CICD流水线接着用SkywalkingPrometheusELKEFK搭建监控与日志体系最后落地Istio服务网格与两地三中心异地多活架构 Let me count: 适合什么基础与建议学习顺序 = 13 适合有 = 3 Java/SpringCloud或传统后端经验 = 11 已接触过 = 4 Docker基础概念 = 6 但不清楚 = 4 如何将业务系统平滑迁移到K8s = 13 如何搭建自动化运维流水线 = 9 的开发者 = 3 建议按 = 3 云原生底座 = 4 DevOps自动化 = 5 可观测性 = 4 弹性与服务

课程简介:

课程包含:云原生、K8s、Docker、Containerd、Helm、Operator、下一代弹性伸缩KEDA、分布式存储、DevOps、Jenkins、Harbor、Tekton、ArgoCD、Skywalking、Prometheus、ELK、ECK、EFK、Istio、SpringCloud迁移、SpringCloud云原生架构升级、K8s两地三中心、异地多活、多集群管理、备份恢复、可观测性、简历从零编写、简历优化等。

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课程目录

第1章 课程介绍
第2章 云原生基础:深度解析云原生
第3章 云原生基座:K8s快速入门
第4章 云原生基石:必备容器基础
第5章 云原生基石:镜像制作必知必会
第6章 云原生基石:镜像仓库必知必会
第7章 云原生CRI:Containerd必知必会
第8章 云原生基座:K8s设计思想必知必会
第9章 云原生基座:K8s初体验
第10章 K8s核心单元:Pod入门与实战
第11章 K8s调度资源:无状态资源调度
第12章 K8s调度资源:有状态和守护进程调度
第13章 K8s服务发布:东西流量管理Service
第14章 K8s服务发布:南北流量管理Ingress
第15章 K8s配置管理:ConfigMap和Secret实践
第16章 K8s存储管理:数据持久化及动态存储
第17章 K8s任务管理:Job和CronJob实践
第18章 K8s综合练习:SpringCloud项目迁移至K8s
第19章 K8s综合练习:SpringCloud云原生架构升级
第20章 K8s亲和力:提升服务高可用性
第21章 K8s污点和容忍:集群资源精细化隔离
第22章 K8s集群资源合理化分配:ResourceQuota
第23章 K8s集群资源合理化分配:LimitRange
第24章 K8s集群资源合理化分配:QoS
第25章 K8s多用户和权限管理:RBAC
第26章 K8s工程化管理:Helm入门到实战
第27章 K8s扩展能力:Operator入门到实战
第28章 K8s弹性能力:基于KEDA的下一代弹性伸缩
第29章 K8s可观测性:基于ECK的下一代日志收集框架
第30章 K8s可观测性:基于Prometheus的全方位监控平台
第31章 K8s可观测性:Alertmanager异常告警通知
第32章 K8s可观测性:基于Skywalking的全链路追踪平台
第33章 K8s可观测能力:基于服务网格的精细化流量管理
第34章 K8s存储能力:EB级分布式高可用存储平台落地
第35章 DevOps落地:DevOps及Jenkins基础入门
第36章 DevOps落地:Jenkins Pipeline语法详解
第37章 DevOps落地:从零建设基于K8s的DevOps平台
第38章 DevOps平台:基于Tekton的云原生平台落地
第39章 K8s企业级高可用架构设计及落地
第40章 K8s企业级异地多活、两地三中心、智能DNS落地
第41章 基于ArgoCD的K8s多集群管理方案及落地
第42章 K8s集群备份恢复
第43章 简历指导及优化
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