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2025年最新版录制 Power BI数据分析与可视化从入门到进阶全套系统化训练营(完结)

测试运维
课程简介

用户反馈上一稿有1450个汉字,不合格。需要改成500-800个汉字。 让我重新写,严格控制字数。只计汉字,标点不算。 让我数一下上一稿的字数: 这门课解决什么问题:102字 适合什么基础:103字 建议先看哪几块:183字 学完能独立做什么:88字 资料怎么配合练习:111字 这些是我上一稿的估算。但用户说上一稿有1450字,说明我数错了。让我重新仔细数…

已有 39 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-09
用户反馈上一稿有1450个汉字,不合格。需要改成500-800个汉字。 让我重新写,严格控制字数。只计汉字,标点不算。 让我数一下上一稿的字数: 这门课解决什么问题:102字 适合什么基础:103字 建议先看哪几块:183字 学完能独立做什么:88字 资料怎么配合练习:111字 这些是我上一稿的估算。但用户说上一稿有1450字,说明我数错了。让我重新仔细数。 实际上,让我重新写一稿,严格控制字数在500-800之间。 让我写一版:

这门课解决什么问题

面对散乱且结构不规整的业务数据,开发者往往缺乏从数据清洗、建模到可视化呈现的工程化路径,难以快速产出支撑决策的 BI 报表。这门课旨在提供一套可直接落地的 Power BI 工作流,将数据整理与分析可视化能力转化为可复用的工程模块,帮助开发者摆脱对 Excel 手动处理的依赖,实现业务数据的标准化加工与多维分析。

面对散乱且结构不规整的业务数据,开发者往往缺乏从数据清洗、建模到可视化呈现的工程化路径,难以快速产出支撑决策的 BI 报表。这门课旨在提供一套可直接落地的 Power BI 工作流,将数据整理与分析可视化能力转化为可复用的工程模块,帮助开发者摆脱对 Excel 手动处理的依赖,实现业务数据的标准化加工与多维分析。

等等,我不小心重复了第一段。让我重新写,确保不重复。 让我仔细数一下汉字数量。只计汉字,标点不算。 第一段: "面对散乱且结构不规整的业务数据开发者往往缺乏从数据清洗建模到可视化呈现的工程化路径难以快速产出支撑决策的BI报表这门课旨在提供一套可直接落地的Power BI工作流将数据整理与分析可视化能力转化为可复用的工程模块帮助开发者摆脱对Excel手动处理的依赖实现业务数据的标准化加工与多维分析" 让我数一下: 面(1)对(2)散(3)乱(4)且(5)结(6)构(7)不(8)规(9)整(10)的(11)业(12)务(13)数(14)据(15)开(16)发(17)者(18)往(19)往(20)缺(21)乏(22)从(23)数(24)据(25)清(26)洗(27)建(28)模(29)到(30)可(31)视(32)化(33)呈(34)现(35)的(36)工(37)程(38)化(39)路(40)径(41)难(42)以(43)快(44)速(45)产(46)出(47)支(48)撑(49)决(50)策(51)的(52)B(53)I(54)报(55)表(56)这(57)门(58)课(59)旨(60)在(61)提(62)供(63)一(64)套(65)可(66)直(67)接(68)落(69)地(70)的(71)P(72)o(73)w(74)e(75)r(76)(77)B(78)I(79)工(80)作(81)流(82)将(83)数(84)据(85)整(86)理(87)与(88)分(89)析(90)可(91)视(92)化(93)能(94)力(95)转(96)化(97)为(98)可(99)复(100)用(101)的(102)工(103)程(104)模(105)块(106)帮(107)助(108)开(109)发(110)者(111)摆(112)脱(113)对(114)E(115)x(116)c(117)e(118)l(119)手(120)动(121)处(122)理(123)的(124)依(125)赖(126)实(127)现(128)业(129)务(130)数(131)据(132)的(133)标(134)准(135)化(136)加(137)工(138)与(1

课程介绍

适合人群:

1、想快速掌握Power Bl并为求职面试提升竞争力的在校生; 2、 想通过提升数据分析与可视化水平,提高工作效率升职加薪的职场人; 3、需要利用BI工具来辅助决策,提升职场能力人士;

你将会学到:

零基础学员,通过系统化学习,熟练掌握Power BI进行数据整理,数据分析与可视化水平。

  • 零基础学快速入门,熟练掌握数据清洗的技巧,熟练掌握数据建模,能独立进行数据分析与可视化分析。

课程简介:

课程适合零基础学员快速入门,课程非常体系化,系统化,零基础小白也能快速入门。课程设计重在思路的讲解和实操,全程实操环节无死角,零基础学员对照视频也能顺利操作。

课程配套字幕,图文并茂,浅显易懂。

课程案例非常丰富,涵盖销售/电商/零售/制造/财务等多个领域。

课程配套有案例素材,便于边学习边实操。

提供课程答疑服务,尚西老师亲自服务答疑。

相关推荐

课程目录

第1章 新版Power BI数据整理基础
1-1 Power BI简介
1-2 Power BI Desktop界面介绍
1-3 Power BI全流程案例实操初体验
1-4 Power Query界面简要介绍
1-5 数据的导入规范及常见数据源的获取
1-6 获取外部Web数据源的方法
1-7 数据增删改的基本原理
1-8 数据的拆分提取与合并
1-9 透视列与逆透视列
1-10 Power BI添加列的5个主功能
1-11 分组依据:对数据进行分类汇总
1-12 合并查询和追加查询
1-13 数据整理练习案例一:100份工作表瞬间合并
1-14 数据整理练习案例二:整理销售明细表
1-15 数据整理练习案例三:整理客户订单记录表 第2章 新版Power BI数据建模-DAX专题
2-1 数据建模基本概念与基础知识详解
2-2 DAX语言的概念语法与函数分类概述
2-3 SUMX函数迭代求和
2-4 CALCULATE函数基础用法详解
2-5 SUMMARIZE函数对数据表进行透视分组
2-6 ADDCOLUMNS表函数新增汇总数据
2-7 SUMMARIZE与ADDCOLUMNS结合用法
2-8 SELECTCOLUMNS返回表的部分列
2-9 EXCEPT&UNION等比对数据差异
2-10 TOPN函数对数据进行排名
2-11 SWITCH函数基于条件判断分组数据
2-12 DISTINCTCOUNT&DIVIDE行列计算
2-13 CALCULATETABLE表函数筛选应用
2-14 FILTER函数实现数据筛选
2-15 EARLIER函数
2-16 CALCULATE函数拓展用法
2-17 RELATED函数数据匹配
2-18 LOOKUPVALUE函数多条件查找
2-19 ALL&ALLSELECTED/ALLEXCEPT函
2-20 Values和Hansonvalue函数用法详解
2-21 SELECTEDVALUE函数动态切换单位值
2-22 FORMAT函数提取日期
2-23 时间智能函数简介
2-24 CALENDAR生成日期表
2-25 TOTALYTD函数求年初至今累计数据
2-26 DATEADD函数返回具有一定间隔的日期区间
2-27 DATESYTD函数求累计至今区间
2-28 自定义函数用法求同比及生成日期表 第3章 新版PowerBI数据可视化-各种常见的图表应用
3-1 报表的简介和可视化原则介绍
3-2 柱形和条形图
3-3 组合图-柱形和折现组合
3-4 饼图和环形图
3-5 卡片图和多行卡片图
3-6 树状图
3-7 漏斗图
3-8 瀑布图
3-9 着色地图和气泡地图
3-10 仪表
3-11 雷达图
3-12 旋风图
3-13 柏拉图
3-14 象限图
3-15 报表的钻取、交互与预测功能
3-16 报表的共享与发布 第4章 综合案例篇-销售数据分析
4-1 案例背景介绍、数据导入和整理
4-2 制作导航按钮
4-3 创建日期表和关系模型
4-4 新建空表和度量值
4-5 制作品牌分析与类别分析可视化
4-6 门店城市分析和年度分析
4-7 总体概况分析和仪表盘的发布与分享 第5章 综合案例篇-供应链库存可视化分析
5-1 库龄与存货周转率分析-数据导入与建模
5-2 库龄与存货周转率分析-计算存货周转率
5-3 库龄与存货周转率分析-毛利率分析 第6章 综合案例篇-上市公司财务数据可视化分析
6-1 财务数据获取-资产负债表
6-2 财务数据获取-利润表和现金流量表
6-3 财务数据获取-三大报表导入PBI中整理转换数据
6-4 资产负债表可视化分析一
6-5 资产负债表可视化分析二
6-6 利润表可视化分析一
6-7 利润表可视化分析二
6-8 现金流量表可视化分析
6-9 偿债能力分析
6-10 营运能力可视化分析
6-11 盈利能力分析
6-12 杜邦分析模型可视化分析

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