从0到1，LangChain+RAG全链路实战AI知识库（已完结）

课程介绍

你是否正苦恼，低代码平台构建AI应用灵活性不足，难以有效应对复杂定制需求？本课程为你设计了一条更高效的进阶路径：基于LangChain 框架，以高Star开源项目 FastGPT 为蓝本，深度应用 RetrievalQA、TextSplitter 等核心组件，手把手带你从零构建一个可灵活定制的 RAG 知识库。以更低门槛，多维度助你拓展模块化工程思维，提升AI应用开发与架构设计能力，加速从 AI 应用的“ API调用者 ”到能独立设计解决方案的“ 架构设计者 ”的进阶。

你将学到

• 提升基于定制化需求开发能力
• 积累RAG架构设计与调优经验
• 打通从0到1开发AI应用全流程
• 倍增LLM应用全栈开发实战力
• 掌握LangChain实用核心技巧
• 拓展工程化与模块化开发思维

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课程目录

第1章 课程介绍：搞懂 AI 知识库价值，解锁实战技能与岗位机遇

• 视频 1-1：课程介绍

• 视频 1-2：实战项目与FastGPT类比

• 视频 1-3：大模型介绍

• 视频 1-4：AI市场需求

• 视频 1-5：常见平台

第2章 欢迎来到LangChain的世界：从概念到 HelloWorld 实战

• 视频 2-1：langchain介绍

• 视频 2-2：helloworld入门

• 视频 2-3：Model IO 单轮与多轮

• 视频 2-4：交互模式

第3章 【LangChain】提示词：告别无效提问，用模板生成高质量 Prompt

• 视频 3-1：提示词模板-字符模板

• 视频 3-2：提示词模板-会话模板

• 视频 3-3：提示词模板-占位符

• 视频 3-4：提示词模板-少样本

• 视频 3-5：提示词模板-加载外部文件

• 视频 3-6：提示词模板-部分赋值

• 视频 3-7：提示词模板-组合嵌套模板

第4章 【LangChain】示例选择器：让 AI”学例子”，动态匹配场景的示例优化技巧

• 视频 4-1：示例选择器-长度选择器

• 视频 4-2：示例选择器-MMR

• 视频 4-3：示例选择器-自定义

第5章 【LangChain】输出格式化：从”杂乱文本”到”结构化结果”，定制AI输出

• 视频 5-1：输出格式化-String格式

• 视频 5-2：输出格式化-Json格式

• 视频 5-3：输出格式化-Pydantic数据格式

• 视频 5-4：输出格式化-格式修复Fix

• 视频 5-5：输出格式化-重试Retry

• 视频 5-6：输出格式化-自定义格式化1

• 视频 5-7：输出格式化-自定义格式化2

第6章 【LangChain】LCEL 表达式：一行代码串起AI流程！核心编排语法实战

• 视频 6-1：LCEL是什么

• 视频 6-2：LCEL原理

• 视频 6-3：LCEL-RunnableLambda介绍

• 视频 6-4：LCEL-Runnable介绍

• 视频 6-5：LCEL-Runnable串行

• 视频 6-6：LCEL-Runnable并行

• 视频 6-7：LCEL-Runnable Passthrough介绍

• 视频 6-8：LCEL-分支Branch

• 视频 6-9：LCEL-重试Retry

• 视频 6-10：LCEL-配置Config

• 视频 6-11：LCEL-动态参数

第7章 【LangChain】记忆：让AI”记住上下文”实现多轮对话连贯交互核心方案

• 视频 7-1：Memory-记忆介绍

• 视频 7-2：Memory-占位符

• 视频 7-3：Memory-ChatMessageHistory实现

• 视频 7-4：Memory-RunnableWithMessageHistory实现

• 视频 7-5：Memory-长期记忆

第8章 【LangChain】文档加载：常见格式（TXT、PDF、Word）一键接入

• 视频 8-1：文档加载-TextLoader

• 视频 8-2：文档加载-PdfLoader

• 视频 8-3：文档加载-DocxLoader

• 视频 8-4：文档加载-WebLoader

• 视频 8-5：文档加载-CsvLoader

• 视频 8-6：文档加载-自定义

第9章 【LangChain】文档拆分：规避”信息割裂”用最优策略拆分文档提升检索精度

• 视频 9-1：文档拆分Splitter-介绍

• 视频 9-2：文档拆分Splitter-token

• 视频 9-3：文档拆分Splitter-自定义

第10章 【LangChain】向量：搞懂向量原理，把”文本”转成AI能检索的”数字密码”

• 视频 10-1：向量-介绍

• 视频 10-2：向量-huggingface

• 视频 10-3：向量-modelscope

• 视频 10-4：向量-相似度

• 视频 10-5：向量存储-数据库

• 视频 10-6：向量存储-数据库使用

• 视频 10-7：向量存储-归一化

第11章 【LangChain】检索：从”全量搜索”到”精准定位”打造高响应的AI检索逻辑

• 视频 11-1：检索-基础介绍

• 视频 11-2：检索-multiquery多次检索

• 视频 11-3：检索-上下文压缩检索

• 视频 11-4：检索-相似度-doc分值

• 视频 11-5：检索-检索过滤相似度分值

• 视频 11-6：检索-ensamble聚合检索器

• 视频 11-7：检索-LongContext重排序

• 视频 11-8：检索-Self自查询1

• 视频 11-9：检索-Self自查询2

• 视频 11-10：检索-重排序

第12章 【LangChain】工具：让AI会用工具（查天气、调接口）拓展 AI 能力边界

• 视频 12-1：工具-装饰器Tool介绍

• 视频 12-2：工具-装饰器Tool-代码

• 视频 12-3：工具-Tool工具类

• 视频 12-4：工具-StructedTools

• 视频 12-5：工具-BaseTool

• 视频 12-6：工具-LLM-BindTool1

• 视频 12-7：工具-LLM-BindTool2

第13章 【实战项目】目标与技术架构：明确AI知识库核心功能，看懂”从0到1″的完整链路

• 视频 13-1：项目介绍-RAG介绍

• 视频 13-2：项目介绍-RAG对比

• 视频 13-3：项目介绍-RAG商业产品介绍

• 视频 13-4：项目介绍-项目目标

• 视频 13-5：项目介绍-技术架构

第14章 【实战项目】Streamlit技术介绍：40分钟上手！快速入门前端界面

• 视频 14-1：Streamlit介绍

• 视频 14-2：Streamlit-helloworld

• 视频 14-3：Streamlit-表格-图表组件

• 视频 14-4：Streamlit-交互控件

• 视频 14-5：Streamlit-界面布局

• 视频 14-6：Streamlit-会话状态

• 视频 14-7：Streamlit-控件key参数介绍

• 视频 14-8：Streamlit-控件key参数互动

第15章 【实战项目】Postgresql 数据库：AI 知识库数据存哪里？检索方案实战

• 视频 15-1：Postgresql-介绍

• 视频 15-2：Postgresql-全文搜索介绍

• 视频 15-3：Postgresql-中文分词jieba安装

• 视频 15-4：Postgresql-向量vector-插件介绍安装

• 视频 15-5：Postgresql-相似度-欧式距离

• 视频 15-6：Postgresql-相似度-曼哈顿距离

第16章 【实战项目】FastAPI技术介绍：搭建AI知识库后端接口，实现前后端数据互通

• 视频 16-1：FastAPI-介绍-helloworld入门

• 视频 16-2：FastAPI-传参

• 视频 16-3：FastAPI-异步-响应状态码

• 视频 16-4：FastAPI-商品案例

• 视频 16-5：FastAPI-ApIRouter路由

第17章 【实战项目】前端设计：从”页面构思”到”界面搭建”手把手实现AI知识库前端界面

• 视频 17-1：前端-构思

• 视频 17-2：前端-左右布局

• 视频 17-3：前端-首页搭建

• 视频 17-4：前端-知识空间搭建

• 视频 17-5：前端-知识库搭建

• 视频 17-6：前端-设置搭建

第18章 【实战项目】后端整体设计：理清”链路”，搭建 AI 知识库后端架构

• 视频 18-1：后端-需求-模块分析

• 视频 18-2：后端-实战编码逻辑

• 视频 18-3：后端-数据库设计

• 视频 18-4：后端-项目工程创建

• 视频 18-5：后端-工程目录-分层设计

• 视频 18-6：后端-api设计

• 视频 18-7：后端-工程启动方式

• 视频 18-8：后端-数据库操作

• 视频 18-9：后端-补全数据库操作-日志对象-vector类型包

第19章 【实战项目】知识向量模块开发：动手实现！把文档转向量、存向量库的核心模块

• 视频 19-1：后端-知识空间实战-动态数据

• 视频 19-2：后端-知识空间增删改

• 视频 19-3：后端-知识库-查看片段-删除

• 视频 19-4：后端-知识库-上传文件-分段

• 视频 19-5：后端-向量模块-向量化-job调度

第20章 【实战项目】动态配置开发：让AI知识库可配置（改参数、换模型），提升项目灵活性

• 视频 20-1：后端-设置模块

• 视频 20-2：后端-设置演示

• 视频 20-3：后端-通过动态配置-获取数据库url-向量模型地址

第21章 【实战项目】会话模块开发：实现”AI 问答+上下文记忆”完成知识库核心交互功能

• 视频 21-1：后端-首页会话-获取动态空间和用户

• 视频 21-2：后端-标准大模型会话

• 视频 21-3：后端-RAG大模型会话

• 视频 21-4：后端-提示词模板的修复

• 视频 21-5：后端-增加记忆能力

• 视频 21-6：后端-历史会话记录-显示加载

• 视频 21-7：后端-历史会话记录-清除

• 视频 21-8：后端-历史会话记录-显示慢的优化

• 视频 21-9：后端-显示引用的文档片段

• 视频 21-10：后端-美化左侧菜单

第22章 【实战项目】扩展知识点：从”能用”到”好用”，AI 知识库深入扩展

• 视频 22-1：扩展-项目实战与FastGPT的对比

• 视频 22-2：扩展-chunk拆分的多种方式

• 视频 22-3：扩展-问答对的作用

• 视频 22-4：扩展-graphrag介绍

第23章 【实战项目】升级：LangChain0.3.x升级到LangChain1.0差异

• 视频 23-1：langchain1_0-最新版本介绍

• 视频 23-2：langchain1_0-教学代码差异

• 视频 23-3：实战项目升级到Langchain1_0

• 视频 23-4：LangChain1_0补充学习说明