RichadLee-AI应用构建实战：从RAG、多模态到ChatBI系统开发

课程介绍

适合人群：

➢ AI技术开发者：希望深入了解大模型技术原理和应用，提升技术深度和广度。 ➢ AI架构师：优化AI系统架构设计，提升系统性能和稳定性。 ➢ 企业技术决策者：理解和评估AI技术在企业中的应用价值。

你将会学到：

掌握RAG系统的核心原理与优化策略：能够独立构建高性能知识库检索系统

面向中高级开发者和AI工程师的深度实战课程。本课程以企业级AI应用开发为核心，系统讲解RAG（检索

增强生成）系统的构建与优化、多模态数据处理与融合、复杂Agent系统开发，以及ChatBI（智能对话式

BI）系统的设计与实现。

课程从基础原理出发，逐步深入高性能知识库构建、流式数据处理、模型部署优化等关键技术，并结合

DeepSeek大模型，提供完整的落地实践方案。此外，课程还涵盖系统性能测试、企业级监控与运维体系，

确保学员能够构建稳定、可扩展的AI应用系统。

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课程目录

第1章 大模型应用开发

1-1 RAG系统核心原理与技术分析
1-2 高性能知识库构建与检索优化
1-3 复杂Agent系统设计与开发实践
1-4 多模态数据处理与深度融合技术
1-5 大规模模型性能优化及DeepSeek的部署策略

第2章 智能分析平台开发

2-1 ChatBI系统设计原理与架构演进
2-2 系统级计算框架性能调优技术
2-3 流式数据实时处理与分析方法
2-4 基于DeepSeek交互式可视化开发与实践
2-5 企业级平台监控与运维体系