课程简介：
本课程是一门专注于AI智能体开发的实战教程，旨在引导学习者从基础入门逐步进阶至能够独立完成企业级项目的水平。课程内容涵盖系统架构设计、开发环境配置、核心业务逻辑实现及生产环境部署的全流程。
您将通过实践掌握大模型深度集成、向量数据库构建、多工具动态调度、对话记忆管理等关键技术，并亲手打造具备智能对话、知识检索与任务处理能力的AI助手。课程包含钉钉智能助手与知识库系统等完整项目案例，帮助您系统化地构建可落地的AI应用开发能力，为应对市场需求打下坚实基础。
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课程目录
第1章 课程介绍
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01_为什么学？
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02_能学到什么？
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03_AI智能体效果演示
第2章 系统设计
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01_系统架构设计
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02_钉钉消息处理流程设计
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03_Agent决策流程设计
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04_工具调用人工干预机制设计
第3章 开发环境
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01_获取相关资源
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02_Miniconda安装配置
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03_Poetry安装配置
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04_创建虚拟环境
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05_Redis安装配置
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06_Qdrant安装配置
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07_VSCode安装配置与快捷键大全
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08_PyCharm安装配置
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09_开发环境运行源码
第4章 开发架构
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01_项目结构规划
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02_初始化项目
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03_安装项目依赖
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04_全局参数配置
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05_全局日志配置
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06_使用Flask集成swagger在线文档
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07_集成大模型DeepSeek-V3和bge-m3
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08_集成Qdrant构建知识库
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09_封装网络爬虫工具
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10_使用Flask蓝图模块化知识库服务
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11_集成Redis构建对话记忆存储服务
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12_集成SerpApi构建实时检索服务
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13_集成Tavily构建实时检索服务
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14_集成钉钉机器人服务
第5章 提示词模板
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01_动态加载历史摘要提示词模板
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02_动态加载情感分析提示词模板
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03_动态加载意图识别提示词模板
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04_动态加载工具选择提示词模板
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05_动态加载生成响应提示词模板
第6章 工具插件
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01_增强LangChain注册工具插件
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02_动态注册搜索工具
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03_封装与钉钉API交互的工具
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04_动态注册钉钉待办工具
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05_动态注册钉钉日程工具
第7章 数据模型
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01_用户消息和情感分析模型
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02_工具调用和Agent响应输出模型
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03_Agent决策状态模型和JSON输出解析器
第8章 核心业务
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01_对话历史Agent
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02_情感分析Agent
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03_意图识别Agent
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04_工具选择Agent
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05_知识库检索Agent
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06_响应生成Agent
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07_Agent决策流程管理器
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08_工具调用确认决策流程管理器
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09_全局主控Agent
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10_钉钉服务集成全局主控Agent
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11_使用Flask蓝图模块化AI智能体服务
第9章 运维部署
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01_集成LangSmith实现全链路追踪
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02_生产环境日志文件的管理
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03_使用Flask蓝图模块化系统监控服务
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04_集成Prometheus监控系统
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05_搭建Prometheus服务器
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06_编写Dockerfile部署脚本
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07_编写docker-compose部署脚本
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08_使用docker部署应用服务
第10章 课程源码
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01_课程配套完整源码
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