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微专业-城市数据分析师|用数据认识城市【】

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课程简介

这套微专业课程聚焦于城市规划领域的实际数据应用,旨在解决传统规划师缺乏数据获取与工程化处理能力的痛点。它不是通用的数据分析通识课,而是针对城市空间数据、POI(兴趣点)数据及地图数据的专项技能树。适合具备基础计算机操作能力,但尚未系统掌握Python爬虫或地理信息数据处理的从业者、学生或转行人员。你不需要深厚的编程背景,但需要理解数据结构的基本概念,以便将…

已有 20 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-09-30

这套微专业课程聚焦于城市规划领域的实际数据应用,旨在解决传统规划师缺乏数据获取与工程化处理能力的痛点。它不是通用的数据分析通识课,而是针对城市空间数据、POI(兴趣点)数据及地图数据的专项技能树。适合具备基础计算机操作能力,但尚未系统掌握Python爬虫或地理信息数据处理的从业者、学生或转行人员。你不需要深厚的编程背景,但需要理解数据结构的基本概念,以便将爬取到的原始数据转化为可分析的表格或可视化图层。

核心模块与学习路径建议

课程结构围绕“数据获取—数据清洗—数据可视化”的工程闭环展开。建议优先研读城市POI数据爬取章节,这是城市数据分析的基础原料,理解如何通过API或网页解析获取高质量的空间数据。紧接着是火车头网页信息爬取模块,虽然工具偏向低代码配置,但对于非专业程序员而言,掌握其选择器逻辑和反爬应对策略,能极大提升数据收集的自动化程度。OSM开源地图数据爬取章节虽短,却是理解矢量数据格式(如GeoJSON、Shapefile)的关键入口,务必结合本地地图软件进行验证。在数据获取后,Excel基础分析章节提供了快速透视和清洗的手段,适合处理中小规模数据集;而BDP与百度图说可视化部分,则展示了如何将枯燥的表格数据转化为直观的城市热力图或空间分布图,建议在此阶段尝试复现课程中的图表样式,以熟悉参数调整对视觉呈现的影响。

落地实践与资料配合策略

学完这套课程,你应该能独立完成一个小型城市数据项目:例如,针对某个特定街区,自动化爬取餐饮、交通、居住等POI数据,利用Excel进行密度统计,并输出可视化的空间分布报告。资料包中提供的在线实战工作营和免费数据申请通道是最佳练习场,不要只看不练。建议建立一个本地项目文件夹,将每次爬取的数据、清洗后的代码或配置、以及最终的可视化成果归档。重点在于复用:将爬虫脚本封装成可配置模板,将可视化流程标准化。通过对照课程中的案例,逐步替换目标城市或数据类型,你会发现这套方法论可以迁移到土地评估、商业选址等更多场景。这种从数据源头到最终呈现的全链路实操,才是区别于单纯观看视频的核心价值所在。

课程概况

课程由城市数据团旗下的“城市数据研习社”出品,120余节课程+在线实战工作营+数据免费申请+专有社群,课程随买随学,永久观看。

数据应用成为近年来城市规划行业最热的话题,数据获取和分析能力成为了未来规划师的核心竞争力。基于此,本微专业将通过120节课程,向学员系统讲解城市规划行业中能用到的数据技术和软件,教导大家,成为专业的城市数据分析人才。

课程团队

城市数据团在公众号、知乎等多平台上的粉丝超过30万,隶属上海脉策数据科技有限公司,长期为政府、设计院、地产开发商等提供城市级大数据产品。城市数据研习社运营超过10个数据社群,是规划行业非常有影响力的数据组织。

课程安排

01 数据引用基础技能模块

•城市POI数据爬取及相关知识(3节课)

•火车头网页信息爬取(5节课)

•OSM开源地图数据爬取(1节课)

•Excel数齢析基础織(3节课)

•BDP在线数据可视化(1节课)

•百度图说图表可视化(1节课)

•Powermap数据可视化专题(4节课)

•excel和ppt数据图表(8节课)

02 梳理数据分析软件——Stata模块

•总体介绍(1节课)

•初始Stata,三大统计软件之一(1节课)

•从Excel到Stata ,重新定义数据(5节课)

•解析你的数据,描述性统计分析(3节课)

03 空间数据分析软件——GIS模块

•GIS概念介绍及基本操作(2节课)

•GIS数据基础知识(4节课)

•GIS属性表基础操作(4节课)

•GIS数据可视化综合(4节课)

•坐标系基础知识(1节课)

•地理数据库基础知识(1节课)

04 城市规划数据分析常用场景演练模块

•基于GPS定位的现状调研数据库构建(1节课)

•基于GIS平台下的控规编制方法(1节课)

•选址基础分析(1节课)

•城市土地变更及实施评价(2节课)

•城市多网点城市设施布局评估(3节课)

•城市规划参数化建模应用Modelbuilder ( 3节课)

•多元数据下的城市街道功能评估(2节课)

•基于OD方法的网络节点关系分析(2节课)

•基于GIS平台的地形分析综合(2节课)

•栅格叠加方法应用——用地适宜性评价(2贺课)

•基于交通网络下的城市情景分析(3节课)

•基于列队要素法的人口多情景模拟(6劳课)

•城市景观可视性综合分析(5节课)

•基于栅格成本数据的空间路径分析(4节课)

•基于遥感影像图的城市用地识别及分析(3节课)

05 新兴城市数据的综合应用模块

•城市POI擞据的综合应用研究(1节课)

•百度热力图及路况图数据的综合应用研究(1节课)

•城市实时交通出行数据的综合应用研究(1节课)

•城市人口迁徙数据的综合应用研究(1节课)

•网络点据的综合应用研究(3节课)

•共享单车定位数据的综合应用研究(2节课)

•夜间灯光数据的综合应用研究(5节课)

•城市交通网络数据(4节课)

•城市空间数据的视觉表达(6节课)

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