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Go 微服务实战 38 讲

测试运维
课程简介

当前云原生重构了服务端开发模式,微服务架构已成为主流趋势。这门课聚焦 Go 语言与微服务实战,解决开发者在从单体向微服务演进时面临的架构选型、领域划分、服务治理以及容器化部署等工程落地问题。课程不空谈理论,而是提供从 DDD 领域建模、Go-kit 框架封装到 Docker/K8s 编排部署的完整源码与实战路径,帮助开发者将微服务架构思想转化为可运行的工程…

已有 19 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-09-19

当前云原生重构了服务端开发模式,微服务架构已成为主流趋势。这门课聚焦 Go 语言与微服务实战,解决开发者在从单体向微服务演进时面临的架构选型、领域划分、服务治理以及容器化部署等工程落地问题。课程不空谈理论,而是提供从 DDD 领域建模、Go-kit 框架封装到 Docker/K8s 编排部署的完整源码与实战路径,帮助开发者将微服务架构思想转化为可运行的工程。

本课程适合具备一定 Go 语言开发经验,了解基础 Web 开发或微服务概念,希望深入理解云原生架构并落地到真实业务场景的开发者。如果你已经熟悉 Go 基础语法,但缺乏构建复杂分布式系统的能力,这门课正是为你的下一阶段工程能力提升而设计。

建议优先阅读模块一中的云原生架构演进、DDD 领域场景分析以及 Service Mesh 治理部分,建立微服务架构的系统性认知。随后,重点攻克模块二中的 Go 并发编程、Go-kit 开发模式以及货运平台微服务划分案例。这两块构成了从架构设计到代码落地的核心主线。

完成学习后,你可以独立完成基于 Go-kit 的微服务应用开发,实现接口层、业务层与数据层的解耦与封装。同时,能够独立进行微服务的 Docker 容器化打包,并在 Kubernetes 集群中完成服务编排与部署验证,具备从业务建模到生产环境交付的完整能力。

资料配合练习时,建议以货运平台案例为主线,对照源码动手拆分服务、修改配置、编写 Dockerfile 和 K8s 清单,在本地或集群环境完成构建与运行验证,通过真实工程改动加深对架构模式和工具链的理解。

目录 /共40节
开篇词
开篇词 | 掌握 Go 和微服务,跟进未来服务端开发的主流趋势
模块一:云原生与微服务架构基础
01 | 为什么说云原生重构了互联网产品开发模式?
02 | 云原生基础架构的组成以及云原生应用的特征
03 | 微服务架构是如何演进的?
04 | DDD 领域场景分析的战略模式
05 | 为什么说 Service Mesh 是下一代微服务架构?
模块二:Go 语言基础和示例应用
06 | Go 语言开发快速回顾:语法、数据结构和流程控制
07 | 如何使用 Go 更好地开发并发程序?
08 | 如何基于 Go-kit 开发 Web 应用:从接口层到业务层再到数据层
09 | 案例:货运平台应用的微服务划分
10 | 案例:微服务 Docker 容器化部署和 Kubernetes 容器编排
11 | 案例:如何结合 Jenkins 完成持续化集成和自动化测试?
模块三:服务注册与发现
12 | 服务注册与发现如何满足服务治理?
13 | 案例:如何基于 Consul 给微服务添加服务注册与发现?
14 | 案例:如何在 Go-kit 和 Service Mesh 中进行服务注册与发现?
模块四:微服务之间的 RPC 调用
15 | 微服务间如何进行远程方法调用?
16 | Go RPC 如何实现服务间通信?
17 | gRPC 和 Apache Thrift 之间如何进行选型?
18 | 案例:Go-kit 如何集成 gRPC?
模块五:微服务网关
19 | 微服务网关如何作为服务端统一入口点?
20 | 如何进行网关选型?
21 | 案例:如何使用 Kong 进行网关业务化定制?
模块六:微服务容错处理
22 | 如何保障分布式系统的高可用性?(上)
23 | 如何保障分布式系统的高可用性?(下)
24 | 如何实现熔断机制?
25 | 如何实现接口限流和降级?
26 | 案例:如何通过 Service Mesh 实现熔断和限流?
模块七:负载均衡
27 | 负载均衡如何提高系统可用性?
28 | 案例:如何在 Go 微服务中实现负载均衡?
模块八:统一认证与授权
29 | 统一认证与授权如何保障服务安全?
30 | 如何设计基于 OAuth2 和 JWT 的认证与授权服务体系?
31 | 案例:如何自定义授权服务器?
32 | 案例:如何保证微服务实例资源安全?
模块九:分布式链路追踪
33 | 如何追踪分布式系统调用链路的问题?
34 | OpenTracing 规范介绍与分布式链路追踪组件选型
35 | 案例:如何在微服务中集成 Zipkin 组件?
模块十:Go 微服务开发的其他要点
36 | 如何使用 ELK 进行日志采集以及统一处理?
37 | 如何处理 Go 错误异常与并发陷阱?
38 | 案例:如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控预警服务集群?
结束语
结束语 | 云原生不是服务端架构的终点

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