极客大学-极客架构师训练营|完结无密

〖课程介绍〗:

• 成为技术团队领路人 —— 架构师的职业未来
• 希望进阶优秀架构师的你，是否面临以下问题？
• 15 年经验首席架构师，手把手带你实现职场进阶
• 李智慧老师现任某大厂首席架构师，他是 Apache Spark 源码贡献者，长期从事大型网站架构、大数据的研发工作，曾担任阿里巴巴技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、WiFi 万能钥匙 CTO ，著有畅销书《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》。
• 李智慧老师不仅实战经验丰富，并且还很会讲课，有超过 6 年的线下咨询、企业架构内训经验，曾经作为外聘教师为浙江大学硕士研究生开展《面向对象高级编程》课程，备受好评。老师出品了极客时间《从 0 开始学大数据》《后端技术面试 38 讲》，目前已有 2w+ 学员加入。

〖课程目录〗:

• 架构方法：架构师如何做架构
• 教学目标

1. 了解架构训练营的课程设计思路及内容综述。
2. 对架构师以及架构工作有一个深入透彻的理解。
3. 学习软件架构建模的一般方法和工具。
4. 学习软件架构设计文档的写作模式。

• 架构工作中的痛点

1. 缺乏全局性思维能力。
2. 缺乏超越普通开发者的视野和格局。
3. 缺乏知识的全面性。
4. 对软件开发本质和挑战缺乏理解。
5. 缺乏做一个完整的软件架构的方法，不知道该从何下手做架构设计。
6. 缺乏软件建模的能力与技巧，不会灵活应用 UML 进行软件设计。
7. 无法通过设计文档清晰阐述自己的设计思想和方案。
8. 不清楚技术架构和技术团队管理的关系。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 对架构工作有一个正确、透彻的理解，开拓视野。
2. 使用 UML 进行软件设计与建模的能力。
3. 软件设计文档的写法与应用。

• 详细内容

1. 架构师职责：架构工作中都要面临哪些方面的难题？
2. 架构师面试：大厂 Offer 该如何获取？
3. 架构概论：你能描述清楚软件架构与架构吗？
4. 4+1视图模型：软件开发的本质是什么？如何进行软件架构设计？
5. 软件建模语言：如何使用 UML 进行软件架构设计与建模？
6. 软件设计文档：架构师应该如何输出自己的架构设计？
7. 案例：我如何利用 UML 成为软件架构师？

• 框架设计：开发框架是架构师实现自己架构目标的主要手段
• 教学目标

1. 掌握软件设计的基本原则。
2. 了解框架、工具、组件等概念的区别于应用方式。
3. 掌握开发框架的一般思路与方法。

• 架构工作中的痛点

1. 架构师如何建立自己的技术威信，让技术人员都听他的。
2. 架构师如何掌控软件的架构，保证几十、数百人共同开发的软件不会陷入混乱。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 开发一个软件框架的方法、思想、步骤和技巧。
2. 软件设计原则的理解与应用能力。

• 详细内容

1. 软件开发简史：你还在用面向对象编程语言写面向过程的代码吗？
2. 框架概述：什么是软件框架，如何开发一个软件框架？
3. 开闭原则：如何不修改代码却能实现需求变更？
4. 依赖倒置原则：如何不调用代码却能复用代码的功能？
5. 其他软件设计原则：如何用好多态特性设计优雅的软件架构？
6. 案例：反应式编程框架 Flower 的设计案例分析。

• 代码重构：代码重构能力是架构师最基本的能力
• 教学目标

1. 掌握常用软件设计模式
2. 了解常用开源软件中的设计模式

• 架构工作中的痛点

1. 架构师应该写什么样的代码？
2. 架构师如何指导工程师开发优雅的代码？
3. 什么样的情况下该进行代码重构了？
4. 架构师如何组织研发团队进行代码重构？

• 通过学习掌握的核心能力

1. 灵活应用设计模式的能力
2. 利用设计模式重构代码的能力

• 详细内容

1. 代码腐坏：糟糕的代码会带来什么样的烦恼？
2. 设计模式基础：如何使用设计模式优化代码？
3. 案例：JUnit 的设计模式分析：为什么说 JUnit 是设计模式样本？
4. 案例：Spring 中的设计模式分析：设计模式的高级玩法有哪些？
5. 案例：我在 Intel 开发的大数据仓库引擎 Panthera 设计模式分析：设计模式如何拯救我的工作？

• 系统架构：系统架构知识是架构师的常识而不是能力
• 教学目标

1. 理解高并发系统的历史演化过程
2. 理解高并发系统的架构模式
3. 理解高并发系统架构的常用技术解决方案

• 架构工作中的痛点

1. 对大规模高并发系统的整体架构缺乏宏观的认知
2. 对大规模高并发系统的技术挑战缺乏直观认知和知识背景

• 通过学习掌握的核心能力

1. 使高并发系统架构知识成为自己的常识，并本能地应用到自己的架构实践中。
2. 训练系统架构设计时平衡选择技术方案的能力。

• 详细内容

1. 系统架构概述：高并发系统架构面临怎样的挑战？
2. 系统架构体系：高并发系统经历了怎样的演化历程？
3. 系统架构模式概述：系统架构设计需要关注哪些方面？
4. 分布式技术体系：一个大规模分布式系统架构包含了哪些技术？
5. 案例：维基百科架构设计案例分析：20人团队如何开发、运维全球第六大互联网站？
6. 案例：淘宝架构演化案例分析：为什么说淘宝最初也很 low？

• 技术选型：技术选型能力反映了架构师的综合水平
• 教学目标

1. 掌握常用分布式技术的架构原理
2. 理解各种分布式技术的优缺点
3. 理解常用分布式技术的产品特点与选型依据

• 架构工作中的痛点

1. 对于常用的分布式技术只知道怎么用，却不理解其内部技术原理。
2. 每种分布式技术都有很多产品技术方案，不知道该如何选型。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 针对不同业务场景，选择合适技术方案的能力，以及在技术方案之中，选择合适产品的能力
2. 超越缓存、消息队列、负载均衡、数据分库分片、NoSQL、搜索引擎等各种分布式技术会用的阶段，理解其内部原理，达到可以优化、修改其代码的能力，必要时，可自己开发同类产品的能力

• 详细内容

1. 分布式缓存架构：为什么说缓存是改善性能的杀手锏？
2. 消息队列架构：如何避免系统故障传递？
3. 负载均衡架构：如何用十行代码写一个负载均衡服务器？
4. 分布式关系数据库架构？数据库分库、分片有什么区别？
5. NoSQL 数据库架构？NoSQL 数据库当初是怎么火起来的？
6. 分布式锁架构：ZooKeeper 是如何实现分布式强一致性的？
7. 搜索引擎架构：为什么说成功的架构必须要把握住细节？
8. 案例：我在阿里巴巴开发 NoSQL 系统 Doris 的设计案例分析：在互联网大厂开发基础技术产品是什么体验？

• 性能优化：性能优化是架构师展现自己技术全面性的时刻
• 教学目标

1. 理解主要性能指标的意义
2. 了解性能测试的关键过程
3. 掌握一般性能分析方法和性能优化的思考策略
4. 理解基础技术背后的原理及其对性能的影响

• 架构工作中的痛点

1. 遇到性能问题无从下手，无法量化性能问题的严重程度，也无法衡量优化后的效果。
2. 解决性能问题没有系统、全面的解决办法，只能刻舟求剑套用别人有限的技术方案，解决问题主要靠运气。
3. 基本功不扎实，操作系统、文件系统、网络通信、数据库各种基础设施对性能的影响一知半解，解决问题的时候各种混乱。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 全面掌握系统性能度量标准，性能测试方法的能力。
2. 全面分析系统性能以及解决对策的能力。
3. 融会贯通各种基础技术对性能影响的能力。

• 详细内容

1. 系统性能的主要技术指标：什么情况下性能指标好的系统反而感觉更慢？
2. 系统性能测试与分析：架构师如何在省钱与不出事之间走钢丝？
3. 操作系统与程序运行时性能分析：程序是如何运行又是如何崩溃的？
4. 数据结构与内存对象访问性能分析：程序中如何选择合适的数据结构？
5. 文件 I/O 性能优化与分析：给你十万块硬盘，你打算怎么用？
6. TCP/IP 协议分析与网络 I/O 优化：互联网应用一次请求响应涉及哪些网络通信？
7. 数据库原理与 SQL 性能分析：应用程序提交 SQL 为什么要用预编译？
8. JVM 虚拟机原理与垃圾回收性能分析：Java 垃圾回收为什么那么慢？
9. 大规模分布式系统性能优化的7层协议及案例分析：性能优化该从何着手？
10. 案例：阿里巴巴秒杀系统架构设计案例分析：架构师如何应对突发的访问高峰？

• 模块分解：模块分解能力是架构师最核心的经验与优势
• 教学目标

1. 了解微服务架构的核心关键和挑战
2. 掌握微服务架构最佳实践方案
3. 掌握微服务框架及 RCP 框架设计方法
4. 了解领域模型设计方法

• 架构工作中的痛点

1. 想要上微服务，却不知该从何下手。
2. 上了微服务，系统变得更加难以维护，不知道哪里出了问题。
3. 实现业务就是 CRUD，一点技术含量没有，不知道该如何突破和提高。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 真正掌控微服务架构的设计能力。
2. 领域分析和设计的能力。
3. 微服务框架、RPC 框架设计、开发能力。

• 详细内容

1. 微服务架构：为什么现在微服务架构现在遇到这么多的失败和困难？
2. 模块分解的设计原则：模块的边界在哪里？
3. 微服务框架 Dubbo 设计原理与 RPC 实现分析：如何开发自己的微服务框架？
4. 领域驱动设计：架构师如何才能越老越吃香？
5. ServiceMesh 架构、中台架构、事件驱动架构与网关架构：如何实现系统可扩展？

• 安全稳定：系统安全稳定高可用是架构师最主要的 KPI
• 教学目标

1. 了解系统高可用的度量标准及故障管理方法
2. 掌握高可用设计的主要方法与实现原理
3. 掌握常见系统攻击手段与防护策略

• 架构工作中的痛点

1. 系统经常出故障、不稳定，不知道是哪里的问题。
2. 解决系统可用性问题，东一下、西一下，没有完整的解决思路和方案。
3. 不知道该如何保障系统安全性。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 系统设计时，全面考虑实现高可用的架构能力。
2. 系统故障时，全面分析故障原因，并解决可用性问题的能力。
3. 安全性架构原理与思路。

• 详细内容

1. 高可用系统的度量标准：如何通过 KPI 提高系统可用性？
2. 系统高可用架构方案：架构师如何避免因为系统崩溃而半夜加班？
3. 系统高可用运维：如何避免系统发布引起故障？
4. 系统安全架构：架构师如何避免因数据泄密而背锅？

• 数据应用：会用数据的架构师可以超越开发及架构
• 教学目标

1. 掌握 Hadoop 大数据技术原理与应用
2. 掌握 Spark 技术原理与应用
3. 掌握 Flink 等大数据流计算原理与应用
4. 掌握 Hive 等大数据仓库原理与应用的能力
5. 掌握数据分析的原理与应用
6. 掌握数据挖掘与机器学习的原理与应用

• 架构工作中的痛点

1. 对大数据略知一二，不成体系也无法在实践中应用。
2. 技术架构成熟的公司环境中，如何寻找个人新的成长点与职业发展机会。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 大数据开发与应用的能力。
2. 利用数据，发现新商业价值的能力。

• 详细内容

1. 大数据原理概述：大数据有什么用？
2. 分布式文件系统 HDFS：如何存储数百 T 的数据？
3. 大数据计算框架 MapReduce：架构师应该有能力自己实现 MapReduce 计算框架。
4. 大数据集群资源管理系统 Yarn：为什么说 Yarn 也是一个框架？
5. 大数据仓库 Hive：SQL 如何转化为 MapReduce 计算？
6. 快速大数据引擎 Spark：Spark 为什么比 MapReduce 快那么多？
7. 流式大数据 Flink、Storm、Spark Streaming：大数据技术是一脉相承的。
8. 大数据分析：产品运营好不好，数据全知道。
9. 数据挖掘：如何从数据中发现规律？
10. 机器学习：机器学习和数学的关系是什么？
11. 案例：一个利用数据分析发现运营异常的案例分析。
12. 案例：Spark 源码性能优化分析案例分析。

• 技术创新：创新让架构师保持职业发展之路长盛不衰
• 教学目标

1. 了解创新在架构师职业生涯中的重要作用
2. 理解区块链技术架构原理与典型应用场景
3. 理解物联网技术架构原理与典型应用场景
4. 掌握基于大数据的 AI 平台架构设计方案
5. 了解 5G 技术原理与应用场景

• 架构工作中的痛点

1. 多年架构师遇到职业发展瓶颈，如何成长与突破。
2. 如何在自己的工作中应用区块链、AI、物联网、5G 这些新技术，在未来的技术发展中引领潮流。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 培养自己对新技术的技术敏感性，获得快速学习新技术的技巧和方法论。
2. 应用区块链、AI、物联网、5G 这些新技术的能力。

• 详细内容

1. 大数据与 AI 平台：大数据的计算结果如何响应给用户？
2. 区块链技术：为什么说区块链将颠覆生产关系？
3. 物联网技术：无限可能的物联网。
4. 5G 技术：5G 真的有那么大价值吗？
5. 案例：我在区块链、大数据等方面的一些技术创新案例分享。

• 技术管理：管理也是架构师的职责
• 教学目标

1. 掌握管理学与组织行为学的一般原理
2. 掌握架构师解决问题的思路和技巧
3. 了解技术成长的一般规律和最佳实践

• 架构工作中的痛点

1. 架构师也需要带团队，但是对管理发憷，心里没底。
2. 架构师要跟很多人打交道，协调很多的关系，自己不善沟通，很多事情搞得事与愿违。

• 通过学习掌握的核心能力

1. 技术管理的基本技能
2. 人际沟通的核心技巧

• 详细内容

1. 如何成为优秀的架构师：架构师的职业发展路径是什么？
2. 成为技术管理者：技术管理者和传统管理者有什么区别？
3. 技术沟通之道：你真的知道自己要解决的问题是什么吗？
4. 案例：我做 CTO 的一些经验和心得。