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AI 大模型之美 | 更新完结

测试运维
课程简介

工程化转型:从 API 调用到业务系统落地 本课程主要解决大模型应用开发中的核心工程问题,即如何将云端 AI 能力稳定、高效地集成到现有的软件系统中。很多开发者止步于简单的 API 调用测试,难以处理企业级场景下的复杂需求。课程划分为三个递进阶段:基础篇通过 OpenAI API 深入讲解 Prompt 提示词工程与 Embedding 向量化技术,实现文…

已有 19 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-13

工程化转型:从 API 调用到业务系统落地

本课程主要解决大模型应用开发中的核心工程问题,即如何将云端 AI 能力稳定、高效地集成到现有的软件系统中。很多开发者止步于简单的 API 调用测试,难以处理企业级场景下的复杂需求。课程划分为三个递进阶段:基础篇通过 OpenAI API 深入讲解 Prompt 提示词工程与 Embedding 向量化技术,实现文本分类、聚类、摘要及基础对话机器人;实战提高篇聚焦真实业务场景,重点讲解如何利用 RAG(检索增强生成)技术结合私有知识库优化搜索与推荐,以及如何利用 Function Calling 让 AI 自动撰写单元测试、决策调用外部系统,从而解决实际痛点;语音与视觉篇则进一步拓展多模态能力,涵盖语音识别、合成及数字人唇形同步技术。

入门门槛与分阶段实战路径

课程适合具备 Python 或 JavaScript 基础、理解 HTTP 协议及 JSON 数据结构的开发者,无需掌握复杂的深度学习算法理论,但需具备独立搭建开发环境和阅读英文文档的能力。建议按照“理论-集成-扩展”的顺序严格推进学习。第一阶段务必夯实基础,亲手实现 Prompt 模板并测试 Embedding 效果,这是构建高级应用的基石;第二阶段是核心,需重点攻克知识库切片、向量检索及工具调用链路的组合逻辑,理解如何让 AI 像助手一样思考并执行任务;第三阶段可根据项目需求选修多模态模块。切忌跳跃式学习,只有扎实理解基础原理,才能在后续的复杂架构设计中避免踩坑。

最终产出与资料的高效利用方式

学完本课程后,你将具备独立设计并开发具备商业价值的 AI 应用的能力,例如垂直领域的智能客服系统、自动化代码审查工具或具备多模态交互能力的智能助理。资料包提供了完整的工程级源码,请务必下载后在本地环境中直接运行,先保证 Demo 跑通,再逐行对照视频解析代码逻辑。重点研究提示词的迭代过程、数据预处理的细节以及异常处理的机制。建议在实际练习中,将源码中的示例数据替换为你自己的业务数据,通过调试观察输出变化,从而真正掌握将 AI 能力无缝嵌入现有业务流程的工程方法论,实现从“看懂”到“会用”的跨越。

课程共分为 3 个模块。

基础知识篇。带你探究大型语言模型的基本能力。通过提示语(Prompt)和嵌入式表示(Embedding)这两个核心功能,看看大模型能帮我们解决哪些常见的任务。通过这一部分,你会熟悉 OpenAI 的 API,以及常见的分类、聚类、文本摘要、聊天机器人等功能,能够怎么实现。

实战提高篇。开始进入真实的应用场景。要让 AI 有用,不是它能简单和我们闲聊几句就可以的。我们希望能够把自己系统里面的信息,和 AI 系统结合到一起去,以解决和优化实际的业务问题。比如优化传统的搜索、推荐;或者进一步让 AI 辅助我们读书读文章;乃至于让 AI 自动根据我们的代码撰写单元测试;最后,我们还能够让 AI 去决策应用调用什么样的外部系统,来帮助客户解决问题。

语音与视觉篇。光有文本对话的能力是不够的,这部分会进一步让你体验语音识别、语音合成,以及唇形能够配合语音内容的数字人。还会教会你如何利用现在最流行的 Stable Diffusion 这样的开源模型,去生成你所需要的图片。并在最后,把聊天和画图结合到一起去,为你提供一个“美工助理”。

〖课程目录〗:

  • ├──01|重新出发,让我们学会和AI说话.md 12.89kb
  • ├──01|重新出发,让我们学会和AI说话.mp3 8.73M
  • ├──01|重新出发,让我们学会和AI说话.pdf 7.09M
  • ├──02|无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析?.md 16.83kb
  • ├──02|无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析?.mp3 10.38M
  • ├──02|无需任何机器学习,如何利用大语言模型做情感分析?.pdf 1.73M
  • ├──03|巧用提示语,说说话就能做个聊天机器人.md 17.23kb
  • ├──03|巧用提示语,说说话就能做个聊天机器人.mp3 9.19M
  • ├──03|巧用提示语,说说话就能做个聊天机器人.pdf 1.62M
  • ├──04|新时代模型性能大比拼,GPT-3到底胜在哪里?.md 19.97kb
  • ├──04|新时代模型性能大比拼,GPT-3到底胜在哪里?.mp3 11.81M
  • ├──04|新时代模型性能大比拼,GPT-3到底胜在哪里?.pdf 3.84M
  • ├──05|善用Embedding,我们来给文本分分类.md 19.23kb
  • ├──05|善用Embedding,我们来给文本分分类.mp3 10.93M
  • ├──05|善用Embedding,我们来给文本分分类.pdf 4.05M
  • ├──06|ChatGPT来了,让我们快速做个AI应用.md 21.56kb
  • ├──06|ChatGPT来了,让我们快速做个AI应用.mp3 11.16M
  • ├──06|ChatGPT来了,让我们快速做个AI应用.pdf 2.20M
  • ├──07|文本聚类与摘要,让AI帮你做个总结.md 24.74kb
  • ├──07|文本聚类与摘要,让AI帮你做个总结.mp3 8.49M
  • ├──07|文本聚类与摘要,让AI帮你做个总结.pdf 1.76M
  • ├──08|文本改写和内容审核,别让你的机器人说错话.md 23.87kb
  • ├──08|文本改写和内容审核,别让你的机器人说错话.mp3 11.38M
  • ├──08|文本改写和内容审核,别让你的机器人说错话.pdf 1.32M
  • ├──09|语义检索,利用Embedding优化你的搜索功能.md 17.69kb
  • ├──09|语义检索,利用Embedding优化你的搜索功能.mp3 9.59M
  • ├──09|语义检索,利用Embedding优化你的搜索功能.pdf 1.17M
  • ├──10|AI连接外部资料库,让LlamaIndex带你阅读一本书.md 25.85kb
  • ├──10|AI连接外部资料库,让LlamaIndex带你阅读一本书.mp3 13.85M
  • ├──10|AI连接外部资料库,让LlamaIndex带你阅读一本书.pdf 3.83M
  • ├──11|省下钱买显卡,如何利用开源模型节约成本?.md 28.45kb
  • ├──11|省下钱买显卡,如何利用开源模型节约成本?.mp3 11.53M
  • ├──11|省下钱买显卡,如何利用开源模型节约成本?.pdf 2.07M
  • ├──12|让AI帮你写个小插件,轻松处理Excel文件.md 31.43kb
  • ├──12|让AI帮你写个小插件,轻松处理Excel文件.mp3 12.35M
  • ├──12|让AI帮你写个小插件,轻松处理Excel文件.pdf 3.10M
  • ├──13|让AI帮你写测试,体验多步提示语.md 22.26kb
  • ├──13|让AI帮你写测试,体验多步提示语.mp3 10.46M
  • ├──13|让AI帮你写测试,体验多步提示语.pdf 1.91M
  • ├──14|链式调用,用LangChain简化多步提示语.md 22.31kb
  • ├──14|链式调用,用LangChain简化多步提示语.mp3 7.47M
  • ├──14|链式调用,用LangChain简化多步提示语.pdf 2.09M
  • ├──15|深入使用LLMChain,给AI连上Google和计算器.md 19.41kb
  • ├──15|深入使用LLMChain,给AI连上Google和计算器.mp3 10.38M
  • ├──15|深入使用LLMChain,给AI连上Google和计算器.pdf 1.78M
  • ├──16|Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿.md 28.03kb
  • ├──16|Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿.mp3 9.91M
  • ├──16|Langchain里的“记忆力”,让AI只记住有用的事儿.pdf 1.52M
  • ├──17|让AI做决策,LangChain里的“中介”和“特工”.md 33.34kb
  • ├──17|让AI做决策,LangChain里的“中介”和“特工”.mp3 11.65M
  • ├──17|让AI做决策,LangChain里的“中介”和“特工”.pdf 2.53M
  • ├──18|流式生成与模型微调,打造极致的对话体验.md 27.93kb
  • ├──18|流式生成与模型微调,打造极致的对话体验.mp3 10.92M
  • ├──18|流式生成与模型微调,打造极致的对话体验.pdf 1.64M
  • ├──19|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客.md 30.74kb
  • ├──19|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客.mp3 9.31M
  • ├──19|Whisper+ChatGPT:请AI代你听播客.pdf 1.52M
  • ├──20|TTS与语音合成:让你的机器人拥有声音.md 17.30kb
  • ├──20|TTS与语音合成:让你的机器人拥有声音.mp3 9.56M
  • ├──20|TTS与语音合成:让你的机器人拥有声音.pdf 2.07M
  • ├──21|DID和PaddleGAN:表情生动的数字人播报员.md 29.51kb
  • ├──21|DID和PaddleGAN:表情生动的数字人播报员.mp3 10.28M
  • ├──21|DID和PaddleGAN:表情生动的数字人播报员.pdf 2.67M
  • ├──22|再探HuggingFace:一键部署自己的大模型.md 20.81kb
  • ├──22|再探HuggingFace:一键部署自己的大模型.mp3 13.68M
  • ├──22|再探HuggingFace:一键部署自己的大模型.pdf 2.38M
  • ├──23|OpenClip:让我们搞清楚图片说了些什么.md 24.93kb
  • ├──23|OpenClip:让我们搞清楚图片说了些什么.mp3 12.34M
  • ├──23|OpenClip:让我们搞清楚图片说了些什么.pdf 4.93M
  • ├──24|StableDiffusion:最热门的开源AI画图工具.md 23.07kb
  • ├──24|StableDiffusion:最热门的开源AI画图工具.mp3 9.93M
  • ├──24|StableDiffusion:最热门的开源AI画图工具.pdf 13.88M
  • ├──25|ControlNet:让你的图拥有一个“骨架”.md 16.06kb
  • ├──25|ControlNet:让你的图拥有一个“骨架”.mp3 8.83M
  • ├──25|ControlNet:让你的图拥有一个“骨架”.pdf 4.90M
  • ├──26|VisualChatGPT是如何做到边聊边画的?.mp3 12.79M
  • ├──26|VisualChatGPT是如何做到边聊边画的?.pdf 3.68M
  • ├──27|从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验.md 13.88kb
  • ├──27|从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验.mp3 11.15M
  • ├──27|从Midjourney开始,探索AI产品的用户体验.pdf 3.70M
  • ├──导读|从今天开始,让AI成为你的贴身助理.md 12.97kb
  • ├──导读|从今天开始,让AI成为你的贴身助理.mp3 10.30M
  • ├──导读|从今天开始,让AI成为你的贴身助理.pdf 5.13M
  • ├──结束语|送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票.md 10.10kb
  • ├──结束语|送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票.mp3 8.26M
  • ├──结束语|送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票.pdf 4.31M
  • ├──开篇词|GPT来了,跑步迎接AI爆发的时代.md 15.71kb
  • ├──开篇词|GPT来了,跑步迎接AI爆发的时代.mp3 13.41M
  • ├──开篇词|GPT来了,跑步迎接AI爆发的时代.pdf 3.83M
  • ├──期末测试|来赴一场满分之约!.md 0.50kb
  • └──期末测试|来赴一场满分之约!.pdf 404.64kb
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