课程简介
这门课解决什么问题 针对开发者群体，AI绘画往往停留在API调用或单一工具调参的层面，缺乏从底层部署到多场景落地的系统性工程视角。本课聚焦AI绘画从创作到产品的全链路，解决模型部署繁琐、提示词调优缺乏范式、以及跨场景复用性差的问题。课程不仅覆盖Midjourney与Stable Diffusion的配置与文生图，更延伸至AI摄影、3D渲染与产品工艺，旨在打…
这门课解决什么问题
针对开发者群体，AI绘画往往停留在API调用或单一工具调参的层面，缺乏从底层部署到多场景落地的系统性工程视角。本课聚焦AI绘画从创作到产品的全链路，解决模型部署繁琐、提示词调优缺乏范式、以及跨场景复用性差的问题。课程不仅覆盖Midjourney与Stable Diffusion的配置与文生图，更延伸至AI摄影、3D渲染与产品工艺，旨在打通“模型部署—提示词工程—多模态生成”的闭环，让开发者具备端到端的AI绘图工程化能力。
适合什么基础与建议先看哪几块
适合具备一定计算机基础与命令行操作经验的开发者。建议优先阅读前导课程中的AIGC入门通识与Stable Diffusion部署安装部分，建立模型权重加载与推理的基本认知；正式课程中，建议先看AI绘画与AI摄影，理解从文本到图像的生成逻辑与光影控制；再看3D与抽象及AI产品与工艺，掌握3D建模与商业插图的工程化生成方法。前导课程是后续所有实验的基石，务必先于正式课程完成。
学完能独立做什么与资料怎么配合练习
学完能独立完成Stable Diffusion本地部署与文生图提示词调优，熟练运用Midjourney生成高质量商业插画，并独立完成3D场景渲染与AI产品图生成。资料配合练习时，需将前导课程中的部署安装步骤与正式课程中的创作场景一一对应。正式课程中涉及的AI摄影、二次元与商插、3D与抽象、AI产品与工艺等章节，可作为独立项目的技术栈参考。建议按章节顺序，结合课程提供的视频与代码片段，在本地环境复现部署与生成过程，重点练习提示词的结构化拆解与模型参数的工程化调整，而非仅停留在单次出图的结果上。
【资源目录】:
├──01前导课程（完结）
| ├──前导课程-1 小cui老师带你玩转midjourney.mp4 927.46M
| ├──前导课程02 AIGC入门通识必学系列直播.mp4 417.00M
| └──前导课程03 Stable Diffusion部署安装及文生图必学系列.mp4 777.48M
├──02正式课程（完结）
| ├──S5Day01-1AI摄影-虚拟的真实[AI章节].mp4 1.87G
| ├──S5Day01-2AI摄影影-虚拟的真实[AI章节.mp4 602.19M
| ├──S5Day02-Al绘画-从绘画开始[AI章节].mp4 1.70G
| ├──S5Day03AI二次元与商插-理想照进现实[AI章节.mp4 1.83G
| ├──S5Day04 3D与抽象[AI章节].mp4 846.28M
| ├──S5Day05 AI产品与工艺[AI章节] .mp4 571.13M
| ├──S5Day06AI电影-穿越的大门[AI章节](.mp4 779.69M
| ├──S5Day07词汇的纸牌屋[AI章节].mp4 639.96M
| ├──S5Day08.SD图生图与局部重绘.mp4 850.74M
| ├──S5Day09ControlNet.mp4 1.18G
| ├──S5Day10Lora模型训练.mp4 1.08G
| ├──S5Day11控制随机性[AI章节] .mp4 996.21M
| └──S5Day12用AI绘画学会学习(End).mp4 1.07G
└──03不定时加餐课（完结）
| ├──加餐 AI时代如何打造个人操作系统.mp4 524.39M
| ├──加餐 MJ和SD详尽对比.mp4 688.16M
| └──加餐 大语言模型如何助力求职&面试.mp4 977.72M
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