唐宇迪视频36门课程Python数据分析与机器学习实战人脸检测决胜

【资源目录】:

├──01、python数据分析与机器学习实战
| └──视频课程
| | ├──01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）
| | ├──02Python科学计算库-Numpy
| | ├──03python数据分析处理库-Pandas
| | ├──04Python数据可视化库-Matplotlib
| | ├──05Python可视化库Seaborn
| | ├──06线性回归算法原理推导
| | ├──07梯度下降策略
| | ├──08逻辑回归算法
| | ├──09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
| | ├──10项目实战-交易数据异常检测
| | ├──11决策树算法
| | ├──12案例实战：使用sklearn构造决策树模型
| | ├──13集成算法与随机森林
| | ├──14案例实战：泰坦尼克获救预测
| | ├──15贝叶斯算法
| | ├──16Python文本数据分析：新闻分类任务
| | ├──17支持向量机
| | ├──18案例：SVM调参实例
| | ├──19聚类算法-Kmeans
| | ├──20聚类算法-DBSCAN
| | ├──21案例实战：聚类实践
| | ├──22降维算法-PCA主成分分析
| | ├──23神经网络
| | ├──24Xgboost集成算法
| | ├──25自然语言处理词向量模型-Word2Vec
| | ├──26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
| | ├──27scikit-learn模型建立与评估
| | ├──28Python库分析科比生涯数据
| | ├──29Python时间序列分析
| | ├──30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
| | ├──31机器学习项目实战-用户流失预警
| | ├──32探索性数据分析-足球赛事数据集
| | ├──33探索性数据分析-农粮组织数据集
| | └──34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析
├──02、深度学习入门视频课程（上篇）
| ├──第1章 深度学习必备基础知识点
| | ├──1.wmv 137.58M
| | ├──10.wmv 20.67M
| | ├──11.wmv 28.71M
| | ├──2.wmv 25.98M
| | ├──3.wmv 26.34M
| | ├──4.wmv 27.06M
| | ├──5.wmv 16.11M
| | ├──6.wmv 21.03M
| | ├──7.wmv 13.96M
| | ├──8.wmv 28.77M
| | └──9.wmv 13.20M
| ├──第2章 神经网络模型
| | ├──1.wmv 19.25M
| | ├──2.wmv 74.74M
| | └──3.wmv 31.02M
| ├──第3章 神经网络案例实战
| | ├──1.wmv 55.83M
| | ├──2.wmv 24.43M
| | ├──3.wmv 85.41M
| | ├──4.wmv 42.95M
| | ├──5.wmv 60.91M
| | ├──6.wmv 57.41M
| | └──7.wmv 61.85M
| └──nn代码.rar 661.41kb
├──03、深度学习入门视频课程（下篇）
| ├──001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 31.02M
| ├──002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 13.70M
| ├──003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4 19.70M
| ├──004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 20.04M
| ├──005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 11.46M
| ├──006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4 11.28M
| ├──007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 21.05M
| ├──008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 27.09M
| ├──009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 44.06M
| ├──010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 51.26M
| ├──011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 9.42M
| ├──012、RNN网络细节.mp4 9.98M
| ├──013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4 104.84M
| ├──014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4 11.80M
| ├──015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4 42.53M
| ├──016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 45.53M
| ├──017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4 28.31M
| ├──018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 16.48M
| ├──019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 13.70M
| ├──020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4 43.33M
| ├──021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4 172.98M
| └──022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4 42.85M
├──04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
| ├──唐宇迪-Tensorflow课程
| | ├──tensorflow.pptx 792.83kb
| | ├──tensorflow代码.zip 2.09M
| | └──验证码识别.zip 156.92M
| ├──001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4 1.04M
| ├──002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4 20.65M
| ├──003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4 17.79M
| ├──004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4 38.10M
| ├──005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4 38.87M
| ├──006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4 35.47M
| ├──007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4 26.27M
| ├──008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4 64.14M
| ├──009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4 14.64M
| ├──010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4 46.08M
| ├──011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4 23.85M
| ├──012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4 91.28M
| ├──013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4 93.05M
| ├──014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4 29.57M
| ├──015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4 67.69M
| ├──016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4 15.52M
| ├──017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4 43.96M
| ├──018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4 91.96M
| ├──019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4 34.07M
| ├──020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4 30.14M
| ├──021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4 60.05M
| └──022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4 48.76M
├──05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程
| ├──01深度学习框架caffe简介.mp4 27.85M
| ├──03网络配置-数据层详解.mp4 60.25M
| ├──04网络配置-各计算层详解.mp4 82.20M
| ├──05solver超参数配置文件.mp4 71.12M
| ├──06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4 130.05M
| ├──07多label问题之HDF5数据源.mp4 88.90M
| ├──08使用命令行训练网络1.mp4 65.22M
| ├──09使用python定义自己的层.mp4 86.70M
| ├──10绘制网络结构图.mp4 46.29M
| ├──11生成网络配置文件.mp4 48.16M
| ├──12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4 47.53M
| ├──13对训练结果进行分类任务.mp4 88.30M
| ├──caffe案例资料-.txt 0.09kb
| └──唐宇迪-深度学习-caffe案例.zip 432.78M
├──06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
| ├──唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
| | ├──alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel 216.97M
| | ├──alexnet_trainval.prototxt 5.37kb
| | ├──deploy.prototxt 暂时无用 4.74kb
| | ├──deploy_full_conv.prototxt 4.63kb
| | ├──face-lmdb.sh 1.56kb
| | ├──faceTrain.zip 3.09G
| | ├──face_detect.ipynb 205.49kb
| | ├──face_rect.txt 1.05M
| | ├──result.jpg 329.45kb
| | ├──run_face_detect_batch.py 7.80kb
| | ├──solver.prototxt 0.48kb
| | ├──testTrain.zip 796.56M
| | ├──tmp9055.jpg 185.54kb
| | ├──train.prototxt 5.74kb
| | ├──train.sh 0.21kb
| | ├──train.txt 1022.74kb
| | └──train.zip 647.19M
| ├──01-人脸检测项目概述.mp4 6.24M
| ├──02-课程数据，代码下载链接.txt 0.03kb
| ├──03-数据收集.mp4 50.41M
| ├──04-正负样本裁剪策略.mp4 47.40M
| ├──05-Caffe数据源准.mp4 50.71M
| ├──06-LMDB脚本文件.mp4 30.15M
| ├──07-制作LMDB数据源.mp4 42.88M
| ├──08-网络模型配置文件.mp4 46.21M
| ├──09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4 53.83M
| ├──10-检测算法框架原理.mp4 53.05M
| ├──11-实现多尺度人脸检测算法.mp4 69.21M
| ├──12-坐标映射变换.mp4 57.62M
| ├──13-完成检测代码.mp4 38.74M
| ├──14-检测效果及改进.mp4 44.94M
| ├──15-优化策略分析.mp4 56.20M
| ├──16-模型准确率影响因素分析.mp4 27.15M
| ├──17-项目总结.mp4 59.01M
| └──人脸检测-.docx 491.26kb
├──07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
| ├──唐宇迪-深度学习-人脸关键点
| | ├──课上代码
| | └──deep_landmark.zip 586.03M
| ├──001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 18.79M
| ├──002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 105.36M
| ├──003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 37.15M
| ├──004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 68.85M
| ├──005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 40.15M
| ├──006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 120.61M
| ├──007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 46.76M
| ├──008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 48.80M
| ├──009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 53.81M
| ├──010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 46.82M
| ├──011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 30.32M
| └──012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 35.68M
├──08、Python数据分析(机器学习)经典案例
| ├──课时01.课程简介.flv 26.86M
| ├──课时02.课程数据，代码下载.swf 111.26kb
| ├──课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv 67.95M
| ├──课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv 32.20M
| ├──课时05.特征数据可视化展示.flv 66.46M
| ├──课时06.数据预处理.flv 52.21M
| ├──课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv 47.91M
| ├──课时08.数据简介及面临的挑战.flv 48.33M
| ├──课时09.数据不平衡问题解决方案.flv 47.80M
| ├──课时10.逻辑回归进行分类预测.flv 71.55M
| ├──课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv 90.82M
| ├──课时12.使用数据生成策略.flv 82.62M
| ├──课时13.数据简介与特征课时化展示.flv 62.30M
| ├──课时14.不同特征的分布规则.flv 26.80M
| ├──课时15.决策树模型参数详解.flv 43.23M
| ├──课时16.决策树中参数的选择.flv 46.69M
| ├──课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv 54.79M
| ├──课时18.船员数据分析.flv 19.71M
| ├──课时19.数据预处理.flv 50.04M
| ├──课时20.使用回归算法进行预测.flv 66.51M
| ├──课时21.使用随机森林改进模型.flv 61.34M
| ├──课时22.随机森林特征重要性分析.flv 53.33M
| ├──课时23.级联模型原理.flv 13.49M
| ├──课时24.数据预处理与热度图.flv 51.49M
| ├──课时25.二阶段输入特征制作.flv 16.32M
| ├──课时26.使用级联模型进行预测.flv 100.08M
| ├──课时27.数据简介与特征预处理.flv 63.14M
| ├──课时28.员工不同属性指标对结果的影响.flv 67.80M
| ├──课时29.数据预处理.flv 45.57M
| ├──课时30.构建预测模型.flv 33.99M
| ├──课时31.基于聚类模型的分析.flv 29.93M
| ├──课时32.tensorflow框架的安装.flv 18.43M
| ├──课时33.神经网络模型概述.flv 28.49M
| ├──课时34.使用tensorflow设定基本参数.flv 34.88M
| ├──课时35.卷积神经网络模型.flv 29.04M
| ├──课时36.构建完整的神经网络模型.flv 51.09M
| ├──课时37.训练神经网络模型.flv 81.23M
| ├──课时38.PCA原理简介.flv 9.37M
| ├──课时39.数据预处理.flv 31.18M
| ├──课时40.协方差分析.flv 38.82M
| ├──课时41.使用PCA进行降维.flv 32.64M
| ├──课时42.数据简介与故事背景.flv 27.89M
| ├──课时43.基于词频的特征提取.flv 52.70M
| ├──课时44.改进特征选择方法.flv 64.62M
| ├──课时45.数据清洗.flv 60.83M
| ├──课时46.数据预处理.flv 69.77M
| ├──课时47.盈利方法和模型评估.flv 42.48M
| └──课时48.预测结果.flv 60.14M
├──09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
| ├──唐宇迪-强化学习课件及代码
| | ├──bird.zip 125.74M
| | ├──ValueIteration.py 2.42kb
| | └──强化学习.pdf 2.17M
| ├──1-1.强化学习简介.mp4 72.15M
| ├──1-10.求解流程详解.mp4 101.21M
| ├──1-2.强化学习基本概念.mp4 48.35M
| ├──1-3.马尔科夫决策过程.mp4 38.43M
| ├──1-4.Bellman方程.mp4 58.54M
| ├──1-5.值迭代求解.mp4 58.57M
| ├──1-6.代码实战求解过程.mp4 78.80M
| ├──1-7.Q-Learning基本原理.mp4 38.21M
| ├──1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4 43.73M
| ├──1-9.Q-Learning迭代效果.mp4 41.65M
| ├──2-1.Deep-Q-Network原理.mp4 34.93M
| ├──2-10.完整代码流程分析.mp4 123.15M
| ├──2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4 45.06M
| ├──2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4 53.81M
| ├──2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4 55.55M
| ├──2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4 81.46M
| ├──2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4 74.78M
| ├──2-6.数据预处理.mp4 84.46M
| ├──2-7.实现阶段数据存储.mp4 59.47M
| ├──2-8.实现训练模块.mp4 76.00M
| └──2-9.Debug解读训练代码.mp4 53.37M
├──10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
| ├──文本分类
| | └──数据-代码.zip 0.17kb
| ├──1.wmv 6.36M
| ├──10.wmv 66.02M
| ├──11.wmv 58.92M
| ├──12.wmv 66.96M
| ├──13.wmv 64.49M
| ├──14.wmv 35.89M
| ├──15.wmv 50.71M
| ├──2.wmv 9.55M
| ├──3.wmv 16.27M
| ├──4.wmv 28.63M
| ├──5.wmv 61.24M
| ├──6.wmv 52.58M
| ├──7.wmv 56.41M
| ├──8.wmv 52.22M
| └──9.wmv 52.92M
├──11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
| ├──RNN手写字体识别（三课时）
| | ├──1.wmv 40.13M
| | ├──2.wmv 49.95M
| | └──3.wmv 62.05M
| ├──TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）
| | ├──1.wmv 34.92M
| | ├──2.wmv 41.94M
| | ├──3.wmv 64.44M
| | ├──4.wmv 53.31M
| | ├──5.wmv 26.40M
| | ├──6.wmv 55.72M
| | ├──7.wmv 17.16M
| | └──8.wmv 40.19M
| ├──递归神经网络原理(四课时)
| | ├──1.wmv 3.45M
| | ├──2.wmv 22.78M
| | ├──3.wmv 18.94M
| | └──4.wmv 18.40M
| └──唐诗生成资料
| | ├──poem.zip 96.97M
| | ├──RNN与LSTM.pptx 1.09M
| | └──tensorflow-RNN.pptx 792.83kb
├──12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
| ├──seq2seq网络架构原理
| | ├──1.wmv 7.36M
| | ├──2.wmv 14.41M
| | ├──3.wmv 14.01M
| | ├──4.wmv 24.74M
| | └──5.wmv 26.50M
| ├──文章摘要生成
| | ├──1.wmv 50.10M
| | ├──2.wmv 48.30M
| | ├──3.wmv 50.95M
| | └──4.wmv 76.73M
| ├──序列排序生成
| | ├──1.wmv 27.84M
| | ├──2.wmv 39.25M
| | ├──3.wmv 47.96M
| | ├──4.wmv 51.69M
| | └──5.wmv 48.24M
| └──Seq2Seq网络.rar 658.07kb
├──13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
| ├──DeepLearning(期刊论文)
| | ├──4166643538787b5802a551e0f477a5ee0a76aa.pdf 5.10M
| | ├──61991ea3586e3039a1f35302945da0e62ed276.pdf 800.18kb
| | ├──83f2b0137888ff19f7d3236cfac42ffbee5685.pdf 4.64M
| | ├──c2da8f6984015ae113e2401190107a348be42c.pdf 2.90M
| | └──d9a9027182bae247583555443e5015383b2c29.pdf 6.49M
| ├──第八课.wmv 22.54M
| ├──第二课.wmv 205.63M
| ├──第九课.wmv 26.67M
| ├──第六课.wmv 82.95M
| ├──第七课.wmv 48.38M
| ├──第三课.wmv 130.41M
| ├──第十二课.mp4 45.26M
| ├──第十课.wmv 33.07M
| ├──第十六课.avi 222.78M
| ├──第十三课.avi 235.04M
| ├──第十四.avi 221.70M
| ├──第十五课.wmv 173.88M
| ├──第十一集.wmv 62.85M
| ├──第四课.wmv 64.27M
| ├──第五课.wmv 50.40M
| └──第一课.课程简介.txt 0.07kb
├──14、自然语言处理word2vec
| ├──Gensim构造词向量模型
| | ├──1-.wmv 35.16M
| | ├──2-.wmv 72.20M
| | ├──3-.wmv 40.24M
| | └──4-.wmv 37.33M
| ├──word2vec
| | ├──1-.wmv 14.63M
| | ├──10-.wmv 22.27M
| | ├──11-.wmv 13.97M
| | ├──2-.wmv 26.60M
| | ├──3-.wmv 10.91M
| | ├──4-.wmv 20.49M
| | ├──5-.wmv 16.37M
| | ├──6-.wmv 24.12M
| | ├──7-.wmv 20.39M
| | ├──8-.wmv 28.46M
| | └──9-.wmv 13.17M
| └──实战word2vec
| | ├──1-.wmv 15.13M
| | ├──2-.wmv 45.95M
| | ├──3-.wmv 38.54M
| | ├──4-.wmv 33.46M
| | ├──5-.wmv 44.05M
| | ├──6-.wmv 44.83M
| | └──7-.wmv 42.82M
├──15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
| ├──唐宇迪-StyleTransfer
| | ├──style-transfer代码.zip 84.03M
| | ├──数据