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知乎-AI大模型全栈工程师1期

测试运维
课程简介

AI大模型全栈工程师:从训练到应用 这门课解决什么问题?它聚焦于大模型从底层训练到上层应用落地的完整链路,帮助开发者跨越从算法概念到工程实践的认知鸿沟。课程内容涵盖机器学习基础、模型微调实战、LangChain应用开发框架,以及基于大模型的产品原型构建,直击大模型工程化落地的核心痛点。当前行业对大模型的需求已从模型能力本身转向模型能力与业务场景的快速对接,…

已有 39 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-13

AI大模型全栈工程师:从训练到应用

这门课解决什么问题?它聚焦于大模型从底层训练到上层应用落地的完整链路,帮助开发者跨越从算法概念到工程实践的认知鸿沟。课程内容涵盖机器学习基础、模型微调实战、LangChain应用开发框架,以及基于大模型的产品原型构建,直击大模型工程化落地的核心痛点。当前行业对大模型的需求已从模型能力本身转向模型能力与业务场景的快速对接,这门课正是围绕这一转变展开。

适合什么基础?

适合有Python编程基础和基本机器学习概念,但缺乏大模型实战经验的开发者。需要具备数据处理的初步能力,理解过基本的函数式编程和面向对象编程。如果完全没有机器学习背景,建议先补一补线性回归、梯度下降和过拟合等基础概念,否则后续微调实战和模型优化部分会难以跟上。门槛不在数学,而在工程思维——能够把问题拆解为可执行的步骤。

建议先看哪几块?

建议按学习顺序依次看机器学习基础、ChatGLM2微调实战、LangChain应用开发框架这三块。机器学习基础是后续内容的认知底座,先建立模型训练的基本直觉;微调实战是核心技能模块,需要动手跑通才能理解参数高效微调的原理与配置;LangChain是应用层的关键工具,直接决定模型能力如何转化为可运行的产品逻辑。微调答疑和嘉宾案例可作为进阶参考,按需深入。

学完能独立做什么?

学完能独立完成大模型的微调部署、基于LangChain的应用开发,以及基于大模型的产品原型构建。具体来说,可以独立完成从数据清洗、模型选型、微调训练到推理部署的完整流程,能够搭建基于LangChain的RAG应用或对话系统原型,并具备将模型能力与业务需求对接的工程思维。课程内容从基础概念到实战案例,再到工程化应用,形成了可复用的技术栈和项目结构。

资料怎么配合练习?

资料包包含实操代码和案例,建议结合视频进行本地跑通微调与框架应用。不要停留在视频观看,要动手复现ChatGLM2微调、LangChain应用开发等关键模块,通过实践加深对大模型工程化链路的理解。建议建立本地项目环境,按照课程目录顺序逐模块实现,遇到报错先查文档再查视频,形成"读代码—跑通—调试—总结"的闭环。资料本身不是终点,动手才是。

【资源目录】:

├──08-fine-tuning.zip 37.80M
├──1.简介 – AI 大模型全栈工程师_ev.mp4 407.43M
├──10.大模型应用开发框架LangChain 开干_ev.mp4 393.53M
├──11.机器学习基础-上_ev.mp4 467.52M
├──12.机器学习基础-下_ev.mp4 451.67M
├──13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战_ev.mp4 567.88M
├──14.客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的_ev.mp4 330.19M
├──15.Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4 343.06M
├──16.嘉宾:如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭_ev.mp4 478.87M
├──17.客座嘉宾:大模型时代的产品新挑战_ev.mp4 385.27M
├──18.AI 产品部署和交付_ev.mp4 373.16M
├──19-做自己的产品经理_ev.mp4 363.79M
├──2.Prompt Engineering_ev.mp4 431.56M
├──20-实操训练:产品设计实战_ev.mp4 502.85M
├──21-产品运营和业务沟通_ev.mp4 283.54M
├──22-设计的灵感来源:AI 绘画_ev.mp4 578.57M
├──23-大模型热点盘点及结课仪式_ev.mp4 444.91M
├──3.Function Calling & Plugin_ev.mp4 337.64M
├──4.AI编程_ev.mp4 519.62M
├──5.大模型应用开发框架 LangChain上_ev.mp4 383.20M
├──6.大模型应用开发框架 LangChain下_ev.mp4 546.10M
├──7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘_ev.mp4 163.79M
├──8.LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4 520.71M
├──9-12.zip 15.58M
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4 550.81M
├──AGIClass(0-9).zip 26.39M
├──LangChain.js & Semantic Kernel_ev.mp4 438.06M
└──课程目录.png 196.11kb

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