getfromcode

AI大模型系统实战 | 更新完结

测试运维
课程简介

从概念误区到工程落地:工业级大模型系统架构解析 当前大模型开发领域存在严重的认知错位,许多开发者将简单的 API 调用或基础的 RAG 问答视为完整的大模型系统,误以为掌握了业务逻辑编排便掌握了核心技术。这种认知局限导致在实际工程中,面对高并发推理、模型微调成本、以及私有化部署的稳定性问题时束手无策。本课程旨在填补这一缺口,结合资深工程师十余年的实战经验,…

已有 18 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-09

从概念误区到工程落地:工业级大模型系统架构解析

当前大模型开发领域存在严重的认知错位,许多开发者将简单的 API 调用或基础的 RAG 问答视为完整的大模型系统,误以为掌握了业务逻辑编排便掌握了核心技术。这种认知局限导致在实际工程中,面对高并发推理、模型微调成本、以及私有化部署的稳定性问题时束手无策。本课程旨在填补这一缺口,结合资深工程师十余年的实战经验,系统性地拆解工业级 AI 系统的真实架构。它并非针对零基础小白,而是适合那些已经熟悉 Python 编程,了解基本的机器学习概念,但渴望深入理解模型在生产环境如何高效运转、如何与现有后端基础设施无缝集成的中阶开发者。课程内容涵盖了从模型选型策略、向量数据库的性能调优,到分布式推理服务的设计,旨在帮助你建立全局的工程视野。

系统化学习路径与实战模块拆解

建议采用由浅入深的串联式学习策略。入门阶段应优先攻克系统架构基础章节,理解大模型服务在微服务架构中的位置,掌握请求链路中的鉴权、限流与缓存机制。随后进入核心模块,重点研读推理加速技术、模型量化策略以及微调框架的实际应用,这部分内容技术密度最高,需配合源码反复推敲。对于 LangChain 等工具链的使用,不应止步于语法记忆,而要结合课程中的复杂场景案例,理解其背后的设计哲学及局限性。学习过程中,务必同步跟进每一个代码示例,不要被动观看,而应动手运行并调试,特别是涉及环境配置和依赖管理的部分,这是工程落地的第一步。通过这种理论与实践交替推进的方式,逐步构建起完整的知识体系。

独立开发能力与资料配合练习建议

完成本课程后,你将具备独立设计并落地中小型大模型应用系统的能力。具体表现为能够根据业务需求选择合适的开源或商业模型,搭建具备高可用性的推理服务,并实现包括知识库检索、智能体调度在内的复杂功能模块。资料包中的代码结构和配置文件是极佳的工程参考,建议将其作为基线模板,尝试修改其中的关键参数,或替换为不同的模型后端进行对比测试。不要局限于复现,而要主动将所学技术栈应用到你自己的实际项目中,例如重构现有的内部工具或开发新的 AI 辅助功能。通过“阅读源码-复现运行-改造优化”的闭环练习,真正掌握工业级大模型系统的全链路开发技能。

【资源介绍】:

AI大模型技术正在以惊人的速度发展,国内外科技公司都在加紧构建属于自己的AI大模型系统平台和相应的应用生态。AI 大模型系统即将成为下一代应用平台,我们身处其中,要做好长期投入的准备。

但是通过零散的网络资料,我们无法看到 AI 大模型系统的庐山真面目,在学习过程中常常陷入一些误区,比如:

认为大语言模型的能力上限只是建立知识库,自动化日常工作。
误以为 AIGC 大模型是横空出世的突破式创新
把 Langchain 和 AutoGPT 当成真正的 LLM 系统。
误以为 ChatGML 和 Llama 等开源模型能直接满足商业需求。
……
那么事实究竟是怎样的?还需要我们快速建立对 AI 大模型系统的整体认识,尤其是当下正在加速建设的工业级 AI 大模型。为此,我们邀请了 Tyler 老师开设这门课程,他将结合自己在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀,为你规划一条非常科学系统的学习路线,带你深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法,最终掌握生产级 AI 系统研发能力。

【资源目录】:

├──01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.md 13.53kb
├──01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.mp3 10.99M
├──01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.pdf 23.46M
├──02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.md 10.43kb
├──02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.mp3 9.74M
├──02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.pdf 17.39M
├──03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.md 16.45kb
├──03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.mp3 12.56M
├──03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.pdf 16.90M
├──04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.md 10.14kb
├──04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.mp3 9.86M
├──04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.pdf 11.08M
├──05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.md 12.75kb
├──05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.mp3 12.43M
├──05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.pdf 24.48M
├──06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.md 10.54kb
├──06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.mp3 9.32M
├──06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.pdf 17.84M
├──07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.md 15.04kb
├──07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.mp3 12.28M
├──07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.pdf 16.60M
├──08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.md 13.07kb
├──08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.mp3 13.76M
├──08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.pdf 16.14M
├──09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.md 12.94kb
├──09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.mp3 12.28M
├──09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.pdf 17.07M
├──10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.md 11.75kb
├──10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.mp3 12.36M
├──10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.pdf 22.10M
├──11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.md 13.24kb
├──11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.mp3 12.74M
├──11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.pdf 19.16M
├──12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.md 10.42kb
├──12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.mp3 16.78M
├──12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.pdf 21.33M
├──13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.md 10.46kb
├──13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.mp3 14.52M
├──13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.pdf 17.55M
├──14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.md 12.67kb
├──14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.mp3 11.62M
├──14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.pdf 13.28M
├──15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.md 10.77kb
├──15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.mp3 9.44M
├──15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.pdf 9.15M
├──16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.md 11.36kb
├──16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.mp3 15.88M
├──16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.pdf 18.76M
├──17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.md 13.63kb
├──17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.mp3 14.28M
├──17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.pdf 29.29M
├──18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.md 12.86kb
├──18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.mp3 13.01M
├──18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.pdf 17.28M
├──19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.md 9.52kb
├──19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.mp3 8.57M
├──19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.pdf 8.06M
├──20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.md 15.85kb
├──20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.mp3 12.81M
├──20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.pdf 24.89M
├──21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.md 15.75kb
├──21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.mp3 13.87M
├──21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.pdf 28.93M
├──22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.md 19.20kb
├──22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.mp3 13.35M
├──22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.pdf 11.54M
├──23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.md 12.63kb
├──23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.mp3 9.94M
├──23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.pdf 11.77M
├──24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.md 14.45kb
├──24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.mp3 9.84M
├──24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.pdf 9.96M
├──25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?.md 14.91kb
├──25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?.mp3 8.55M
├──25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?.pdf 17.00M
├──26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.md 10.53kb
├──26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.mp3 9.22M
├──26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.pdf 21.27M
├──27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.md 19.73kb
├──27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.mp3 10.36M
├──27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.pdf 8.46M
├──28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.md 11.05kb
├──28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.mp3 10.13M
├──28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.pdf 15.31M
├──29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.md 9.84kb
├──29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.mp3 9.69M
├──29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.pdf 10.80M
├──30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.md 12.06kb
├──30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.mp3 12.11M
├──30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.pdf 11.53M
├──31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.md 9.35kb
├──31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.mp3 8.85M
├──31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.pdf 9.27M
├──32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.md 14.80kb
├──32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.mp3 15.02M
├──32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.pdf 10.39M
├──答疑课堂(二)|后三章思考题答案.md 18.69kb
├──答疑课堂(二)|后三章思考题答案.mp3 2.64M
├──答疑课堂(二)|后三章思考题答案.pdf 8.06M
├──答疑课堂|前两章思考题答案.md 9.26kb
├──答疑课堂|前两章思考题答案.mp3 1.06M
├──答疑课堂|前两章思考题答案.pdf 11.47M
├──国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.md 3.62kb
├──国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.mp3 3.80M
├──国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.pdf 7.57M
├──结课测试|来赴一场满分之约.md 0.76kb
├──结课测试|来赴一场满分之约.pdf 6.99M
├──结束语|AI大模型,技术人的双城记.md 8.23kb
├──结束语|AI大模型,技术人的双城记.mp3 7.94M
├──结束语|AI大模型,技术人的双城记.pdf 12.65M
├──开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.md 8.44kb
├──开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.mp3 7.81M
└──开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.pdf 11.07M

课程购买
课程价格
金币29
290金币限时优惠会员免费
销量:0
💎 开通会员每日免费下载,比单买更划算 →
支付成功后会自动显示下载资源云盘的链接!点击链接即可下载到本地。