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课程简介

从架构解构到交付闭环:AI 产品经理的工程化训练 传统的产品管理思维在面对生成式 AI 时往往失效,因为大语言模型的随机性、幻觉以及依赖外部数据的特点,使得原本确定的功能交付变得不可控。本课程核心解决的是 AI 产品落地过程中的“技术黑盒”与“需求虚高”两大顽疾。它不教你空泛的愿景,而是从底层技术栈切入,将 AI 产品拆解为基础设施、算法模型、数据工程与上…

已有 15 人浏览 发布 2025-12-20 更新 2026-10-11

从架构解构到交付闭环:AI 产品经理的工程化训练

传统的产品管理思维在面对生成式 AI 时往往失效,因为大语言模型的随机性、幻觉以及依赖外部数据的特点,使得原本确定的功能交付变得不可控。本课程核心解决的是 AI 产品落地过程中的“技术黑盒”与“需求虚高”两大顽疾。它不教你空泛的愿景,而是从底层技术栈切入,将 AI 产品拆解为基础设施、算法模型、数据工程与上层应用四层架构。你将被训练成能和技术团队同频对话的产品人:知道什么时候该调优 Prompt,什么时候该加知识库,什么时候 Agent 架构是过度设计。课程强调以周为单位的 MVP 验证,把抽象的 AGI 概念转化为可执行、可测试、可迭代的具体模块,帮助你在资源有限的情况下快速验证需求真伪,避免在伪需求上浪费宝贵的算力成本。

技术底座:透视 AI 产品的四层架构与核心工具

课程首先建立对 AI 产品技术栈的系统认知,这是区分初级与高级产品人的分水岭。第一层是基础设施,涵盖算法选型、算力成本与数据飞轮机制;第二层是大语言模型的能力边界,深入剖析上下文窗口限制、幻觉机制与推理延迟对业务的影响;第三层是中间件层,重点讲解 RAG(检索增强生成)的分块策略、向量检索精度优化,以及 Prompt Engineering 的结构化设计;第四层是应用层,涉及 Agent 的多步规划、工具调用与状态管理。理解这四层,你就能在需求评审时指出一个“智能客服”项目究竟缺的是检索质量、Prompt 稳定性还是 Agent 逻辑,而不是笼统地归咎于"AI 还不够聪明”。这种结构化思维是后续所有实战演练的基础,能让你在开发初期就预判潜在的技术瓶颈。

实战路径:从病灶分析到十倍速交付

建议学习顺序为:先啃下「AI 产品的四层架构」与「基础设施」建立全局观;再精读「提示词工程、RAG 与 Agent」掌握核心工具链;接着通过「十倍速提升」理解如何在一周内完成从需求发现到 MVP 的闭环;最后用「知识库机器人常见病症」作为临床案例,反推前面所学,针对性解决检索漂移与上下文丢失问题。资料包中的 md 文档适合对照代码库与工程规范进行实践,mp3 用于通勤时深化理解,pdf 则适合打印作为团队评审时的参考清单。学完本课后,你应能独立完成一份 AI 产品的技术可行性评估报告,设计一个基于 RAG 的知识库机器人 MVP,并能定位和修复常见的检索漂移、幻觉放大等典型问题。这套方法论可直接复用至任何依赖大模型的 B 端或 C 端产品项目中,让你具备独立主导 AI 项目从 0 到 1 落地的能力。

【资源目录】:

│ 01|AI产品的四层架构.md
│ 01|AI产品的四层架构.mp3
│ 01|AI产品的四层架构.pdf
│ 02|AI产品的基础设施:算法、数据与大语言模型.md
│ 02|AI产品的基础设施:算法、数据与大语言模型.mp3
│ 02|AI产品的基础设施:算法、数据与大语言模型.pdf
│ 03|AI产品的上层建筑:提示词工程、RAG与Agent.md
│ 03|AI产品的上层建筑:提示词工程、RAG与Agent.mp3
│ 03|AI产品的上层建筑:提示词工程、RAG与Agent.pdf
│ 04|十倍速提升:从发现真需求到MVP,真的只需要一周吗?.md
│ 04|十倍速提升:从发现真需求到MVP,真的只需要一周吗?.mp3
│ 04|十倍速提升:从发现真需求到MVP,真的只需要一周吗?.pdf
│ 05|药到病除:知识库机器人常见的三大病症与解药.md
│ 05|药到病除:知识库机器人常见的三大病症与解药.mp3
│ 05|药到病除:知识库机器人常见的三大病症与解药.pdf
│ 06|一招致胜:AI落地迷茫期,怎么快速扫描场景,构建产品小样?.md
│ 06|一招致胜:AI落地迷茫期,怎么快速扫描场景,构建产品小样?.mp3
│ 06|一招致胜:AI落地迷茫期,怎么快速扫描场景,构建产品小样?.pdf
│ 07|人机交互:在流程和对话中交互的新范式.md
│ 07|人机交互:在流程和对话中交互的新范式.mp3
│ 07|人机交互:在流程和对话中交互的新范式.pdf
│ 08|意图识别:做一个善于倾听的企业级AI搜索助手.md
│ 08|意图识别:做一个善于倾听的企业级AI搜索助手.mp3
│ 08|意图识别:做一个善于倾听的企业级AI搜索助手.pdf
│ 09|Query重写与路由:让企业级AI搜索匹配更准确.md
│ 09|Query重写与路由:让企业级AI搜索匹配更准确.mp3
│ 09|Query重写与路由:让企业级AI搜索匹配更准确.pdf
│ 10|提升可靠性:选择合适的Agent的设计模式.md
│ 10|提升可靠性:选择合适的Agent的设计模式.mp3
│ 10|提升可靠性:选择合适的Agent的设计模式.pdf
│ 11|Why:从Chat走向Act,我们还缺什么?.md
│ 11|Why:从Chat走向Act,我们还缺什么?.mp3
│ 11|Why:从Chat走向Act,我们还缺什么?.pdf
│ 12|为什么企业级的微调不是炼丹是熬酱?.md
│ 12|为什么企业级的微调不是炼丹是熬酱?.mp3
│ 12|为什么企业级的微调不是炼丹是熬酱?.pdf
│ 13|通过微调提升自助工单小助手的可靠性.md
│ 13|通过微调提升自助工单小助手的可靠性.mp3
│ 13|通过微调提升自助工单小助手的可靠性.pdf
│ 14|重塑产品研发流程:AI产品的PRD怎么写,产品、研发、算法合作的新范式.md
│ 14|重塑产品研发流程:AI产品的PRD怎么写,产品、研发、算法合作的新范式.mp3
│ 14|重塑产品研发流程:AI产品的PRD怎么写,产品、研发、算法合作的新范式.pdf
│ 15|算力(一):AI时代的“电费”怎么算?.md
│ 15|算力(一):AI时代的“电费”怎么算?.mp3
│ 15|算力(一):AI时代的“电费”怎么算?.pdf
│ 16|算力(二):私有化部署大模型到底有多贵?.md
│ 16|算力(二):私有化部署大模型到底有多贵?.mp3
│ 16|算力(二):私有化部署大模型到底有多贵?.pdf
│ 17|商业模式:AI技术将如何改变产品赚钱的方式.md
│ 17|商业模式:AI技术将如何改变产品赚钱的方式.mp3
│ 17|商业模式:AI技术将如何改变产品赚钱的方式.pdf
│ 18|AI产品经理的简历该怎么写?.md
│ 18|AI产品经理的简历该怎么写?.mp3
│ 18|AI产品经理的简历该怎么写?.pdf
│ 19|AI产品经理常见的面试题有哪些?.md
│ 19|AI产品经理常见的面试题有哪些?.mp3
│ 19|AI产品经理常见的面试题有哪些?.pdf
│ 20|新AI时代数字游民:如何成为一名AI产品独立开发者?.md
│ 20|新AI时代数字游民:如何成为一名AI产品独立开发者?.mp3
│ 20|新AI时代数字游民:如何成为一名AI产品独立开发者?.pdf
│ 21|畅想:五年后的AI产品长什么样?.md
│ 21|畅想:五年后的AI产品长什么样?.mp3
│ 21|畅想:五年后的AI产品长什么样?.pdf
│ 国庆加餐:参拜斯坦福,带你感受AI殿堂级人物的历史故事.md
│ 国庆加餐:参拜斯坦福,带你感受AI殿堂级人物的历史故事.pdf
│ 开篇词|跨越AGI产品经理的青铜时代.md
│ 开篇词|跨越AGI产品经理的青铜时代.mp3
│ 开篇词|跨越AGI产品经理的青铜时代.pdf
│ 结束语|携手同行,踏上通往AGI的新征程.md
│ 结束语|携手同行,踏上通往AGI的新征程.mp3
│ 结束语|携手同行,踏上通往AGI的新征程.pdf
│ 结课测试|来赴一场满分之约吧.md
│ 结课测试|来赴一场满分之约吧.pdf
│ 阶段复习(一)|RAG技术+知识库机器人产品,拿下!.md
│ 阶段复习(一)|RAG技术+知识库机器人产品,拿下!.pdf
│ 阶段复习(三)|一个企业私域AI搜索的问答产品,竟然涉及这么多知识点!.md
│ 阶段复习(三)|一个企业私域AI搜索的问答产品,竟然涉及这么多知识点!.pdf
│ 阶段复习(二)|找场景,做Demo,优化交互,一站式搞定!.md
│ 阶段复习(二)|找场景,做Demo,优化交互,一站式搞定!.pdf
│ 阶段复习(四)|设计一个能做事Agent(内含技术小白也能读懂的LoRA微调过程).md
│ 阶段复习(四)|设计一个能做事Agent(内含技术小白也能读懂的LoRA微调过程).pdf

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