【完结20章mp4】AI Agent+MCP从0到1打造个人专属编程智能体

├── 第1章 课程简介/

│   ├── [ 91M]  1-1导学：什么是AIAgent，如何更好地学习AIAgent？

│   └── [199M]  1-2【课程答疑和指导】2025.6.9-6.15

├── 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构/

│   ├── [ 69M]  2-1什么是智能体？常见的AI智能体能力展示

│   ├── [150M]  2-2主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）

│   ├── [ 44M]  2-3智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性

│   ├── [ 53M]  2-4智能体和大模型的区别

│   ├── [ 46M]  2-5智能体5级分层及商业应用

│   ├── [ 14M]  2-6智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG

│   └── [ 40M]  2-7本章知识总结和回顾

├── 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)/

│   ├── [ 56M]  3-1python多版本管理工具anaconda使用方法

│   ├── [ 66M]  3-2python项目管理工具uv安装和应用

│   ├── [ 33M]  3-3智能体开发流程&Ollama本地大模型部署

│   ├── [ 70M]  3-4使用langchain-ollama库调用本地大模型

│   ├── [ 23M]  3-5ollama大模型的流式调用

│   ├── [ 56M]  3-6阿里云百炼平台大模型调用

│   ├── [ 63M]  3-7百炼平台推理大模型调用

│   ├── [ 52M]  3-8LangChain框架基本特性和概念介绍

│   └── [ 27M]  3-9本章重点内容回顾和复习

├── 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)/

│   ├── [ 51M]  4-1langchain_openai实例化qwen大模型+pydanticSecretStr加密api_key

│   ├── [ 35M]  4-2提示词模板之文本提示词PromptTemplate

│   ├── [ 50M]  4-3对话提示词模板ChatPromptTemplate用法

│   ├── [ 29M]  4-4ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用

│   ├── [ 55M]  4-5FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习

│   ├── [ 45M]  4-6提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型

│   ├── [ 84M]  4-7大模型调用自定义工具全流程开发

│   ├── [ 45M]  4-8tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参

│   └── [ 52M]  4-9本章重点内容回顾和复习

├── 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)/

│   ├── [ 70M]  5-1使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用

│   ├── [112M]  5-2应用JsonOutputParser规范智能体返回值

│   ├── [ 62M]  5-3PythonPerl基本用法介绍

│   ├── [ 98M]  5-4利用PythonPerlTool自动编写企业官网

│   ├── [ 53M]  5-5智能体企业官网提示词修改和优化

│   ├── [ 68M]  5-6langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果

│   ├── [ 43M]  5-7langchainDateOutputParser实现将自然语言转为日期格式

│   └── [ 46M]  5-8本章重点内容回顾和复习

└── 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)/

   ├── [ 32M]  6-1本章内容概览——走近MCP

   ├── [101M]  6-2彻底搞懂MCP的原理和发展现状

   ├── [ 52M]  6-3高德MCP服务接入原理讲解

   ├── [ 77M]  6-4使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端

   ├── [172M]  6-5结合高德MCP使智能体具备位置服务能力

   ├── [180M]  6-6基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示

   ├── [ 90M]  6-7高德MCP实现复杂的旅行规划+可视化页面生成

   ├── [149M]  6-8MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端

   ├── [ 69M]  6-9MCP通讯协议之sse&streamable-http——实现远程MCP服务端

   └── [ 62M]  6-10本章重点内容回顾和复习

├──  第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)/

│   ├── [ 92M]  7-1本章内容概览+Node环境搭建

│   ├── [ 82M]  7-2LangChain+MCP读取Playwright工具

│   ├── [ 77M]  7-3LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具

│   ├── [135M]  7-4Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出

│   ├── [ 58M]  7-5Cursor下载、安装并接入PlaywrightMCP服务

│   ├── [ 73M]  7-6Cursor+高德MCP服务制定旅行计划

│   ├── [ 69M]  7-7Cursor+GithubMCP服务集成

│   ├── [252M]  7-8小项目：Cursor+GithubMCP二次开发vue-element-admin项目

│   ├── [ 64M]  7-9LangGraphagent接入GithubMCP服务

│   └── [ 33M]  7-10本章重点内容回顾和复习

├──  第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)/

│   ├── [134M]  8-1项目目标及整体架构设计

│   ├── [ 57M]  8-2多轮对话能力原理介绍

│   ├── [ 46M]  8-3多轮对话LCLE创建

│   ├── [ 32M]  8-4使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题

│   ├── [ 30M]  8-5基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例

│   ├── [ 87M]  8-6多轮对话交互实现

│   ├── @优库it资源网ukoou.com

│   ├── [ 73M]  8-7使用FileChatMessageHistory实现会话持久化

│   ├── [ 94M]  8-8将agent集成到多轮对话

│   ├── [ 40M]  8-9LangChain核心组件Runnables介绍

│   ├── [121M]  8-10Runnables组件核心功能演示

│   └── [ 48M]  8-11本章重点内容回顾和复习

├──  第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)/

│   ├── [146M]  9-1本章内容概览+Agent内存记忆能力实现

│   ├── [ 82M]  9-2Windows&MacOSRedis环境搭建

│   ├── [109M]  9-3运用RedisSaver实现Agent会话持久化

│   ├── [102M]  9-4MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现

│   ├── [ 66M]  9-5文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化

│   ├── [190M]  9-6文件持久化FileSaver存储方法put实现

│   ├── [144M]  9-7文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现

│   ├── [ 94M]  9-8基于FileSaver的agent多轮对话能力实现

│   ├── [106M]  9-9（加餐）使用Docker安装redis服务

│   ├── [ 59M]  9-10（加餐）使用Docker安装mongodb服务

│   ├── [ 44M]  9-11（加餐）mongosh命令行工具安装和使用

│   └── [ 63M]  9-12本章重点内容回顾和复习

├──  第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)/

│   ├── [119M]  10-1本章内容概览+subprocessrun方法讲解

│   ├── [ 68M]  10-2subprocessPopen方法实战

│   ├── [194M]  10-3mcp工具封装+agent集成shellmcp工具

│   ├── [266M]  10-4智能体流失输出+输出结果视觉优化

│   ├── [ 56M]  10-5MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发

│   ├── [122M]  10-6终端新增工具开发

│   ├── [ 60M]  10-7实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息

│   ├── [125M]  10-8使用Cursor封装终端mcp工具

│   ├── [ 89M]  10-9windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具

│   └── [ 37M]  10-10本章重点内容回顾和复习

├──  第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)/

│   ├── [270M]  11-1本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题

│   ├── [ 59M]  11-2通过阿里云百炼完成知识库创建

│   ├── [255M]  11-3阿里云百炼SDK接入和知识库查询

│   ├── [163M]  11-4RAG知识查询方法封装+MCP工具集成

│   ├── [ 87M]  11-5RAGMCP工具集成

│   ├── [109M]  11-6通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题

│   ├── [222M]  11-7开发Terminal发送按键工具解决命令行交互

│   ├── [ 76M]  11-8优化知识库内容解决智能体的任务规划问题

│   └── [ 31M]  11-9本章重点内容回顾和复习

├──  第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)/

│   ├── [ 52M]  12-1本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析

│   ├── [102M]  12-2百炼SDK获取文件上传租约代码实现

│   ├── [ 92M]  12-3百炼SDK上传文件至数据中心代码实现

│   ├── [125M]  12-4添加数据中心文件至指定分类代码实现

│   ├── [104M]  12-5文件上传状态查询&上传文件代码封装

│   ├── [ 63M]  12-6创建百炼知识库API接入

│   ├── [ 65M]  12-7提交向量化任务并查询任务执行状态

│   ├── [ 92M]  12-8工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入

│   ├── [158M]  12-9基于百炼知识库的自学习MCP工具封装

│   ├── [ 84M]  12-10【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力

│   └── [ 51M]  12-11本章重点内容回顾和复习

└──  第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)/

   ├── [ 84M]  13-1本章内容概览+selenium启动流程介绍

   ├── [ 90M]  13-2selenium常见属性和API介绍

   ├── [213M]  13-3基于selenium的baidu搜索工具开发

   ├── [236M]  13-4百度搜索工具翻页功能支持

   ├── [ 66M]  13-5（高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器

   ├── [ 66M]  13-6（划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术

   ├── [114M]  13-7大模型结果瘦身之html移除无用标签

   ├── [ 62M]  13-8移除displaynone的标签+移除所有注释

   ├── [ 86M]  13-9移出无用属性使html瘦身5倍

   └── [120M]  13-10结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题

├── 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)/

│   ├── [ 67M]  14-1本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装

│   ├── [ 50M]  14-2lima虚拟机NAT网络配置（1）

│   ├── [ 13M]  14-3lima虚拟机NAT网络配置（2）

│   ├── [ 84M]  14-4lima虚拟机dockernginx环境搭建+docker镜像源配置

│   ├── [ 63M]  14-5docker-compose安装+nginx配置优化（1）

│   ├── [ 79M]  14-6docker-compose安装+nginx配置优化（2）

│   ├── [ 81M]  14-7（重点）dockernginxuploads目录配置+前端发布原理讲解

│   ├── [ 67M]  14-8封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）

│   ├── [9.1M]  14-9封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）

│   ├── [ 87M]  14-10limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发

│   ├── [188M]  14-11limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署

│   ├── [ 90M]  14-12上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构

│   └── [114M]  14-13上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传

├── 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)/

│   ├── [ 67M]  15-1虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境

│   ├── [ 79M]  15-2MCPMySQL工具创建+通用查询方法封装

│   ├── [ 41M]  15-3MCPMySQL列举数据库和数据表工具开发

│   ├── @优库it资源网ukoou.com

│   ├── [ 58M]  15-4MySQLMCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库

│   ├── [ 73M]  15-5返回结果封装+查询表结构工具开发

│   ├── [ 44M]  15-6数据库查询工具开发

│   ├── [147M]  15-7MySQL插入数据工具开发

│   ├── [ 62M]  15-8MySQL更新数据工具开发

│   └── [ 71M]  15-9MySQL删除数据工具开发

├── 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)/

│   ├── [105M]  16-1MySQL创建数据库工具开发

│   ├── [103M]  16-2MySQL建表工具开发+智能体应用

│   ├── [ 99M]  16-3MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用

│   ├── [ 79M]  16-4LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍

│   ├── [ 29M]  16-5LangGraph核心概念和运行机制讲解

│   └── [123M]  16-6LangGraph入门案例代码演示

├── 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）/

│   ├── [ 55M]  17-1LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片

│   ├── [ 50M]  17-2LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发

│   ├── [118M]  17-3LangGraph百度搜索+