这门课解决的是「云原生环境下从基础设施到持续交付全链路落地」的问题。内容从 KVM 虚拟化、阿里云服务实践出发,逐步覆盖 Redis 数据库与集群、Docker 容器管理与镜像仓库、Java 服务容器化综合案例,再延伸到 Git/GitLab 版本管理、Jenkins CI/CD 流水线、SonarQube 质量门禁与 Prometheus 监控告警,最后…
这门课解决的是「云原生环境下从基础设施到持续交付全链路落地」的问题。内容从 KVM 虚拟化、阿里云服务实践出发,逐步覆盖 Redis 数据库与集群、Docker 容器管理与镜像仓库、Java 服务容器化综合案例,再延伸到 Git/GitLab 版本管理、Jenkins CI/CD 流水线、SonarQube 质量门禁与 Prometheus 监控告警,最后以 Jumpserver 堡垒机收尾,形成一套可复制的运维工程栈。它不是零散工具速成,而是围绕「如何把服务从代码跑上线、如何管、如何看」这条主线串起来的体系课。
有 Linux 命令行操作经验、做过至少一次服务部署的开发者。对 Kubernetes 或 Helm 这类高级编排没有要求,课程重点放在 Docker、Jenkins、Prometheus 这些日常工程化环节,跳过概念铺垫直接给可落地的配置和案例。
建议按资料包顺序推进:先过 KVM 与阿里云基础,再吃 Redis 数据库与高可用,然后 Docker 容器管理与镜像仓库,接着 Jenkins CI/CD 流水线与 Prometheus 监控。Java 服务容器化综合案例和堡垒机部分放在最后做综合串联,因为前四块是后两块的前置依赖。资料包里的源码和配置文件直接对应每一步的实操,跟着做就行,不需要额外翻书。
能独立完成从虚拟化资源准备、数据库部署、容器化打包、版本管理、CI/CD 流水线配置到监控告警接入的完整流程。遇到真实环境下的服务部署、扩容缩容、故障排查这类场景,有现成的方法论和配置模板可以直接套用。
视频用于理解架构和决策逻辑,资料包里的源码、Dockerfile、Jenkinsfile、Prometheus 配置和脚本才是动手素材。建议每看完一节就跟着跑一遍对应的环境和命令,遇到报错再回视频找对应讲解,这样视频和动手是双向配合而不是单向观看。
第01天-kvm
第02天-kvm服务和阿里云
第03天-阿里云应用与实践
第04天-nosql数据库redis基础
第05天-nosql数据库redis管理和高可用
第06天-nosql数据库redis集群和docker容器安装基础管理
第07天-docker容器管理和镜像制作
第08天-docker的镜像制作-存储管理
第09天-docker网络管理-docker-compose-镜像仓库harbor
第10天-堡垒机jumpserver和java服务容器化综合案例
第11天-java服务容器化综合案例和软件版本管理基础
第12天-软件版本管理git和gitlab及jenkins安装
第13天-jenkins的实现cicd核心功能
第14天-jenkins的实现容器化构建-分布式构建及pipeline流水线
第15天-jenkins的权限管理-sonarqube质量检查和prometheus安装基础管理
第16天-prometheus核心功能管理
第17天-prometheus-服务发现-各种exporter-容器监控
第18天-prometheus分布式和远程存储-微服务-zookeeper-kafka
第19天-微服务springcloudalibaba开发框架相关组件
第20天-api网关springcloudgateway和apisix及对象存储minio
第21天-elasticstack-9.1.5基础
第22天-elasticstack-9.1.5综合案例
第23天-kubernetes架构和高可用集群部署
第24天-kubernetes的pod管理
第25天-kubernetes的工作负载控制器和服务发现
第26天-kubernetes的svc管理-域名解析及存储管理
第27天-kubernetes配置管理和ingress
第28天-kubernetes的有状态服务和包管理helm
第29天-kubernetes自定义chart和安全机制
第30天-kubernetes的网络附件fflannel和calico
第31天-kubernetes的调度机制和运维管理
第32天-kuberetes的运维管理和hpa动态扩缩容
第33天-kubernetes项目实践
第34天-llm部署与实践(01)
第35天-llm部署与实践(02)
第36天-补充视频
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