正版资源知乎：AI 大模型全栈工程师培养计划(第5-8期)
课程定位：补齐大模型落地的工程短板 多数开发者面对 AI 大模型时，卡在两个地方：一是只会在聊天框里提问，不懂 Prompt 的工程化写法；二是会调 API，但不知道如何把模型接入真实业务，构建可复用、可维护的应用。这门课针对的就是“从会用到会做”的断层，重点讲解 RAG（检索增强生成）、Embed
课程定位：补齐大模型落地的工程短板
多数开发者面对 AI 大模型时，卡在两个地方：一是只会在聊天框里提问，不懂 Prompt 的工程化写法；二是会调 API，但不知道如何把模型接入真实业务，构建可复用、可维护的应用。这门课针对的就是“从会用到会做”的断层，重点讲解 RAG（检索增强生成）、Embedding 向量化、Agent 设计以及应用架构，帮助读者掌握一套可落地的开发流程，而不是停留在概念层面。课程还包含开班典礼和赠课演示，帮助你快速进入学习节奏并建立对整体技术栈的直观认知。
前置基础与学习顺序
课程面向有一定编程基础的开发者，至少需要熟悉 Python 环境、基本的 HTTP 请求和 JSON 数据处理，了解 Git 基本操作会更顺畅。建议你先完整观看《大模型应用开发基础》和《从 AI 编程认知 AI》，这两部分是建立工程思维的前提，不理解这些概念就直接写代码，后期很难排错。接着务必补看《软件开发基础概念与环境搭建》，掌握虚拟环境管理、依赖隔离、代码规范等工程侧必备技能，这是后续实操不踩坑的关键。核心章节是《RAG 和 Embeddings》，讲清楚如何将私有数据接入大模型，建议边看边跟着资料包里的演示项目跑一遍，用自己的业务数据替换示例数据，逐步构建属于你的应用原型，不要只看视频不动手。
学完产出与资料用法
完成本课程后，你应该能够独立设计并实现一个基于 RAG 的问答系统，理解 Embedding 模型的选型思路，掌握 Agent 的基本结构（工具调用、记忆管理、任务分解），并具备将大模型能力整合进既有后端服务的能力。学完不是终点，建议你拿自己公司或个人的真实数据做一次完整的知识库问答项目，从文档清洗、向量化、检索到生成，全部亲自动手，这样才算真正内化。资料包里的环境配置指南和代码示例是练习时的参考，遇到报错先看日志再对照源码找差异，这是最有效的学习方式。如果遇到依赖冲突，优先检查 Python 版本和环境隔离，而不是盲目改代码。整个学习过程要保持高频实践，每节课学完立刻动手复现，遇到卡点记录下来回头复盘，这样才能把知识转化为真正的工程能力，而不是看完就忘。
01-ai大模型全栈工程师培养计划（第五期）
01.大模型应用开发基础_ev.mp4
02.promptengineering_ev.mp4
03.赠课：软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4
10.langchain_ev.mp4
11.llm应用开发工具链_ev.mp4
12.手撕autogpt_ev.mp4
13.模型微调（上）_ev.mp4
14.模型微调（下）_ev.mp4
15.多模态大模型（上）_ev.mp4
16.多模态大模型（中）_ev.mp4
17.多模态大模型（下）_ev.mp4
18.ai产品部署和交付（上）_ev.mp4
19.ai产品部署和交付（下）_ev.mp4
20.怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4
21.产品设计_ev.mp4
22.产品运营_ev.mp4
23.项目方案分析与设计_ev.mp4
24.优秀项目路演及结课项目_ev.mp4
4.从ai编程认知ai_ev.mp4
5.functioncalling_ev.mp4
6.赠课：ai编程演示_ev.mp4
7.rag和embeddings_ev.mp4
8.assistantsapi_ev.mp4
9.semantickernel_ev.mp4
lecture-notes.zip
02-ai大模型全栈工程师培养计划（第六期）
05.functioncalling_ev.mp4
06.从ai编程认知ai_ev.mp4
07.加餐：ai编程工具与演示_ev.mp4
08.rag和embeddings_ev.mp4
09.assistantsapi_ev.mp4
1.开班典礼_ev.mp4
10.semantickernel_ev.mp4
11.langchain_ev.mp4
12.llm应用开发工具链_ev.mp4
13.手撕autogpt_ev.mp4
14.神经网络和transformer详解_ev.mp4
15.模型微调（上）_ev.mp4
16.模型微调（下）_ev.mp4
17.多模态大模型（上）_ev.mp4
18.多模态大模型（下）_ev.mp4
19.视觉生成模型_ev.mp4
2.大模型应用开发基础_ev.mp4
20.ai产品部署和交付（上）_ev.mp4
21.ai产品部署和交付（下）_ev.mp4
22.大模型时代的创业机遇_ev.mp4
23.产品设计_ev.mp4
24.产品运营_ev.mp4
25.项目方案分析与设计_ev.mp4
26.工作流_ev.mp4
27.agent模型微调_ev.mp4
28.项目路演暨结课项目启动仪式_ev.mp4
3.promptengineering_ev.mp4
4.加餐：软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4
03-ai大模型全栈工程师培养计划（第七期）
01.开班典礼_ev.mp4
02.大模型应用开发基础_ev.mp4
03.promptengineering_ev.mp4
04.加餐：软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4
05.functioncalling_ev.mp4
06.从ai编程认知ai_ev.mp4
07.加餐：ai编程实操演示_ev.mp4
08.rag和embeddings_ev.mp4
09.assistantsapi_ev.mp4
10.llamaindex_ev.mp4
11.langchain_ev.mp4
12.llm应用开发工具链_ev.mp4
13.手撕autogpt_ev.mp4
14.工作流_ev.mp4
15.神经网络和transformer详解_ev.mp4
16.模型微调（上）_ev.mp4
17.模型微调（下）_ev.mp4
18.agent模型微调_ev.mp4
19.多模态大模型（上）_ev.mp4
20.多模态大模型（下）_ev.mp4
21.视觉生成模型_ev.mp4
22.ai产品部署和交付(上)_ev.mp4
23.ai产品部署和交付(下)_ev.mp4
24.大模型时代的创业机遇_ev.mp4
25.产品设计_ev.mp4
26.产品运营_ev.mp4
27.项目方案分析与设计_ev.mp4
28.路演及结课项目启动仪式_ev.mp4
04-ai大模型全栈工程师培养计划（第八期）
01.开班典礼_ev.mp4
02.大模型应用开发基础_ev.mp4
03.promptengineering_ev.mp4
04.加餐：软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4
05.functioncalling_ev.mp4
06.从ai编程认知ai_ev.mp4
07.加餐课：ai编程实操演示_ev.mp4
08.rag和embeddings_ev.mp4
09.assistantsapi_ev.mp4
10.llamaindex_ev.mp4
11.langchain_ev.mp4
12.llm应用开发工具链_ev.mp4
13.手撕autogpt_ev.mp4
14.工作流_ev.mp4
15.神经网络和transformer详解_ev.mp4
16.模型微调（上）_ev.mp4
17.模型微调（下）_ev.mp4
18.agent模型微调_ev.mp4
19.多模态大模型（上）_ev.mp4
20.多模态大模型（下）_ev.mp4
21.视觉生成模型_ev.mp4
22.ai产品部署和交付(上)_ev.mp4
23.ai产品部署和交付(下)_ev.mp4
24.大模型时代的创业机遇_ev.mp4
25.产品设计_ev.mp4
26.产品运营_ev.mp4
27.项目方案分析与设计_ev.mp4
28.优秀项目路演及结课项目_ev.mp4
![黑马项目-天机学堂[教程+资料]](https://www.getfromcode.com/api/uploads/06f5e7fd-ba24-48ee-9a54-04f07873d0f2.jpg)
