YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN，ASFF)

适合人群： 希望学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法的学员 你将会学到： 学习YOLOv5的结合BiFPN或ASFF特征融合方法 课程简介： PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法，结合BiFPN或ASFF特征融合机制来提高其性能。 本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPN或ASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程，并讲解BiFPN和ASFF特征融合原理以及针对结合BiFPN或ASFF特征融合的代码修改部分。 项目实战过程包括：PyTorch环境安装、YOLOv5项目安装、准备自己的数据集、修改配置文件、训练网络模型以及性能评估。 7ca2c6a1d563574708d6feb0e2b0dbb7_1657461126499597.png (106.46 KB, 下载次数: 52) 下载附件 保存到相册 2024-12-22 23:37 上传 1 课程介绍.mp4 2 YOLOv5简介.mp4 3 YOLOv5网络结构.mp4 4 YOLOv5的yaml文件.mp4 5 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp4 6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp4 7 YOLOv5项目安装.mp4 8 准备自己的数据集.mp4 9 修改配置文件.mp4 10 训练YOLOv5s.mp4 11 BiFPN原理.mp4 12 结合项目自带的BiFPN实战.mp4 13 结合完整的BiFPN实战.mp4 14 ASFF特征融合原理.mp4 15 结合ASFF实战.mp4 课程资料.zip