Udacity机器学习纳米学位工程师系列课程

de83fd6c03b4a509e9ead52c6b5d618d.jpg (84.09 KB, 下载次数: 25) 下载附件 保存到相册 2020-12-21 15:59 上传 【课程大纲】 1 - 欢迎学习机器学习纳米学位工程师课程 欢迎学习机器学习工程师 从 人工智能 到机器学习 探索忄生项目-泰坦尼克号幸存者分析 2 - 模型评估和验证 共154课时 3 - 监督学习-构建学生干预系统 项目描述 监督学习简介 决策树 更多决策树 回归和分类 回归 更多回归 神经网络 神经网络迷你项目 内核方法和SVM SVM 基于实例的学习 朴素贝叶斯 贝叶斯学习 贝叶斯推理 贝叶斯NLP迷你项目 集成B&B 构建学生干预系统 4 - 非监督学习-创建客户细分 非监督学习简介 聚类 更多聚类 聚类迷你项目 特征缩放 特征选择 PCA PCA迷你项目 特征转换 结尾 项目 5 - 强化学习-训练智能出租车学会驾驶 强化学习简介 MARKOV决策过程 强化学习 博弈论 更多信息 博弈论 项目 6 - kaggle Kaggle -采访Ben Hamner laggle挑战 7 - 机器学习工程师模拟面试 你了解公司的哪些信息？ 在工作场所，你以什么作为自己的动力 如何应对失败？ 工作中的问题以及你是如何解决的 机器学习面试排练 获得面试 面试中的期望