基于OpenCV的钢管计数项目实战

提升解决图像处理问题的思维层次 知其然~知其所以然；熟练掌握基于轮廓(contour) 团块（blob)和HoughCircle解决图像问题的细节； 关于 Python \csharp调用Opencv算法的实现 商用级别，并且教授部署方式； 初步接触深度学习（DL)技术对图像处理的加持，拓展思维层次。 690356051a93e9f660.png (160.68 KB, 下载次数: 59) 下载附件 保存到相册 2021-3-17 15:01 上传 课程目录 1 L1_课程综述和需求分析.mp4 2 L2_环境配置和裁剪编译.mp4 3 L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现.mp4 4 L4_Blob Detection团块分析原理和实践.mp4 5 L5_HoughCircles 原理和实践.mp4 6 L6_FindContours 轮廓分析原理和实践.mp4 7 L7_三种主要识别方法的比较和融合.mp4 8 L8_算法在Csharp上的移植.mp4 9 L9_算法在Python上的移植.mp4 10 L10_结合Django配置成为web服务&课程总结.mp4 课程资料.zip 资源存放>百度网盘