价值1800的课程《高级大数据分析认证辅导课》

价值1800的课程《高级大数据分析认证辅导课》 821976a4736cdc695517695f776d5722_152012c5uf8be9f4ecwx9q.png (17.7 KB, 下载次数: 41) 下载附件 保存到相册 2024-9-10 22:27 上传 课程介绍 一、课程背景 大数据的发展是国家级战略。未来五年我国大数据市场规模年均增速将超过30%，国内大数据人才缺口将非常突出。培养大数据人才尤其是高端人才迫在眉睫。 二、学习目标 学习SPSS的基本操作及常用的统计分析方法。 学会通过SPSS解决实际业务问题。 申请工信部【高级数据分析】【高级大数据分析师】认证证书 三、课程对象 各基础通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。 信息化企事业及大数据产品企业管理者、产品负责人（房地产、电子商务、物联网、互联网、新一代信息技术，智慧产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业）大数据规划设计院相关人员等。 大数据，云计算相关专业的高校讲师，学生 对大数据感兴趣的业内人士。 建设大数据项目，需要投标的单位。 四、课程时间 20小时 五、授课形式 理论讲授+案例实操 六、课程纲要 第一章：一般线性模型分析（方差、相关、回归） 第二章：广义线性模型分析（卡方、逻辑回归、评分卡） 第三章：特征筛选与市场细分（主成分分析、客户画像、客户价值模型） 第四章：神经网络与时间序列分析 本帖以下面目录为准，已经完整列出目录。 资源目录： 1 SPSS基本知识介绍.mp4 2 一般线性模型分析【1】.mp4 3 一般线性模型分析【2】.mp4 4 一般线性模型分析【3】.mp4 5 一般线性模型分析【4】.mp4 6 广义线性模型分析【1】.mp4 7 广义线性模型分析【2】.mp4 8 广义线性模型分析【3】.mp4 9 广义线性模型分析【4】.mp4 10 广义线性模型分析【5】.mp4 11 特征筛选与市场细分【1】.mp4 12 特征筛选与市场细分【2】.mp4 13 特征筛选与市场细分【3】.mp4 14 特征筛选与市场细分【4】.mp4 15 特征筛选与市场细分【5】.mp4 16 神经网络与时间序列分析【1】.mp4 17 神经网络与时间序列分析【2】.mp4 18 神经网络与时间序列分析【3】.mp4 19 神经网络与时间序列分析【4】.mp4 资料目录：│  1.方差、相关、回归.pdf │  2.卡方、logistic回归、评分卡.pdf │  3.特征筛选、主成分回归.pdf │  4.市场细分：客户画像.pdf │  5.市场细分：客户价值模型.pdf │  6.神经网络.pdf │  7.决策树.pdf │  8.时间序列.pdf │  get【所有文件内容】.bat │  专项技术大数据分析师高级考试题.docx │  假设检验.pdf │  数据准备.pdf │  数据分析流程.pdf │  考试题.zip │  讲师简介.pdf │  课后阅读建议.txt │ ├─data │      07EED89F78.AmosP │      bankloan_binning.sav │      class.sas7bdat │      data_access3.txt │      performance.sav │      pm_customer_train2.sav │      ss.sav │      商品材质.sav │      太阳黑子活动.sav │      客户信息表.sav │      收益率.sav │      相关矩阵格式.sav │      短期绩效.sav │      短期绩效.xlsx │      购买力.sav │ └─考试题 bankloan_binning.sav missing（完整数据）.sav missing（缺失数据）.sav performance.sav 商品材质.sav 拒退.sav 数据分析需求.docx 短期绩效.sav