基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程（下）

基于Ai 人工智能 的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程（下） 上部请看这里 人工智能科学家与数据挖掘专家大实战课程 打造智能大数据工程师（上） - 自动驾驶 IT直通车 (itztc.com) 课程目录 PART1；目录中文件数:55个 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三：寻找接触点.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.11、总结：营销领域的舆情分析应用.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.12、答疑（一）.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.13、答疑（二）.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一：获取市场的必要信息（二）.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二：提升决策敏感性.mp4 ├─27、课程：商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景（一）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景（二）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述（一）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述（二）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述（三）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述（四）(1).mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述（四）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解（一）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解（二）.mp4 ├─28、课程：近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.10、今天的应用与影响（二）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.11、今天的应用与影响（三）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬（一）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬（二）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.6、瞻仰大神（一）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.7、瞻仰大神（二）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.8、瞻仰大神（三）.mp4 ├─29、课程：人工智能的江湖.9、今天的应用与影响（一）.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法（一）.mp4 ├─30、课程：机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法（二）.mp4 ├─31、课程：Pygame.1、学习框架梳理.mp4 ├─31、课程：Pygame.2、剩余课程安排.mp4 ├─31、课程：Pygame.3、Flappy bird基本背景图像（一）.mp4 ├─31、课程：Pygame.4、Flappy bird基本背景图像（二）.mp4 ├─31、课程：Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp4 ├─31、课程：Pygame.6、扑腾扑腾翅膀（一）.mp4 ├─31、课程：Pygame.7、扑腾扑腾翅膀（二）.mp4 ├─31、课程：Pygame.8、柱子的移动.mp4 (2)\PART2；目录中文件数:59个 ├─31、课程：Pygame.10、让小鸟飞起来.mp4 ├─31、课程：Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4 ├─31、课程：Pygame.12、给小鸟计分.mp4 ├─31、课程：Pygame.9、生成一系列的柱子，并且移动.mp4 ├─32、课程： Python 控制系统.10、Ctypes basic（一）.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.11、Ctypes basic（二）.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.12、Ctypes basic（三）.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.5、数据库基础review（一）.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.6、数据库基础review（二）.mp4 ├─32、课程：Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp4 ├─32、课程：Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4 ├─32、课程：Python控制系统.9、激光雷达.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理：图像平滑.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理：形态学变换.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片（一）.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片（二）.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片（三）.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作（一）.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作（二）.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理：颜色空间转换（一）.mp4 ├─33、课程：图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理：颜色空间转换（二）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process（二）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process（三）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process（四）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process（五）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据（一）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据（二）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据（三）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV（一）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV（二）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.7、C++ review（一）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.8、C++ review（二）.mp4 ├─34、课程：从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process（一）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线（四）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线（五）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题（一）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题（二）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题（三）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题（四）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题（五）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线（一）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线（二）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线（三）.mp4 (3)\PART3；目录中文件数:70个 ├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url ├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线（六）.mp4 ├─35、课程：GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线（七）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.12、Example（一）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.13、Example（二）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.14、Example（三）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.15、Example（四）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用（一）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用（二）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes（一）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes（二）.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4 ├─36、课程：TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4 ├─37、课程：神经网络.10、神经网络代码实战（三）.mp4 ├─37、课程：神经网络.11、神经网络代码实战（四）.mp4 ├─37、课程：神经网络.1、神经网络.mp4 ├─37、课程：神经网络.2、深度神经网络.mp4 ├─37、课程：神经网络.3、反向传播算法.mp4 ├─37、课程：神经网络.4、激活函数.mp4 ├─37、课程：神经网络.5、优化算法（一）.mp4 ├─37、课程：神经网络.6、优化算法（二）.mp4 ├─37、课程：神经网络.7、正规化.mp4 ├─37、课程：神经网络.8、神经网络代码实战（一）.mp4 ├─37、课程：神经网络.9、神经网络代码实战（二）.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.10、深度卷积神经网络：Residual Network.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.11、深度卷积神经网络：DenseNet.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.1、卷积和卷积核（一）.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.2、卷积和卷积核（二）.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.3、卷积和卷积核（三）.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.4、填充和池化.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.5、深度卷积神经网络：LeNet-5.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.6、深度卷积神经网络：AlexNet.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.7、深度卷积神经网络：ZF-net.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.8、深度卷积神经网络：VGG-16.mp4 ├─38、课程：卷积神经网络.9、深度卷积神经网络：Inception Network.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.10、代码实战（四）.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.11、代码实战（五）.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.2、物体检测：RCNN和SPP-Net（一）.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.3、物体检测：RCNN和SPP-Net（二）.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.4、物体检测：Fast R-CNN.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.5、物体检测：YOLO和SSD.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.7、代码实战（一）.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.8、代码实战（二）.mp4 ├─39、课程：卷积神经网络的应用.9、代码实战（三）.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example（一）.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example（二）.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.12、模型训练Tricks分享.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.13、DL优化方法分析以及相关TF API说明.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.1、深度学习系统的目标定位.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.2、典型深度学习系统框架.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.3、命令式编程与声明式编程等概念讲解.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.4、图优化、执行引擎.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.5、编程接口、分布式并行计算.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.6、TF多卡训练.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.7、TF多机训练.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.8、主流开源深度学习平台简析.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.9、答疑.mp4 (4)\PART4；目录中文件数:75个 ├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url ├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url ├─40、课程：深度学习框架剖析.14、Tensorflow detection models.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.15、实际模型项目介绍（一）.mp4 ├─40、课程：深度学习框架剖析.16、实际模型项目介绍（二）.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.1、递归神经网络—序列问题.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.2、为什么递归.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.3、递归神经网络（一）.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.4、递归神经网络（二）.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.5、双向递归神经网络.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.6、沿时间反向传播.mp4 ├─41、课程：递归神经网络.7、梯度消失.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.1、长短记忆网络（一）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.2、长短记忆网络（二）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.3、伪装曹雪芹（一）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.4、伪装曹雪芹（二）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.5、伪装曹雪芹（三）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.6、伪装曹雪芹（四）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.7、图像识别（一）.mp4 ├─42、课程：长短记忆网络和递归神经网络代码操作.8、图像识别（二）.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.10、特殊类型的矩阵和向量（二）.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.11、矩阵分解.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.12、矩阵微积分.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.13、矩阵计算（一）.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.14、矩阵计算（二）.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.15、范数、向量之间的夹角.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.16、对角矩阵、单位矩阵、转置矩阵和reshape.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.17、行列式、秩、迹以及SVD奇异值分解.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.1、线性代数与数值分析概述.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.2、线性代数的基础定义.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.3、矩阵乘积和转置.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.4、矩阵性质.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.5、矩阵行列式.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.6、矩阵的迹和秩.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.7、范数.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.8、矩阵的特征值和特征向量.mp4 ├─43、课程：线性代数与数值分析.9、特殊类型的矩阵和向量（一）.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.1、N-元模型回顾.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.2、神经语言模型.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.3、递归神经网络语言模型.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.4、词嵌入.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.5、哈夫曼树.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.6、连续词袋模型—分层Softmax.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.7、Skip-gram：分层Softmax.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.8、连续词袋模型：负采样.mp4 ├─44、课程：词嵌入表示.9、词向量：可视化.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.10、词嵌入表示—RNN for POS tagging（二）.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.1、文本生成和情绪分析.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.2、语音识别.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.3、机器翻译（一）.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.4、机器翻译（二）.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.5、视觉注意力机制.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.6、词嵌入表示—Word2Vec.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.7、词嵌入表示—RNN语言模型（一）.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.8、词嵌入表示—RNN语言模型（二）.mp4 ├─45、课程：递归神经网络的应用.9、词嵌入表示—RNN for POS tagging（一）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.1、复习监督学习.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.2、强化学习基本概念（一）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.3、强化学习基本概念（二）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值（一）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.5、策略与总价值（二）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.6、强化学习系列方法总览（一）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.7、强化学习系列方法总览（二）.mp4 ├─46、课程：强化学习系列课程基本概念与方法总览.8、强化学习系列方法总览（三）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.1、马尔可夫决策过程：Markov状态转移矩阵.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.2、Markov Rewards Process.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.3、状态价值state value.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.4、Bellman方程（一）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.5、Bellman方程（二）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.6、Bellman方程（三）.mp4 (5)\PART5；目录中文件数:66个 ├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url ├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url ├─47、课程：马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值（一）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.11、最优总价值与最优动作价值（二）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.12、Flappy bird的简单解决方法（一）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.13、Flappy bird的简单解决方法（二）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.7、Bellman方程（四）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数（一）.mp4 ├─47、课程：马尔可夫决策过程.9、状态价值函数 v.s 动作价值函数（二）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.10、迭代法求策略估值（三）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.11、迭代法更新最佳策略（一）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.12、迭代法更新最佳策略（二）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.14、最长递增序列（一）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.15、最长递增序列（二）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.1、动态规划（一）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.2、动态规划（二）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.3、迭代法（一）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.4、迭代法（二）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.5、复习+Jacob方法（一）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.6、复习+Jacob方法（二）.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.7、Gauss-Seidel迭代法.mp4 ├─48、课程：强化学习：迭代法.8、迭代法求策略估值（一）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.10、队列存飞行路径（二）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.11、队列存飞行路径（三）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.12、队列存飞行路径（四）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.13、答疑.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.1、蒙特卡洛模拟方法介绍.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.2、训练flappy bird 模型（一）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.3、训练flappy bird 模型（二）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.4、训练flappy bird 模型（三）.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.5、整理碰壁函数与reward函数.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.6、离散化环境状态.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.7、由状态环境选择飞行动作.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.8、处理碰壁函数与reward函数.mp4 ├─49、课程：简单的蒙特卡洛.9、队列存飞行路径（一）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.10、阿里云介绍（二）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.11、实例创建（一）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.12、实例创建（二）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.13、实例创建（三）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.14、Logging模块的简单应用（一）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.15、Logging模块的简单应用（二）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.16、Logging模块的简单应用（三）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.1、云计算的定义.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.2、NIST、云计算市场的发展条件.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.3、芯片设计的取舍、并行化.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.4、WSC（新型数据中心）的形成、概念、优点.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.5、虚拟化（一）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.6、虚拟化（二）.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.7、云计算的商业模式.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.8、层级分类.mp4 ├─50、课程：云，计算，数据.9、阿里云介绍（一）.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.10、Model-Free Control（一）.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.11、Model-Free Control（二）.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.1、时间差分法公式.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.3、蒙特卡洛法（二）.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.4、TD（时间差分）的特点.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.5、课间答疑.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.6、MC与TD对比.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.7、无偏估计.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.8、收敛性质.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.9、MC与TD收敛差异.mp4 (6)\PART6；目录中文件数:54个 ├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url ├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url ├─51、课程：机器学习（上）.12、Model-Free Control（三）.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.13、Model-Free Control（四）.mp4 ├─51、课程：机器学习（上）.14、Model-Free Control（五）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.11、Flappy bird（六）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.12、Flappy bird（七）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.13、Flappy bird（八）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.1、函数的近似方法（一）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.2、函数的近似方法（二）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.3、函数的近似方法（三）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.4、DQN（一）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.5、DQN（二）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.6、Flappy bird（一）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.7、Flappy bird（二）.mp4 ├─52、课程：机器学习（下）.8、Flappy bird（三）.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.1、自我介绍及课程介绍.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.2、Career Path Insight.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.3、软件工程师之基础课程.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.4、软件工程师之面试准备与技巧.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.5、大数据之协同合作（一）.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.6、大数据之协同合作（二）.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.7、数据工程师和数据科学家.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.8、答疑（一）.mp4 ├─53、课程：软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.9、答疑（二）.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.3、职位和机会.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.4、数字化财富管理行业.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.5、智能投顾创业公司的数据分析.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.6、答疑（一）.mp4 ├─54、课程：金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.7、答疑（二）.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.10、AlexNet.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.11、VGG.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.12、GoogleNet（一）.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.13、GoogleNet（二）.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.14、ResNet.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.15、经典网络简单比较、网络设计考虑.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.16、答疑（一）.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.17、答疑（二）.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.1、课程安排.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.2、深度学习的两大基本问题.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.3、反向传播算法简介.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.4、深度学习网络模型回顾.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.5、CNN架构发展简要流程.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.7、答疑—人脸识别.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.8、答疑—通用检测.mp4 ├─55、课程：深度学习经典网络分析基础.9、答疑—语音识别.mp4 资源存放>百度网盘