人人都能学会数据分析

📁 人人都能学会数据分析 📁 第8周 初始互联网商业模式 📁 第2周 Excel从入门到表格分析 📁 第15周 使用AB实验迭代功能 📁 第4周 数据可视化利器 Tableau 📁 资料 📁 第16周 撰写数据报告、面试指导 📁 第13周 预售销售额、调整运营策略 📁 第9周 解析数据指标体系 📁 第6周 Python实现网络爬虫 📁 第11周 用户引流与转化 📁 第10周 构建用户画像 📁 第3周 从0开始学SQL 📁 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 📁 第5周 Python基础语法 📁 第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 📁 第1周 走进数据分析 📁 第12周 分析消费行为 📄 2-4 数据透视表_.mp4 📄 2-7 大数据岗人才需求分析报告_.mp4 📄 1-1 Excel基本功能_.mp4 📄 2-6 制作可视化图表_.mp4 📄 2-5 认识图表_.mp4 📄 2-3 查找与引用函数_.mp4 📄 1-2 文本函数_.mp4 📄 2-1 逻辑函数_.mp4 📄 1-6 数据排序和筛选_.mp4 📄 1-4 处理重复数据_.mp4 📄 1-5 拆分列数据_.mp4 📄 2-8 本章小结_.mp4 📄 2-2 条件聚合函数_.mp4 📄 1-3 数学函数_.mp4 📄 1-9 本周小结_.mp4 📄 1-1 什么是Tableau_.mp4 📄 1-6 创建故事_.mp4 📄 1-2 安装Tableau_.mp4 📄 1-5 创建仪表板_.mp4 📄 1-3 准备数据_.mp4 📄 1-7 保存与发布_.mp4 📄 1-4 构建图表_.mp4 📄 1-8 可视化练习：美妆产品销售分析_.mp4 📄 1-9 案例3：直播电商行业分析报告_.mp4 📄 1-2 互联网行业简介_.mp4 📄 1-7 价值链：直播生态产业图谱_.mp4 📄 1-6 竞争分析：波特五力模型_.mp4 📄 2-1 互联网岗位解析_.mp4 📄 1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_.mp4 📄 1-5 市场规模：直播电商成交额_.mp4 📄 2-3 本章小结_.mp4 📄 1-8 趋势预测：PEST分析法_.mp4 📄 1-3 如何做行业分析_.mp4 📄 1-4 市场规模：直播电商发展时间线_.mp4 📄 2-2 数据职能岗发展通道_.mp4 📄 1-3 统计学基础：假设检验_.mp4 📄 1-1 什么是AB测试_.mp4 📄 1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_.mp4 📄 2-2 练习：Python孤立森林异常检测_.mp4 📄 2-1 什么是异常监测_.mp4 📄 1-4 练习：Python计算点击率CTR_.mp4 📄 1-2 AB测试的基本流程_.mp4 📄 2-3 本章小结_ev(2)~1_.mp4 📄 1-5 练习：Python计算p值_.mp4 📁 第13周 预售销售额、调整运营策略 📄 1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_.mp4 📄 2-2 18.4面试经验分享_.mp4 📄 1-1 18.1如何撰写数据分析报告_.mp4 📄 2-1 18.3如何撰写简历_.mp4 📄 2-1 互联网业务分析指标一览_.mp4 📄 2-7 案例4：搭建商业化指标体系_.mp4 📄 2-2 拉新（获客）指标_.mp4 📄 2-4 留存指标_.mp4 📄 2-6 传播指标：K因子_.mp4 📄 1-3 SWOT、PEST、波特五力_.mp4 📄 2-8 本章小结_.mp4 📄 1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_.mp4 📄 2-3 活跃指标_.mp4 📄 2-5 转化（变现）指标_.mp4 📄 1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_.mp4 📄 人人都能学会数据分析.exe 📄 数据包.exe 📄 辅助材料.exe 📄 2-2 连续获取多个页面信息_.mp4 📄 1-3 认识HTML网页结构_.mp4 📄 2-1 获取目标信息_.mp4 📄 1-1 什么是爬虫_.mp4 📄 2-4 数据存储与代码优化_.mp4 📄 1-2 Requests库入门_.mp4 📄 3-1 通过API接口获取数据_.mp4 📄 2-3 整合爬虫功能函数_.mp4 📄 3-4 本章小结_.mp4 📄 3-2 练习：爬取全部电影数据_.mp4 📄 资料文档.url 📄 3-3 练习：爬取全部电影数据_.mp4 📄 1-4 BeautifulSoup库入门_.mp4 📄 1-1 什么是用户画像_.mp4 📄 2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_.mp4 📄 2-3 设置R、F、M评分标准_.mp4 📄 2-8 案例5：基于RFM的用户精细化管理_.mp4 📄 1-6 数据标签系统：构建商品画像_.mp4 📄 2-9 本章小结_.mp4 📄 2-7 模型展示与可视化_.mp4 📄 2-4 计算R、F、M得分_.mp4 📄 1-3 数据标签系统：数据采集、埋点_.mp4 📄 1-4 数据标签系统：构建用户画像_.mp4 📄 2-2 利用Excel计算R、F、M分值_.mp4 📄 1-2 数据标签系统：背景介绍_.mp4 📄 1-5 练习：使用SQL提取用户数据_.mp4 📄 2-5 给用户贴标签_.mp4 📄 2-1 什么是RFM模型_.mp4 📄 1-7 练习：使用SQL提取商品数据_.mp4 📄 1-4 安装Navicat_.mp4 📄 2-2 对数据进行分类汇总_.mp4 📄 1-6 数据排序与筛选_.mp4 📄 1-5 基础语法_.mp4 📄 2-3 联表查询_.mp4 📄 2-4 导出数据_.mp4 📄 2-5 本章小结_.mp4 📄 1-1 什么是SQL_.mp4 📄 1-3 MySQL安装及配置_.mp4 📄 1-2 认识数据表结构_.mp4 📄 3-1 什么是漏斗分析模型_.mp4 📄 3-2 漏斗分析有哪些应用场景_.mp4 📄 2-3 计算相关性指标_.mp4 📄 2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_.mp4 📄 2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_.mp4 📄 2-5 字符串分类：OneHot编码_.mp4 📄 2-8 聚类结果分析：样本量与占比_.mp4 📄 3-5 本章小结_.mp4 📄 2-9 聚类结果分析：特征均值、众数_.mp4 📄 1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_.mp4 📄 2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_.mp4 📄 2-4 数据标准化：Min-Max_.mp4 📄 2-1 案例：背景与目标_.mp4 📄 1-2 拓展：流量数据指标_.mp4 📄 3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_.mp4 📄 1-1 什么是流量_.mp4 📄 2-2 利用Python预处理数据_.mp4 📄 3-3 用户下单流程分析_.mp4 📄 2-10 数值特征对比：雷达图_.mp4 📄 2-2 练习：使用Excel计算用户留存率_.mp4 📄 1-3 练习：使用Excel构建RFE模型_.mp4 📄 2-3 练习：使用Excel计算用户生命周期_.mp4 📄 资料1.url 📄 1-2 用户活跃度模型（RFE）_.mp4 📄 2-5 本章小结_.mp4 📄 1-1 如何提升产品活跃度？_.mp4 📄 2-1 什么是产品的 Aha Moment？_.mp4 📄 2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_.mp4 📄 1-2 从互联网数据分析说起~1_.mp4 📄 2-5 统计指标：分布形态~1_.mp4 📄 2-3 统计指标：集中趋势~1_.mp4 📄 2-4 统计指标：离散趋势~1_.mp4 📄 2-6 识别异常值~1_.mp4 📄 2-7 处理异常值~1_.mp4 📄 2-1 什么是数据~1_.mp4 📄 2-9 本章小结~1_.mp4 📄 2-8 数据分析流程~1_.mp4 📄 1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4 📄 2-2 什么是统计指标~1_.mp4 📄 1-1 学习编程的几个建议_.mp4 📄 2-8 本章小结_ev(2)~1_.mp4 📄 2-2 数据容器_.mp4 📄 2-1 数据类型_.mp4 📄 1-4 开发环境_.mp4 📄 1-3 运行环境_.mp4 📄 1-5 运算符_.mp4 📄 2-5 循环中止：break,continue_.mp4 📄 2-3 条件判断语句：if、else、elif_.mp4 📄 1-2 什么是Python_.mp4 📄 2-7 练习：计算销售额_.mp4 📄 2-6 编写一个函数_.mp4 📄 2-4 循环语句：for、while_.mp4 📄 5-6 箱线图：每年电影评分变化_.mp4 📄 5-3 饼图：电影语种统计_.mp4 📄 5-1 直方图：电影年产量_.mp4 📄 3-2 练习3：电影语言频数统计_.mp4 📄 4-2 什么是画布_.mp4 📄 3-3 练习2：各国评分数据_.mp4 📄 2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_.mp4 📄 1-3 案例介绍：电影数据分析_.mp4 📄 2-4 数据运：算多类型统计_.mp4 📄 2-6 排序与筛选_.mp4 📄 3-4 练习：TOP电影排行榜_.mp4 📄 3-5 本章小结_.mp4 📄 2-5 数据运算：评分统计_.mp4 📄 3-1 练习1：各国每年电影产量_.mp4 📄 5-5 热力图：电影类型、评分、数量_.mp4 📄 5-9 本章小结_.mp4 📄 1-2 什么是DataFrame_.mp4 📄 5-8 案例2：豆瓣电影数据分析报告_.mp4 📄 4-1 Matplotlib入门_.mp4 📄 1-1 Pandas库入门_.mp4 📄 2-1 读取数据_.mp4 📄 5-2 折线图：各国电影年产量_.mp4 📄 2-3 数据运算：按年统计、时间聚合_.mp4 📄 5-7 词云图：电影类型频数统计_.mp4 📄 4-3 调整视觉元素_.mp4 📄 5-4 散点图：评分分值与人数_.mp4 📁 第13周 预售销售额、调整运营策略 📄 2-1 案例说明：某电商交易数据_.mp4 📄 3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_.mp4 📄 3-2 使用SQL用户平均购买周期_.mp4 📄 2-5 个体分析：消费金额_.mp4 📄 2-9 使用SQL计算回购率_.mp4 📄 2-8 使用SQL计算复购率_.mp4 📄 1-2 消费行为模式的变迁_.mp4 📄 1-1 什么是消费行为_.mp4 📄 2-6 个体分析：消费频次、商品数_.mp4 📄 2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数_.mp4 📄 2-3 趋势分析：销售额 vs 产品数_.mp4 📄 2-4 趋势分析：消费时间段偏好_.mp4 📄 2-7 商品分析：销售情况、价格分布_.mp4 📄 3-3 案例8：基于电商的用户消费行为分析_.mp4 📄 3-7 案例10：选择最优商品进行推广_.mp4 📄 2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额_.mp4 📄 3-1 什么是商品分析？_.mp4 📄 4-2 15.17如何策划一场活动_.mp4 📄 1-1 为什么要预测销售额？_.mp4 📄 3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策_.mp4 📄 4-1 15.16什么是运营策略：摩拜红包车_.mp4 📄 3-4 Excel层次分析法：构造成对比较矩阵_.mp4 📄 3-5 Excel层次分析法：构造方案判断矩阵_.mp4 📄 4-3 15.18案例11：设计内容运营方案_.mp4 📄 2-1 测模型的定义与分类_.mp4 📄 2-2 练习：使用Excel预测销售额_.mp4 📄 3-3 Excel层次分析法：构建层次结构_.mp4 📄 2-4 Python回归分析：多项式回归模型_.mp4 📄 2-3 Python回归分析：数据预处理_.mp4 📄 3-2 什么是层次分析法AHP？_.mp4 📄 1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_.mp4 📄 2-5 Python回归分析：绘图、预测_.mp4 📄 4-4 15.19本章小结_.mp4