课程介绍

Kaggle竞赛经典案例深度剖析是一门在线课程，旨在帮助学习者深入了解Kaggle竞赛中的经典案例，并学习相关的数据分析和机器学习技术。

该课程以Kaggle竞赛中的经典案例为例，通过深度剖析案例的数据、特征工程、模型选择和调优等方面，帮助学习者了解竞赛的整个流程和关键技术。

课程的内容包括以下几个方面：

1. Kaggle竞赛概述：介绍Kaggle竞赛的背景、目标和常见的竞赛类型。
2. 经典案例剖析：选择一些在Kaggle竞赛中表现出色的经典案例，对其进行深入剖析，包括数据分析、特征工程、模型选择和调优等方面。
3. 数据分析技术：介绍常用的数据分析技术，包括数据清洗、探索性数据分析、特征选择等。
4. 特征工程技术：介绍常用的特征工程技术，包括特征提取、特征变换、特征组合等。
5. 模型选择和调优：介绍常用的机器学习模型，包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，以及模型选择和调优的方法。
6. 模型集成技术：介绍常用的模型集成技术，包括Bagging、Boosting、Stacking等。

通过学习该课程，学习者可以系统地了解Kaggle竞赛的整个流程和关键技术，提升数据分析和机器学习的能力，并能够应用所学知识参加Kaggle竞赛或解决实际问题。

课程目录

8-001-【imooc】课程汇总/
│【imooc-504】Kaggle竞赛经典案例深度剖析[完结]/
││├─第1章 课程导学
││├─第2章 学前基础知识
││├─第3章 结构化技能与案例分析
││├─第4章 文本技能与案例解析
││├─第5章 语音技能与案例解析
││├─第6章 视觉技能与案例解析
││├─第7章 课程总结
││├─课程资料

详细目录

││第1章 课程导学/
│││├─1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 15.4MB
││第2章 学前基础知识/
│││├─2-1 Kaggle竞赛介绍_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 31.9MB
│││├─2-3 Kaggle竞赛流程_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 18.2MB
│││├─2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 44.5MB
│││├─2-6 数据划分与交叉验证_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 38.2MB
│││├─2-7 模型集成方法_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 47.7MB
│││├─2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 64.8MB
│││├─2-9 本章小结_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 10.1MB
││第3章 结构化技能与案例分析/
│││├─3-1 结构化技能之特征工程（上）_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 40.4MB
│││├─3-2 结构化技能之特征工程（下）_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 45.9MB
│││├─3-3 结构化技能之特征筛选_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 57.5MB
│││├─3-4 Instant Gratification赛题介绍_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 95.9MB
│││├─3-5 Instant Gratification赛题实践_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 93.3MB
│││├─3-6 Instant Gratification优胜方案_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 45.6MB
│││├─3-7 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 38.2MB
│││├─3-8 本章小结_一手IT课程资源获取+微信[2].mp4 9.6MB
││第4章 文本技能与案例解析/
│││├─4-1 学前必读知识_慕课网_【认准一手V，其他均为盗版翻录】.pdf 137.3KB
│││├─4-10_【认准一手V，其他均为盗版翻录】.jpg 22.9KB
│││├─4-2_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 46.4MB
│││├─4-3_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 833.5KB
│││├─4-4_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 28.8MB
│││├─4-5_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 69.7MB
│││├─4-6_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 39.7MB
│││├─4-7_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 45.2MB
│││├─4-8_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 28MB
│││├─4-9_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 62.4MB
││第5章 语音技能与案例解析/
│││├─5-1 学前必读知识_慕课网_【认准一手V，其他均为盗版翻录】.pdf 184.3KB
│││├─5-2 语音特征处理（上）_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 26.7MB
│││├─5-3 语音特征处理（下）_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 48.8MB
│││├─5-4 语音模型和数据扩增方法_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 71MB
│││├─5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 43.9MB
│││├─5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 48.8MB
│││├─5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 24.7MB
│││├─5-8 本章小结_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 10.5MB
│││├─5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果_【认准一手V，其他均为盗版翻录】.jpg 22.7KB
││第6章 视觉技能与案例解析/
│││├─6-1 数字图像基础（上）_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 40.5MB
│││├─6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 18.1MB
│││├─6-11 Shopee – Price Match Guarantee赛题介绍_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 29MB
│││├─6-12 Shopee – Price Match Guarantee代码实践_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 61.6MB
│││├─6-13 Shopee – Price Match Guarantee优胜方案_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 30.9MB
│││├─6-14 章节知识点总结_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 8.7MB
│││├─6-2 数字图像基础（下）_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 35.1MB
│││├─6-3 图像分类模型和损失函数 _【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 42MB
│││├─6-4 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge赛题介绍_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 15.8MB
│││├─6-5 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge动手实践_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 98.3MB
│││├─6-6 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge优胜方案 _【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 20.3MB
│││├─6-7 语义分割模型和损失函数_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 28.8MB
│││├─6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 36.8MB
│││├─6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践 _【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 54.6MB
││第7章 课程总结/
│││├─7-1 竞赛参赛指南_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 15MB
│││├─7-2 竞赛简历撰写指导_【认准一手V，其他均为盗版翻录】[2].mp4 29.5MB
││课程资料/
│││├─课程资料.zip 5.6MB