量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程

📁 量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程 📁 11面向对象实盘交易之Oanda 📁 13基于优矿的进阶学习 📁 05Python编程进阶 📁 08量化交易策略模块 📁 10基于优矿平台的面向对象策略 📁 python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队 📁 04Python编程基础 📁 14赠品课程：实战财务分析快速入门课程 📁 02量化投资基础 📁 01量化投资前导及课程介绍 📁 06数据可视化 📁 09面向对象和实盘交易 📁 12面向对象实盘交易之IB 📁 03Python语言环境搭建 📁 07金融数据处理实现 📁 AQF第13章.基于优矿的进阶学习 📄 23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_recv.mp4 📄 19.量化投资策略精讲之价值投资策略_recv.mp4 📄 4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_recv.mp4 📄 18.量化投资策略精讲之积极投资策略_recv.mp4 📄 7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介_recv.mp4 📄 25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2_recv.mp4 📄 20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略_recv.mp4 📄 21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理_recv.mp4 📄 2.量化投资策略回测之评价指标_recv.mp4 📄 24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1_recv.mp4 📄 22.量化投资策略精讲之均线排列系统_recv.mp4 📄 26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_recv.mp4 📄 3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介_recv.mp4 📄 13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结_recv.mp4 📄 16.量化投资策略精讲之动量效应_recv.mp4 📄 1.量化投资策略回测之回测与策略框架_recv.mp4 📄 12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略_recv.mp4 📄 11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略_recv.mp4 📄 14.基于技术分析的量化投资之通道技术_recv.mp4 📄 17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资_recv.mp4 📄 15.量化投资策略精讲之日期效应_recv.mp4 📄 10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略_recv.mp4 📄 6.基于技术分析的量化投资之简介_recv.mp4 📄 5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_recv.mp4 📄 9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_recv.mp4 📄 8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略_recv.mp4 📁 AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育 📄 4.从OandaAPI获得历史数据_recv.mp4 📄 2.Oanda账户密码配置和交易框架原理_recv.mp4 📄 3.Oanda连接账户并查看信息_recv.mp4 📄 14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易_recv.mp4 📄 8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理_recv.mp4 📄 3_recv.mp4 📄 6.Oanda高级交易订单_recv.mp4 📄 9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化_recv.mp4 📄 7.Oanda其他高级功能_recv.mp4 📄 12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍_recv.mp4 📄 13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理_recv.mp4 📄 11.Oanda读取实时数据并进行resample_recv.mp4 📄 1.Oanda平台介绍和账户配置_recv.mp4 📄 10.Oanda通过实时数据API调取实时数据_recv.mp4 📄 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 📄 7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4 📄 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4 📄 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 📄 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4 📄 4.Numpy篇_4_recv.mp4 📄 5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4 📄 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4 📄 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 📄 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 📄 13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4 📄 AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf 📄 1.Numpy篇_1_recv.mp4 📄 2.Numpy篇_2_recv.mp4 📄 15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4 📄 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 📄 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4 📄 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4 📄 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 📄 3.Numpy篇_3_recv.mp4 📄 12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4 📄 14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4 📁 讲义 📄 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3_recv_.mp4 📄 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理_recv_.mp4 📄 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_recv_.mp4 📄 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理_recv_.mp4 📄 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理_recv_.mp4 📄 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理_recv_.mp4 📄 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化_recv_.mp4 📄 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理_recv_.mp4 📄 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2_recv_.mp4 📄 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略_recv_.mp4 📄 13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv_.mp4 📄 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2_recv_.mp4 📄 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_recv_.mp4 📄 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统_recv_.mp4 📄 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理_recv_.mp4 📄 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv_.mp4 📄 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv_.mp4 📄 11.配对交易_3.回测思路小结_recv_.mp4 📄 16.SMA和CCI双指标交易系统_recv_.mp4 📄 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2_recv_.mp4 📄 10.配对交易_2.策略实战_2_recv_.mp4 📄 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_recv_.mp4 📄 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv_.mp4 📄 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv_.mp4 📄 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态_recv_.mp4 📄 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_recv_.mp4 📄 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_recv_.mp4 📄 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理_recv_.mp4 📄 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1_recv_.mp4 📄 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法_recv_.mp4 📄 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4 📄 8.配对交易_1.原理_recv_.mp4 📄 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现_recv_.mp4 📄 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4 📄 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_recv_.mp4 📄 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_recv_.mp4 📄 9.配对交易_2.策略实战_1_recv_.mp4 📄 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2_recv_.mp4 📄 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2_recv_.mp4 📄 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现_recv_.mp4 📄 1.财务报表分析原理_recv.mp4 📄 2.财务报表分析基础知识_recv.mp4 📄 4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4 📄 3.财务报表指标分析技术_recv.mp4 📁 AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育 📄 17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）_recv_.mp4 📄 8.优矿策略之双均线策略_recv_.mp4 📄 15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_recv_.mp4 📄 14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架_recv_.mp4 📄 7.优矿策略之小市值策略写法_recv_.mp4 📄 2.优矿平台回测框架介绍_recv_.mp4 📄 16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）_recv_.mp4 📄 18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_recv_.mp4 📄 10.优矿策略之均值回归：策略逻辑_recv_.mp4 📄 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_recv_.mp4 📄 3.优矿框架之Context对象用法_recv_.mp4 📄 1.优矿平台介绍_recv_.mp4 📄 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数_recv_.mp4 📄 5.优矿框架之其他重要操作_recv_.mp4 📄 10.控制结构_3.Break&Continue_recv_.mp4 📄 04.Tuple和List_recv_.mp4 📄 14.函数_3.不定长参数Lambda_recv_.mp4 📄 AQF第04章.pdf 📄 11.控制结构_5.异常处理_recv_.mp4 📄 08.控制结构_2.If条件判断_recv_.mp4 📄 06.字符串格式化_recv_.mp4 📄 05.字典_recv_.mp4 📄 16.模块_recv_.mp4 📄 17.Python当中的重要函数_recv_.mp4 📄 01.python数字运算andjupyter介绍_recv_.mp4 📄 15.全局变量和局部变量_recv_.mp4 📄 03.Python运算符_recv_.mp4 📄 09.控制结构_4.While循环_recv_.mp4 📄 02.字符串_recv_.mp4 📄 13.函数_2.参数设置_recv_.mp4 📄 07.控制结构_1.For循环_recv_.mp4 📄 12.函数_1.质数函数_recv_.mp4 📄 python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb 📄 12.统计套利_低风险套利_recv.mp4 📄 08.CTA_1_recv.mp4 📄 01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4 📄 09.CTA_2（TD模型）_recv.mp4 📄 10.CTA_3_recv.mp4 📄 04.结构型基金套利_recv.mp4 📄 07.事件驱动_recv.mp4 📄 02.量化择时_recv.mp4 📄 11.CTA_4_recv.mp4 📄 13.大数据和舆情分析_recv.mp4 📄 03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4 📄 05.行业轮动与相对价值_recv.mp4 📄 06.市场中性和多因子_recv.mp4 📄 15.高频交易和期权交易_recv.mp4 📄 AQF第02章.pdf 📄 14.机器学习_recv.mp4 📄 16.其他策略和策略注意点_recv.mp4 📄 3. 结合代码的编程整体介绍.mkv 📄 2.量化策略的python实现和回测.mkv 📄 AQF第01章.pdf 📄 1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv 📄 1.Pandas内置数据可视化_recv_.mp4 📄 4.Seaborn_recv_.mp4 📄 2.Matplotlib基础_1_recv_.mp4 📄 3.Matplotlib基础_2_recv_.mp4 📄 AQF第06章.pdf 📁 AQF第09章.面向对象和实盘交易 📄 3.创建类、实例、方法_recv.mp4 📄 9.用面向对象方法实现股债平衡策略_recv.mp4 📄 6.继承的概念及代码实现_recv.mp4 📄 1.模块内容整体介绍_recv.mp4 📄 4.__init__初始化方法_recv.mp4 📄 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路_recv.mp4 📄 5.面向对象编程实例_recv.mp4 📄 7.面向对象继承的实战案例_recv.mp4 📄 2.面向对象、类、实例、属性和方法_recv.mp4 📄 AQF第03章.pdf 📄 1.Python语言环境搭建_recv.mp4 📁 AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育 📄 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制_.mp4 📄 6.IB响应函数(wrapper)讲解_3_.mp4 📄 8.IB程序化下单、仓位及账户查询_.mp4 📄 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2_.mp4 📄 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理_.mp4 📄 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结_.mp4 📄 1.IB实战平台介绍和API安装调试_.mp4 📄 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑_.mp4 📄 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻_.mp4 📁 技术分析 📁 经典量化算法 📄 1.1回测与策略框架 .nb 📄 经典量化算法.pdf 📄 1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf 📄 技术分析.pdf 📁 讲义 📄 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4 📄 6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 📄 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4 📄 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4 📄 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4 📄 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4 📄 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4 📄 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 📄 2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 📄 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 📄 1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 📄 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4 📄 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 📄 均值回归%2B仓位控制器.nb 📄 双均线策略写法.nb 📄 基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf 📄 小市值策略写法2.nb 📄 优矿数据获取.nb 📄 多因子策略模板.nb 📄 小市值策略写法1.nb 📄 单因子有效性研究模板.nb 📄 去异常值标准化函数讲解.nb 📄 股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb 📄 面向对象编程.ipynb 📄 实盘交易之Oanda平台.ipynb 📄 ADXTrader.py 📄 AQF第11章.pdf 📁 2.配对交易_金程教育 📁 1.三大经典策略_金程教育 📁 2.配对交易_金程教育 📁 4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析 📁 3.量化投资与技术分析 📁 5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育 📁 6.机器学习_金程教育 📄 V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb 📄 AQF第12章.pdf 📄 event测试.ipynb 📄 V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb 📄 MACD择时策略.nb 📄 MFI择时策略.nb 📄 WVAD择时策略.nb 📄 CCI择时策略.nb 📄 唐奇通道择时策略.nb 📄 BOLL择时策略.nb 📄 RSI择时策略.nb 📄 惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb 📄 日期效应.nb 📄 均线排列交易系统.nb 📄 本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb 📄 金肯特纳交易系统.nb 📄 动量策略.nb 📄 海龟交易系统.nb 📄 本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb 📄 史蒂夫•路佛价值投资策略.nb 📄 5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb 📄 5.3_金融时间序列分析.ipynb 📄 5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb 📄 5.2_金融数据处理.ipynb 📄 AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf 📄 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb 📄 5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb 📄 5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb 📄 AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf 📁 Data 📄 6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb 📄 AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf 📄 Pair trading策略.ipynb 📄 Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb 📁 技术术分析策略和交易系统 📁 量化与形态识别 📁 .ipynb_checkpoints 📄 CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb 📄 paper_data.csv 📄 visualization.py 📄 produce_data.py 📄 机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb 📄 量化投资与技术分析_金程教育.pdf 📄 机器学习算法基础案例.ipynb 📄 机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb 📄 CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb 📄 iterrows使用说明.ipynb 📄 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb 📄 量化投资与技术分析_金程教育.pdf 📄 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb 📄 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb 📄 01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb 📄 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb