vnpy机器学习研修系列-大模型量化AI应用实战

课程目录：

1-体验大模型的强大之处.mp4
2-大模型驱动的量化投研.mp4
3-课程目标与学习路线图.mp4
4-大模型专业术语解读.mp4
5-双向化的互动学习模式.mp4
6-量化开发环境搭建.mp4
7-准备投研数据服务.mp4
8-CTA策略靠什么赚钱.mp4
9-策略模板开发入门.mp4
10-实现经典双均线策略.mp4
11-时序容器ArrayManager.mp4
12-扩展指标计算函数.mp4
13-评估历史回测绩效.mp4
14-事件驱动回测流程解析.mp4
15-对比向量化回测流程.mp4
16-回测中的委托撮合机制.mp4
17-如何避免未来函数陷阱.mp4
18-从成交到盯市盈亏计算.mp4
19-扩展策略绩效统计指标.mp4
20-扩展绩效图表绘制技巧.mp4
21-许多量化初学者的梦想.mp4
22-尝试生成更复杂的策略.mp4
23-深入了解PromptEngineering.mp4
24-编写清晰明确的指令.mp4
25-如何区别指令和内容.mp4
26-结构化数据结果输出.mp4
27-给出任务的详细步骤.mp4
28-会话中的上下文信息.mp4
29-梳理上下文Token限制.mp4
30-提供互联网参考资料.mp4
31-大模型开发的循环迭代.mp4
32-完整CTA策略的构成.mp4
33-策略代码模块化改造.mp4
34-模块化功能函数详解.mp4
35-趋势跟踪类入场信号.mp4
36-趋势突破类入场信号.mp4
37-固定止损的三种实现.mp4
38-对比四种出场方式.mp4
39-参数优化的必要性.mp4
40-暴力穷举与遗传算法.mp4