课程目录：
├─源码
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├─第1章 课程 简介 及 GPT 简述
│ 1-1 导学 _ev.mp4
│ 1-2 GPT发展时间线 _ev.mp4
│ 1-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览_ev.mp4
│ 1-4 信息生产力革命：了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景_ev.mp4
│ 1-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性_ev.mp4
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├─第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
│ 2-1 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起_ev.mp4
│ 2-10 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖_ev.mp4
│ 2-11 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要_ev.mp4
│ 2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短_ev.mp4
│ 2-13 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景_ev.mp4
│ 2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确_ev.mp4
│ 2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中)
│ 2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析_ev.mp4
│ 2-17 指令编写最佳实践案例分享_ev.mp4
│ 2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI_ev.mp4
│ 2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内_ev.mp4
│ 2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率_ev.mp4
│ 2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案，使用 Bing 获取实时的答案_ev.mp4
│ 2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核_ev.mp4
│ 2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿_ev.mp4
│ 2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言_ev.mp4
│ 2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应_ev.mp4
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├─第3章 实战-Al工具箱（私人ChatGPT助理），包括项目搭建
│ 3-10 实现聊天信息本地持久化_ev.mp4
│ 3-11 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁_ev.mp4
│ 3-12 对话支持流式响应开发前架构概览_ev.mp4
│ 3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流_ev.mp4
│ 3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流_ev.mp4
│ 3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止_ev.mp4
│ 3-16 多会话模块封装数据处理_ev.mp4
│ 3-17 -多会话模块-封装数据处理 _ev.mp4
│ 3-18 -多会话模块-实现多会话管理上_ev.mp4
│ 3-19 多会话模块-实现多会话管理下_ev.mp4
│ 3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系_ev.mp4
│ 3-20 -助理模块-数据结构定义_ev.mp4
│ 3-21 -助理模块-助理列表页面开发_ev.mp4
│ 3-22 -助理模块-助理编辑功能开发_ev.mp4
│ 3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口_ev.mp4
│ 3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景_ev.mp4
│ 3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染_ev.mp4
│ 3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比_ev.mp4
│ 3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务_ev.mp4
│ 3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务_ev.mp4
│ 3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理_ev.mp4
│ 3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖_ev.mp4
│ 3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入_ev.mp4
│ 3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能_ev.mp4
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├─第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
│ 4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成_ev.mp4
│ 4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上_ev.mp4
│ 4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上_ev.mp4
│ 4-6 GPT 能力集成-微信公众号上_ev.mp4
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├─第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例
│ 5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么_ev.mp4
│ 5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理_ev.mp4
│ 5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言_ev.mp4
│ 5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出_ev.mp4
│ 5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组_ev.mp4
│ 5-14 -如何自动化处理解析失败的问题_ev.mp4
│ 5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据_ev.mp4
│ 5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力_ev.mp4
│ 5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割_ev.mp4
│ 5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换_ev.mp4
│ 5-19 -使用丰富的集成进行向量存储_ev.mp4
│ 5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力_ev.mp4
│ 5-20 -使用 memory 实现向量检索_ev.mp4
│ 5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询_ev.mp4
│ 5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景_ev.mp4
│ 5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用_ev.mp4
│ 5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居_ev.mp4
│ 5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择_ev.mp4
│ 5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF_ev.mp4
│ 5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询_ev.mp4
│ 5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路_ev.mp4
│ 5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念_ev.mp4
│ 5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移_ev.mp4
│ 5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆_ev.mp4
│ 5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息_ev.mp4
│ 5-32 -通过 Agent 计划与执行任务_ev.mp4
│ 5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT ![[衡天云]爆款云服务器 低至12元/月](/hty.png)