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恶意程序分析与高级对抗技术,专杀/通杀/恶意行为/工具使用等,价值799

后端开发
课程简介

课程定位:构建恶意代码防御的工程化底座 本课程针对的是当前网络安全领域中最棘手的一环:面对经过混淆、加壳或伪装的未知样本,如何快速还原其真实意图并制定阻断策略。它不满足于表面的特征匹配,而是深入代码底层逻辑,解决“样本跑了半天发现是假病毒”或“无法剥离加密壳”的实战痛点。课程从脚本类、文档类到 PE 结构(DLL/EXE)的全栈覆盖,旨在帮助开发者建立一套…

已有 18 人浏览 发布 2026-03-01 更新 2026-10-09

课程定位:构建恶意代码防御的工程化底座

本课程针对的是当前网络安全领域中最棘手的一环:面对经过混淆、加壳或伪装的未知样本,如何快速还原其真实意图并制定阻断策略。它不满足于表面的特征匹配,而是深入代码底层逻辑,解决“样本跑了半天发现是假病毒”或“无法剥离加密壳”的实战痛点。课程从脚本类、文档类到 PE 结构(DLL/EXE)的全栈覆盖,旨在帮助开发者建立一套标准化的恶意程序分析工作流。其核心价值在于将原本散乱的逆向经验沉淀为可复用的技术模块,让安全建设从“靠运气盲测”转向“有依据的精准对抗”。

学习门槛与进阶路径规划

这门课对读者的技术栈有明确要求,适合具备 Python 或 C/C++ 编程基础,并理解操作系统进程内存机制的开发者。如果你是纯小白,建议先自学操作系统原理与汇编语言基础,否则难以跟上后续对内存结构和指令流的分析。对于有一定经验的安全工程师,学习路径应遵循由浅入深的逻辑:首先利用前两章掌握各类样本的快速静态分析技巧,这是建立分析直觉的基石;随后必须重点攻克第三章,通过“动静结合”的方法在沙箱环境中捕获动态行为,并亲手尝试去除混淆代码,这是突破高级威胁的关键;最后通过“白加黑”等高级对抗案例,理解攻击者的伪装逻辑。整个过程中,严禁脱离虚拟机环境进行本地运行,每一步分析都应在隔离的测试环境中验证。

资料配套与实战产出目标

课程提供的资料包中包含关键的概念说明文本与核心示例代码,这是连接理论与实践的桥梁。学习时,不要只盯着视频看,要强制自己对照文本理解技术原理,并尝试复现代码中的关键逻辑。资料中的示例代码应被视作“脚手架”,学习者需在此基础上修改规则,适配不同版本的样本,从而锻炼自定义分析脚本的能力。学完这套内容,你不应仅仅是一名视频观看者,而应能独立搭建一套自动化分析框架:能够自动识别样本类型,动态提取关键 API 调用,剥离混淆层,并最终生成可用于特征库的静态特征或动态行为描述。这才是将课程知识转化为实际工程防御能力的唯一路径。

课程目录:

1.1 课程概述.mp4 1.2 写在最后的话.txt 2.1 脚本类恶意程序的快速分析技巧.mp4 2.2 文档类恶意程序的快速分析技巧.mp4 2.3 pe类恶意程序的快速分析技巧(dll篇).mp4 2.4 pe类恶意程序的快速分析技巧(exe篇).mp4 2.5 快速分析需要注意的问题(上).mp4 2.6 快速分析需要注意的问题(中).mp4 2.7 快速分析需要注意的问题(下).mp4 2.8 分析样本中的字符.mp4 2.9 分析样本的数字签名.mp4 3.1 动静结合分析技术入门.mp4 3.10 恶意程序常用伪装手段分析(预防篇).mp4 3.11 一个值得讨论的python程序.mp4 3.2 去除恶意程序的混淆(上).mp4 3.3 去除恶意程序的混淆(中).mp4 3.4 去除恶意程序的混淆(下).mp4 3.5 “白加黑”恶意程序分析(上).mp4 3.6 “白加黑”恶意程序分析(中).mp4 3.7 “白加黑”恶意程序分析(下).mp4 3.8 恶意程序常用伪装手段分析(心理篇).mp4 3.9 恶意程序常用伪装手段分析(混淆篇).mp4 4.1 脚本木马与静态启发查杀(上).mp4 4.10 动态启发查杀之目录文件行为监控(下).mp4 4.11 adobe启发查杀程序简介.mp4 4.12 恶意程序之机器学习对抗技术简介(原理篇).mp4 4.13 恶意程序之机器学习对抗技术简介(实现篇).mp4 4.14 基于api hook技术的动态启发查杀简介.mp4 4.2 脚本木马与静态启发查杀(中).mp4 4.3 脚本木马与静态启发查杀(下).mp4 4.4 pe类恶意程序与启发查杀(上).mp4 4.5 pe类恶意程序与启发查杀(下).mp4 4.6 dll劫持与启发查杀(上).mp4 4.7 dll劫持与启发查杀(中).mp4 4.8 dll劫持与启发查杀(下).mp4 4.9 动态启发查杀之目录文件行为监控(上).mp4 5.1 查杀带有编码的脚本木马.mp4 5.2 正则表达式入门.mp4 5.3 详解与pe结构相关的三种地址.mp4 5.4 简易杀毒软件的编写(原理篇).mp4 5.5 简易杀毒软件的编写(实现篇).mp4 5.6 传统特征的提取与发布.mp4 猜你喜欢

课程目录

课程目录42 集
  • 1.1 瑾茬▼姒傝堪.mp4 9.99M
  • 1.2 寫在最後的話.txt 2.32kb
  • 2.1 腳本類惡意程序的快速分析技巧.mp4 57.34M
  • 2.2 文檔類惡意程序的快速分析技巧.mp4 52.40M
  • 2.3 PE類惡意程序的快速分析技巧(DLL篇).mp4 34.88M
  • 2.4 PE類惡意程序的快速分析技巧(EXE篇).mp4 25.75M
  • 2.5 快速分析需要注意的問題(上).mp4 16.83M
  • 2.6 快速分析需要注意的問題(中).mp4 28.21M
  • 2.7 快速分析需要注意的問題(下).mp4 18.21M
  • 2.8 分析樣本中的字符.mp4 27.66M
  • 2.9 分析樣本的數字簽名.mp4 32.16M
  • 3.1 動靜結合分析技術入門.mp4 28.64M
  • 3.10 惡意程序常用僞裝手段分析(預防篇).mp4 10.63M
  • 3.11 一個值得讨論的Python程序.mp4 64.90M
  • 3.2 去除惡意程序的混淆(上).mp4 22.07M
  • 3.3 去除惡意程序的混淆(中).mp4 46.72M
  • 3.4 去除惡意程序的混淆(下).mp4 32.27M
  • 3.5 “白加黑”惡意程序分析(上).mp4 31.80M
  • 3.6 “白加黑”惡意程序分析(中).mp4 39.41M
  • 3.7 “白加黑”惡意程序分析(下).mp4 48.71M
  • 3.8 惡意程序常用僞裝手段分析(心理篇).mp4 20.42M
  • 3.9 惡意程序常用僞裝手段分析(混淆篇).mp4 58.18M
  • 4.1 腳本木馬與靜态啓發查殺(上).mp4 29.23M
  • 4.10 動态啓發查殺之目錄文件行爲監控(下).mp4 26.47M
  • 4.11 Adobe啓發查殺程序簡介.mp4 25.93M
  • 4.12 惡意程序之機器學習對抗技術簡介(原理篇).mp4 16.08M
  • 4.13 惡意程序之機器學習對抗技術簡介(實現篇).mp4 17.60M
  • 4.14 基于API HOOK技術的動态啓發查殺簡介.mp4 28.47M
  • 4.2 腳本木馬與靜态啓發查殺(中).mp4 30.74M
  • 4.3 腳本木馬與靜态啓發查殺(下).mp4 24.02M
  • 4.4 PE類惡意程序與啓發查殺(上).mp4 18.82M
  • 4.5 PE類惡意程序與啓發查殺(下).mp4 15.61M
  • 4.6 DLL劫持與啓發查殺(上).mp4 24.50M
  • 4.7 DLL劫持與啓發查殺(中).mp4 45.42M
  • 4.8 DLL劫持與啓發查殺(下).mp4 29.81M
  • 4.9 動态啓發查殺之目錄文件行爲監控(上).mp4 20.95M
  • 5.1 查殺帶有編碼的腳本木馬.mp4 26.27M
  • 5.2 正則表達式入門.mp4 29.79M
  • 5.3 詳解與PE結構相關的三種地址.mp4 23.10M
  • 5.4 簡易殺毒軟件的編寫(原理篇).mp4 24.69M
  • 5.5 簡易殺毒軟件的編寫(實現篇).mp4 36.20M
  • 5.6 傳統特征的提取與發布.mp4 16.96M
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