贪心学院-高阶自然语言处理NLP八期

📁 贪心学院-高阶自然语言处理NLP 八期 📄 198：Review GCN的代码解读-2.mp4 📄 202：Paper-第十五篇论文讲解-2.mp4 📄 214：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-3 (2).mp4 📄 210：ReviewBayesian Neural Network-1 (2).mp4 📄 218：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-4 (2).mp4 📄 206：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 📄 203：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 📄 201：Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4 📄 191：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4 📄 222：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-8.mp4 📄 204：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 📄 199：知识图谱的应用-1.mp4 📄 215：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-1 (2).mp4 📄 212：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-1 (2).mp4 📄 192：20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4 📄 211：ReviewBayesian Neural Network-2 (2).mp4 📄 217：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-3 (2).mp4 📄 050 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4 📄 051 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4 📄 205：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 📄 030 FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4 📄 048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4 📄 033 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4 📄 034 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4 📄 195：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 📄 059 SkipGram源代码解读-02.mp4 📄 047 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4 📄 036 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4 📄 041 核函数Mercers Theorem-02.mp4 📄 216：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-2 (2).mp4 📄 039 LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4 📄 197：Review GCN的代码解读-1.mp4 📄 062 第一次作业讲解-03.mp4 📄 038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4 📄 042 文本表示-01.mp4 📄 213：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-2 (2).mp4 📄 054 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4 📄 045 文本表示-04.mp4 📄 194：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 📄 044 文本表示-03.mp4 📄 043 文本表示-02.mp4 📄 057 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4 📄 040 核函数Mercers Theorem-01.mp4 📄 207：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 📄 055 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4 📄 220：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-6.mp4 📄 208：Paper第十六篇论文讲解-1 (2).mp4 📄 053 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4 📄 049 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4 📄 052 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4 📄 035 LagrangianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4 📄 058 SkipGram源代码解读-01.mp4 📄 196：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 📄 193：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 📄 061 第一次作业讲解-02.mp4 📄 037 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4 📄 219：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-5.mp4 📄 046 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-01.mp4 📄 056 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4 📄 060 第一次作业讲解-01.mp4 📄 224：课程拓展-2.mp4 📄 221：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-7 .mp4 📄 032 机器学习回顾（2）-02.mp4 📄 209：Paper第十六篇论文讲解-2 (2).mp4 📄 188：Review project3 项目讲解-1.mp4 📄 013 哈希表搜索树 堆（优先堆）-01.mp4 📄 024 凸优化（1）-01.mp4 📄 162 ReviewALBERT-1.mp4 📄 027 凸优化（1）-04.mp4 📄 189：Review project3 项目讲解-2.mp4 📄 018 XGBoost-04.mp4 📄 176 Review依存文法分析.mp4 📄 167 Reviewproject2讲解-2.mp4 📄 031 机器学习回顾（2）-01.mp4 📄 173 Lecture信息抽取（.mp4 📄 016 XGBoost-02.mp4 📄 012 Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4 📄 014 哈希表搜索树 堆（优先堆）-02.mp4 📄 028 凸优化（1）-05.mp4 📄 023 机器学习回顾（1）-02.mp4 📄 169 Lecture信息抽取.mp4 📄 186：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 📄 024 凸优化（1）-01(120253).mp4 📄 163 ReviewALBERT-2 .mp4 📄 010 逻辑回归与正则-05.mp4 📄 177 Review句法分析.mp4 📄 019 Searchingand Mining Trillions of Time Series-01.mp4 📄 190：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-1.mp4 📄 183：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-4.mp4 📄 178 Review句法分析.mp4 📄 179 Review句法分析.mp4 📄 164 Review命名实体识别代码实战.mp4 📄 020 Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4 📄 017 XGBoost-03.mp4 📄 026 凸优化（1）-03.mp4 📄 172 Lecture信息抽取（.mp4 📄 115 Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4 📄 181：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-2.mp4 📄 099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4 📄 126 Review-LSTM的实现（源码讲解）-3.mp4 📄 185：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 📄 171 Lecture信息抽取.mp4 📄 120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4 📄 168 Lecture信息抽取.mp4 📄 182：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-3.mp4 📄 107 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-3.mp4 📄 096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4 📄 101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4 📄 103 Review 对话系统技术概览-1.mp4 📄 114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4 📄 111 Review-Pytorch讲解-1.mp4 📄 187：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 📄 161 Paper第十二篇论文-2.mp4 📄 105 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-1.mp4 📄 125 Review-LSTM的实现（源码讲解）-2.mp4 📄 110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4 📄 109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4 📄 025 凸优化（1）-02.mp4 📄 098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4 📄 116 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 📄 180 Lecture知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-.mp4 📄 108 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-4 .mp4 📄 097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4 📄 174 Paper第十三篇论文讲解.mp4 📄 124 Review-LSTM的实现（源码讲解）-1.mp4 📄 104 Review对话系统技术概览-2.mp4 📄 112 Review-Pytorch讲解-2.mp4 📄 095 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-6.mp4 📄 117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 📄 113 Review-Pytorch讲解-3.mp4 📄 119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4 📄 015 XGBoost-01.mp4 📄 123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4 📄 122 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4 📄 160 Paper第十二篇论文-1.mp4 📄 106 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-2.mp4 📄 121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4 📄 102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4 📄 118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 📄 175 Paper第十三篇论文讲解-.mp4 📄 022 机器学习回顾（1）-01.mp4 📄 100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4 📄 091 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-2.mp4 📄 071 ReadingWikipedia to Answer .mp4 📄 165 Review命名实体识别代码实战.mp4 📄 005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4 📄 001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4 📄 066 EM算法和HMM-02.mp4 📄 078 CRF模型-01.mp4 📄 008 逻辑回归与正则-03.mp4 📄 085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4 📄 072 ReadingWikipedia to Answer.mp4 📄 073 ReadingWikipedia to Answer.mp4 📄 093 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-4.mp4 📄 070 EM算法和HMM-06.mp4 📄 009 逻辑回归与正则-04(120244).mp4 📄 064 Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4 📄 074 基于HMM的词性分析（POStagger）.mp4 📄 006 逻辑回归与正则-01.mp4 📄 003 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4 📄 075 基于HMM的词性分析.mp4 📄 092 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-3.mp4 📄 184：Lecture 知识图谱 知识图的概念，搭建，应用场景-5.mp4 📄 166 Reviewproject2讲解-1.mp4 📄 067 EM算法和HMM-03.mp4 📄 090 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-1.mp4 📄 076 不同语言模型smoothing技术.mp4 📄 086 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4 📄 069 EM算法和HMM-05.mp4 📄 068 EM算法和HMM-04.mp4 📄 088 Project1讲解-01.mp4 📄 009 逻辑回归与正则-04.mp4 📄 011 Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4 📄 079 CRF模型-02.mp4 📄 063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4 📄 087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4 📄 007 逻辑回归与正则-02.mp4 📄 084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4 📄 083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4 📄 159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4 📄 004 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4 📄 089 Project1讲解-02.mp4 📄 094 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-5.mp4 📄 021 Ensemble模型实战.mp4 📄 080 CRF模型-03.mp4 📄 082 CRF模型-05.mp4 📄 077 不同语言模型smoothing技术.mp4 📄 002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4 📄 065 EM算法和HMM-01.mp4 📄 081 CRF模型-04.mp4 📄 170 Lecture信息抽取（.mp4 📄 029 FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4 📄 154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4 📄 157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4 📄 150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4 📄 131 LectureTransformer, BERT-5.mp4 📄 133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4 📄 156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4 📄 147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4 📄 141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4 📄 158 Lecture信息抽取(1) -4.mp4 📄 137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4 📄 130 LectureTransformer, BERT-4.mp4 📄 155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4 📄 152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4 📄 140 LectureGPT, XLNet-1.mp4 📄 132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4 📄 146 LectureGPT, XLNet-7.mp4 📄 151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4 📄 145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4 📄 128 LectureTransformer, BERT-2.mp4 📄 143 LectureGPT, XLNet-4.mp4 📄 135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4 📄 129 LectureTransformer, BERT-3 .mp4 📄 149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4 📄 127 LectureTransformer, BERT-.mp4 📄 142 LectureGPT, XLNet-3.mp4 📄 144 LectureGPT, XLNet-5.mp4 📄 153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4 📄 148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4 📄 136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4 📄 138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4 📄 134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4 📄 139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4 📄 229：review聊天机器人项目讲解-2.mp4 📄 233：review机器翻译项目讲解-2.mp4 📄 226：课程拓展-4.mp4 📄 234：ReviewAI工程师面试准备-1.mp4 📄 223：课程拓展-1.mp4 📄 227：课程拓展-5.mp4 📄 225：课程拓展-3.mp4 📄 231：ReviewEdward库来搭建LDA模型-2.mp4 📄 230：ReviewEdward库来搭建LDA模型-1.mp4 📄 200：知识图谱的应用-2.mp4 📄 228：review聊天机器人项目讲解-1.mp4 📄 232：review机器翻译项目讲解-1.mp4 📄 235：ReviewAI工程师面试准备-2.mp4