[人工智能]智泊十期 2025年

├─AGI大模型全栈班-L1阶段 │   ├─01-开班典礼-25.3.18 │   │   1、开班典礼.mp4 │   │   10期-1、大语言模型的基础认知(1).pdf │   │ │   ├─02-通俗易懂大模型核心原理-25.3.20 │   │   2、通俗易懂大模型核心原理.mp4 │   │   10期-2、通俗易懂大模型的的核心原理(2).pdf │   │ │   ├─03-提示工程特训-25.3.22 │   │   3、提示词工程特训.mp4 │   │   10期-3、提示工程特训和实战.pdf │   │   HelloWorld.py │   │   TraineeTutoringSystemDetailed.py │   │   const.py │   │   提示词范例-大模型应用学习规划师(1).txt │   │   提示词范例-旅游助手.txt │   │   提示词范例-销售数据分析助手.txt │   │   销售数据分析数据.zip │   │ │   ├─04-提示工程特训与实战-25.3.25 │   │   10期-3、提示工程特训和实战(1).pdf │   │   提示词工程特训与实战.mp4 │   │ │   ├─L1阶段代码 │   │   L1_code.zip │   │ │   ├─作业.txt │   └─作业参考.txt │ ├─AGI大模型全栈班-L2阶段 │   ├─05-RAG讲解-25.3.28 │   │   RAG.pdf │   │   RAG讲解1.mp4 │   │   llama2.pdf │   │   train_zh.json │   │   redis-latest.zip │   │   代码.zip │   │ │   ├─06-RAG讲解（二）-25.4.1 │   │   ├─课件 │   │   │   RAG.pdf │   │   │ │   │   ├─预习资料 │   │   │   1-LangChain快速入门.pdf │   │   │   2-LangChain之Model IO.pdf │   │   │ │   │   ├─8-2-调用ollama向量数据库.py │   │   ├─12-基于向量检索的RAG实现公司HR制度智能问答系统.py │   │   ├─RAG讲解2.mp4 │   │   ├─main(4).py │   │   └─人事管理流程.docx │   │ │   ├─07-LangChain框架-25.4.8 │   │   ├─1-LangChain快速入门 │   │   │   1-LangChain调用OpenAI接口.py │   │   │   2-LangChain提示词模版.py │   │   │   3-LangChain使用输出解析器.py │   │   │   4-LangChain向量存储.py │   │   │ │   │   ├─2-LangChain-Model IO │   │   │   5-LangChain创建提示模板.py │   │   │   6-LangChain使用提示词模版.py │   │   │   7-LangChain聊天提示模板.py │   │   │   8-少量样本示例的提示模板.py │   │   │   9-文本补全(演示).py │   │   │   10-LangChain调用国产模型.py │   │   │   11-LangChain文本嵌入模型.py │   │   │   12-调用HuggingFaceBgeEmbeddings.py │   │   │   13-日期时间解析器.py │   │   │ │   │   ├─3-LangChain链 │   │   │   14-未使用链.py │   │   │   15-使用Chain.py │   │   │   16-使用表达式语言(LCEL).py │   │   │   17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案.py │   │   │   18-链的调用方式.py │   │   │   19-create_stuff_documents_chain文档链.py │   │   │   20-create_sql_query_chainSQL查询链.py │   │   │ │   │   ├─1-LangChain快速入门.pdf │   │   ├─2-LangChain之Model IO.pdf │   │   ├─LangChain框架1.mp4 │   │   ├─requirements.txt │   │   └─LangChainCode.zip │   │ │   ├─08-LangChain框架（二）25.4.11 │   │   3-LangChain之链.pdf │   │   4-LangChain之RAG.pdf │   │   5-LangChain之Memory.pdf │   │   LangChain框架2.mp4 │   │   3-4-LangChain代码.zip │   │   5-LangChain记忆.zip │   │ │   ├─09-Advanced-RAG1，Pre-Retrieval预检索优化-25.4.15 │   │   Advance RAG1.mp4 │   │   Advanced-RAG.pptx │   │   source.zip │   │ │   ├─10-Advanced-RAG2，Post-Retrieval后检索优化-25.4.18 │   │   ├─课件资料 │   │   │   Advanced-RAG.pptx │   │   │   source.zip │   │   │   第二节课(Python源文件).zip │   │   │ │   │   └─Advance RAG2.mp4 │   │ │   ├─11-多模态图文检索RAG实战1，多模态向量模型方案-25.4.25 │   │   ├─source │   │   │   ├─img │   │   │   │   多模态-大模型.png │   │   │   ├─resources │   │   │   │   978-7-5170-2271-8_1.pdf │   │   │   │   MethodsPLCMOS12.pdf │   │   │   │   deepseek百度百科.txt │   │   │   tools │   │   │   │   tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111.exe │   │   │   │   poppler-24.08.0.zip │   │   │   ├─1、索引优化.ipynb │   │   │   ├─2、查询优化与混合检索.ipynb │   │   │   ├─3、后检索优化.ipynb │   │   │   ├─4、多模态RAG实战.ipynb │   │   │   └─requirements.txt │   │   │ │   │   ├─Advanced-RAG.pptx │   │   ├─多模态图文检索RAG实战1.mp4 │   │   └─说明.txt │   │ │   ├─12-多模态图文检索RAG实战2，基于多模态大模型方案与优化-25.4.29 │   │   Advanced-RAG.pptx │   │   多模态图文检索RAG实战2.mp4 │   │   说明.txt │   │   source.zip │   │ │   └─13-RAG系统性能评估-25.5.6 │       RAG-Evalute.pptx │       RAGS评估性能指标解读.pdf │       RAG系统评估.mp4 │       source.zip │ │ ├─AGI大模型全栈班-L3阶段 │   ├─14-Agent  生态认知革命-25.5.9 │   │   ├─Agent 生态认知革命 │   │   │   AI Agent+Tools+Memory.py │   │   │   AI Agent工具到生态的认知革命.pptx │   │   │   The First Agent.py │   │   │ │   │   ├─Agent生态认知革命.mp4 │   │   └─Agent 生态认知革命.zip │   │ │   ├─15-Agent智调：Funcation Calling-25.5.13 │   │   └─Agent智调_Function Calling │   │       12306实时票务接口对接.py │   │       Agent智调：Function Calling.mp4 │   │       FC完整流程实践.py │   │       Function Calling.pptx │   │       lQLPJxxV-myhcmvNCO3NB4qw1FfMsuDjBIIIBmMS-BESAA_1930_2285.png │   │       req.txt │   │       动态sql生成与数据库查询.py │   │       数据库连接与数据插入.py │   │       AI+数据库查询系统.zip │   │ │   │ │   ├─16-Agent  核心认知框架-25.5.16 │   │   Agent核心认知框架.mp4 │   │   Agent核心认知框架(1).zip │   │   Agent核心认知框架.zip │   │ │   ├─17-多Agent系统（上）-25.5.20 │   │   tools.py │   │   多Agent系统.pdf │   │   多Agent系统（上）.mp4 │   │   多Agent系统 .zip │   │ │   ├─18--多Agent系统（下）-25.5.23 │   │   CrewAI.pdf │   │   tools.py │   │   多Agent系统（下）.mp4 │   │   实战项目：多智能体协同代码生成应用（更新）.pdf │   │   多Agent系统二.zip │   │ │   ├─19-Agent 数字人应用-25.5.27 │   │   Agent数字人应用1.mp4 │   │   Agent数字人应用2.mp4 │   │   Agent数字人(1).zip │   │ │   ├─20-Agent可视化平台 Coze-25.5.30 │   │   Agent可视化平台Coze.mp4 │   │   Coze(1).pdf │   │ │   └─21-大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析-25.6.4 │       大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解.mp4 │       大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析(1).pptx │       从数据获取到增强全流程(2).zip │ │ └─AGI大模型全栈班-L4阶段 ├─22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.6.11 │   1何为开源大模型、为何要开源大模型（密码：mps112233）.pptx │   何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4 ├─23-大模型微调技术之数据清洗-25.6.14 │   2大模型微调技术之数据清洗（密码：mps112233）.pptx │   大模型微调技术之数据清洗.mp4 24-大模型微调技术之数据清洗（二）-25.6.18 3模型微调（密码：mps112233）.pptx 大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4