[人工智能]coze扣子教程大合集
AI
├─1、扣子Coze自动化工作流程教学30节
│ 1、【coze自动化】基础和建立一个简单的机器人实操(2024).mp4
│ 2、【coze自动化】实操案例用插件和工作流-提取抖音文案1(做好.mp4
│ 3、【coze自动化】实操案例用大模型+插件+工作流-提取抖音文案2.mp4
│ 4、【coze自动化】实操案例用2个大模型+插件+工作流-提取抖音文案3.mp4
│ 5、【coze自动化】实操案例完结-2大模型+4插件+工作流-提取抖音文案4.mp4
│ 6、【扣子coze插件篇,-探索和测试插件的系统方法1】.mp4
│ 7、【扣子Coze自动化】案例实操-文本转脑图1.mp4
│ 8、【扣子Coze自动化】如何写工作流的代码?普通人就能搞定--简单实用.mp4
│ 9、【扣子Coze自动化】实操案例--选择器的落地应用-判断链接还是文本.mp4
│ 10、【扣子Coze自动化】选择器分支和代码联合高级应用-让工作流更灵活应对多种场景.mp4
│ 11、【扣子Coze自动化】如何把机器人发布到微信-飞书平台.mp4
│ 12_【AI案例篇】coze工作流处理1万字长文本和详细操作思路和方法.mp4
│ 13、【扣子Coze自动化】一天500条文案详细思路--引入自定义插件.mp4
│ 14、【扣子Coze自动化】万能自定义扣子插件--小白也能轻松搞定代码逻辑18:08.mp4
│ 15、【扣子Coze自动化】获取官方apikey和测试自定义插件.mp4
│ 16、【扣子Coze自动化】coze批处理,一次提炼、润色100条小爆款文案-标题-配音.mp4
│ 17、【附加高级篇-来线下过度】3分钟提炼近百条视频文案介绍-(1).mp4
│ 18、【附加高级篇-来线下过度】实战-3分钟提炼近百条视频文案.mp4
│ 19、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】完结升级润色提炼爆款标题-3分钟提近百条文案.mp4
│ 20、【工具篇】扣子Coze自定义插件用--阿里云apikey申请全流程-很多服务可以用.mp4
│ 21【扣子实战篇】提取本地视频音频文案纠正错别字管理工作流.mp4
│ 22、【工具篇】大模型计费和coze工作流调用注意事项.mp4
│ 23、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】完结升级润色提炼爆款标题-3分钟提近百条文案.mp4
│ 24、【工具篇】扣子Coze自定义插件用--阿里云apikey申请全流程-很多服务可以用.mp4
│ 25【扣子实战篇】提取本地视频音频文案纠正错别字管理工作流.mp4
│ 26、【工具篇】大模型计费和coze工作流调用注意事项.mp4
│ 27、【扣子工作流】批量提取文案工作流操作注意事项和踩坑.mp4
│ 28、【扣子工作流】最新批量提取文案工作流搭建详细操作-保姆级教程.mp4
│ 29,【扣子工作流】15个踩坑总结---用工作流必看(上).mp4
│ 30、【扣子工作流】15个踩坑总结---用工作流必看(下).mp4
│
├─2、AI全系统商业矩阵打造实战课178节
│ 01_1.-【Ai序言篇】如何用GPT助力电商直播、视频带货、ip打造?帮公司节省30%(2024).mp4
│ 02_2-更新【Ai基础篇】课程GPT界面更新说明.mp4
│ 03_2.-【Ai基础篇】从0开始:为ChatGPT搭建环境与准备工具和基本插件的安装.mp4
│ 04_3、【Ai基础篇】如何高效的使用ChatGPT?学习系统课程前必看!.mp4
│ 05_4、【GPT文案创作篇】一天制作100条爆款视频标题的系统操作方法.mp4
│ 06_5、【GPT文案创作篇】用GPT1分钟将长文章快速改写为几十个小爆款视频文案.mp4
│ 07_6、【GPT文案创作篇】优化旧的视频文案使其更适应当前爆款视频逻辑;润色、修改、扩展新视频.mp4
│ 08_7、【GPT案例篇】重要加餐课#通过3组案例搞明白如何GPT交流,才能得到你想要的结果.mp4
│ 09_8、【GPT案例篇】ChatGPT在电商卖货中强大的扩展功能-实操案例展示《一》.mp4
│ 10_9、【GPT案例篇】GPT在电商卖货中强大的扩展功能-实操案例展示《二》.mp4
│ 11_10、【GPT案例篇】假如你是电商小白,看ChatGPT如何带你从框架构建到细节落地的?.mp4
│ 12_11、【GPT案例篇】看看六哥如何把GPT逼疯的,他心理应该再骂我,这样、有意思吗?.mp4
│ 13_12、【GPT文案创作篇】给定产品卖点:交给ChatGPT来撰写专业级的视频剧本;.mp4
│ 14_13、【GPT文案创作篇】给定一个达人具体的视频剧本写作风格,模仿写新的视频文案剧本.mp4
│ 15_14、【GPT案例篇】GPT帮你从零碎的知识点变成一个完善的系统,从一个点变成一个面.mp4
│ 16_15、【GPT直播篇】用ChatGPT帮你产品找痛点,直接应用到视频、直播、和产品详情页.mp4
│ 17_16、【GPT直播篇】ChatGPT帮我们写直播话术的初级通用思路上.mp4
│ 18_17、【GPT案例篇】用ChatGPT帮你推荐你领域相关书籍,再喂给ChatGPT.mp4
│ 19_18、【GPT直播篇】用ChatGPT最简单的图片功能构建你的话术剧本(升级思维).mp4
│ 20_19、【GPT直播篇】用ChatGPT做一个完整的直播运营方案(很哇塞).mp4
│ 21_20、【GPT踩坑篇】GPT踩坑大全总结(上).mp4
│ 22_21、【GPT踩坑篇】ChatGPT踩坑大全总结(下).mp4
│ 23_22、【mj绘图篇】强大绘图软件MidJourney的基础操作(上).mp4
│ 24_23、【mj绘图篇】强大绘图软件MidJourney的基础操作(下).mp4
│ 25_24、【mj绘图篇】MidJourney会员操作和实操(1).mp4
│ 26_25、【mj绘图篇】MidJourney实操小白5分钟学会-标准化流程绘制高级大片图(2).mp4
│ 27_26、【mj绘图篇】MidJourney中参数的设置以及案例实操--更自由的创作(1).mp4
│ 28_27、【mj绘图篇】MidJourney中参数的设置以及案例实操--更自由的创作(2).mp4
│ 29_28、【Ai总结篇】关于Ai所有账户登录购买的问题(1).mp4
│ 30_29、【GPT案例篇】进阶!你遇到一个点的问题,这样提问,GPT为你完美解决!..mp4
│ 31_30、【GPT手机篇】苹果和安卓手机端用ChatGPT之前的准备工作.mp4
│ 32_31、【GPT手机篇】苹果手机充值充不上详细解决办法.mp4
│ 35_34、数字人录制视频从0到1基础操作,减少部分拍摄和全部配音,真正节省成本.mp4
│ 36_35、【SD篇】Stable-Diffusion-基础操作--安装、避坑和基本使用(1).mp4
│ 37_36、【GPT踩坑篇】用GPT共享账户的学员一定要看,这是个大坑.mp4
│ 38_37、【GPT案例篇】用GPT解说电影详细方法和底层思维.mp4
│ 39_38、【GPT踩坑篇】光想用免费的AI踩的坑和学习的一些思考分析给大家.mp4
│ 40_39、【Ai工具篇】电商必备-AI新工具应用、给产品卖点写小爆款推广卖货视频脚本和配音.mp4
│ 41_40、【Ai工具篇】电商必备-Ai新工具生成直播脚本、商品卡、直播背景-小白傻瓜操作.mp4
│ 42_41、【Ai案例篇】高级版通过GPT生成炸裂Mj绘图提示词-初中到大学的进阶.mp4
│ 43_42、【Ai数字人篇】解决数字人heygen登录不上的问题.mp4
│ 44_43、【Ai案例篇】把全球的设计、摄影师为自己所用,是什么体验?.mp4
│ 45_44、【Ai视频篇】想过没有,Ai可以直接通过文本生成视频了,简单介绍runway的用法.mp4
│ 46_45、【GTP案例篇】用GPT写小说、文章、商业计划书方法,详细操作流程.mp4
│ 47_46、【GPT案例篇】用GPT来检查所有你书写的内容是否有问题-核心操作方法.mp4
│ 48_47、【Ai换脸篇】图片视频AI换脸、软件安装和详细使用方法.mp4
│ 49_48、【Ai视频篇】Ai生成1分钟左右的长视频操作流程来了,这是星星之火,但未来值得期待.mp4
│ 50_49、【Ai数字人篇】音频驱动照片和视频数字人制作全流程.mp4
│ 51_50、【Ai工具篇】PS2024版本的安装和新功能介绍.mp4
│ 52_51、【Ai声音篇】GPT-SOVITS的声音克隆软件的安装和使用方法.mp4
│ 53_52、【Ai高级篇序言】Ai从1到10高级实战课序言(Ai电商、视频、设计).mp4
│ 54_53、【Ai案例篇】通过ChatGPT模仿一类爆款视频模板-无限创造新爆款(上).mp4
│ 55_54(加餐)、声音和形象克隆系统教程,郭德纲等明星说英文、俄罗斯糖带货数字人视频制作流程.mp4
│ 56_54、【Ai案例篇】通过ChatGPT模仿一类爆款视频模板-无限创造新爆款(下).mp4
│ 57_55、【Ai案例篇】如何把之前3个小时做100条爆款视频升级成1个小时就完成呢?.mp4
│ 58_56、【Ai本质篇】或许是这套课程最重要的内容,比单纯技巧更重要的是思维和学习方法.mp4
│ 59_57、【GPT高级篇】升级中的升级:用GPT优化GPT的提示语,达到超预期的结果.mp4
│ 60_58、【GPT高级篇】团队再节省30%时间,针对电商短视频卖货,用GPT优化GPT的提示语.mp4
│ 61_59、【GPT高级篇】媲美专业编导,一月节省2万8,给定GPT生活场景,创作出来视频小剧本.mp4
│ 62_60、【GPT高级篇】ChatGPT和MidJourney深度应用案例(1).mp4
│ 63_61、【GPT高级篇】电商一年省10万拍摄费-GPT和Mj把平铺图穿到模特身上-实战(1).mp4
│ 64_62、【GPT高级篇】电商一年省10万拍摄费-GPT和Mj把平铺图穿到模特身上-实战(2).mp4
│ 65_63、【GPT高级篇】你相信吗?我用中文直接就可以输出Mj的繁琐参数,再次提高20%效率.mp4
│ 66_64、【GPT高级篇】第二代升级,等于你直接大胆告诉Mj中文,就能输出专业大师级的提示语.mp4
│ 67_65、【GPT高级篇】有些行业已经可以借助GPT和Mj一年节省几十万的成本(1).mp4
│ 68_66、【GPT高级篇】案例实操-ChatGPT和MidJourney深度高效结合(2).mp4
│ 69_67、【GPT高级篇】案例实操ChatGPT和MidJourney深度高效结合.mp4
│ 70_68、【mj篇】食品案例分享、这些类目可以直接商用、无水印、无版权,一年省几十万成本.mp4
│ 71_69、【Ai案例篇】直播、视频必备神图,用GPT的DALL.E3绘图-生成序列号的图片,.mp4
│ 72_70、【GPT高级篇】GPT颠覆级更新、打造自己公司定制级的gpt,就是几句大白话.mp4
│ 73_71、【GPT高级篇】GPT训练自己定制的GPTs操作细节深度分享-用好效率提高10倍.mp4
│ 74_72、【Ai工具篇】巨好用的连个视频插件协助GPT快速提取10分钟以上视频文案并做大纲总结.mp4
│ 75_73、【mj篇】MidJourney绘图的应用边界,哪些是能做?-哪些不能做?(上).mp4
│ 76_74、【mj篇】MidJourney绘图的应用边界,哪些是能做?-哪些不能做?(下).mp4
│ 77_75、【mj篇】用MidJourney生成超新鲜带水滴的水果图片以及延伸思考.mp4
│ 78_76、【Ai案例篇】GPT和MidJourney结合用垫图生成新设计图-更符合你预期的操作.mp4
│ 79_77、【GPT案例篇】更新后的GPT综合文字、图片、写绘本、制作课程等应用和各行业的思考.mp4
│ 80_78、【mj篇】MidJourney高级用法,模仿别人的图,又让别人看不出来,全类目可以用.mp4
│ 81_79、【Ai本质篇】分享一种遇到问题,六哥解决问题的方法,授人以渔.mp4
│ 82_80、【Ai直播篇】GPT优化直播间系统深度分享和本质以及其它广泛的应用.mp4
│ 83_81、【Ai本质篇】如何用GPT解决我工作遇到的实际问题?升级版核心思路-思维大于技术.mp4
│ 84_82、【mj案例篇】-一个案例分析透3种Mj生成图片的方式-延伸无限可能.mp4
│ 85_83、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之文生图(上).mp4
│ 86_84、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之文生图(下).mp4
│ 87_85、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之图生图(上).mp4
│ 88_86、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之图生图(下).mp4
│ 89_87、【Ai变现篇】Ai的变现方法系列《一》印刷图案.mp4
│ 90_89、【Ai工具篇】经典文字转语音工具-Openai官方语音-好用.mp4
│ 91_90、【Ai视频篇】用Ai辅助做播放量几万到十几万视频的一套标准流程.mp4
│ 92_91、【GPT案例篇】破解-gpt4-三个小时40次的限制,详细操作流程.mp4
│ 93_92、【GPT高级篇】高级版GPT提示词prompt的实操案例,应用到所有行业的一套流程.mp4
│ 94_93、多个GPTs的相互调用完成更复杂的工作.mp4
│ 96_95、彻底解决国外Ai工具充值、注册等问题-比如gpt、mj、heygen.mp4
│ 97_96、google新的Ai工具Gemini-高级版用法和踩坑-现在白嫖2个月.mp4
│ 98_97、Gemini实在用不了代替方案,,用这个poe,非常方便.mp4
│ 99_98、无水印下载视频号视频工具神器.mp4
│ 100_99、免费下载油管youtube视频的方法.mp4
│ 101_100、破解AI工具的地址限制-服务器升级详细教程.mp4
│ 102_101、通过Ai整理杂乱的数据处理成有序数据,为训练自己AI模型做基础.mp4
│ 103_102、新的Ai工具Kimi应用,某些方面完胜GPT,处理长文本和整理杂乱数据及联网查询和.mp4
│ 104_103、Ai训练的小闭环流程-电商-实体-工厂通用-训练自己爆款视频标题、文案的方法.mp4
│ 105_104、下载抖音评论、训练自己的Ai模型.mp4
│ 106_105、用Ai快速构建你行业的知识库、阅读全世界最新的书-再来训练自己的Ai模型.mp4
│ 107_106、【Ai工具篇】训练自己行业的AI模型时用到的文档处理工具.mp4
│ 108_107、训练ai模型之前用到的准备工具2-文本纠错.mp4
│ 109_108、GPT中高级GPTs训练的提示词,之前一个提示词卖几千元,到底怎么写?.mp4
│ 110_109、【模型训练篇】Ai训练模型实战案例系统分享、只教最本质的方法,9成行业通用.mp4
│ 111_110、【Ai方法篇】六哥的看家本领拿出来了,找到训练Ai最本质的方法.mp4
│ 112_111、【模型训练篇】高级版Ai提示词prompt深度剖析(用做模型训练必备).mp4
│ 113_112、【模型训练篇】高级版GPTs的应用案例--如何读取一本书来学习和分析?.mp4
│ 114_113、预防GPT等Ai工具回答问题偷懒、不准确、不专业的解决方法.mp4
│ 115_114、【Ai实战篇】谷歌google账户被封的升级解决办法和背后Ai运用的思考.mp4
│ 116_115、彻底解决GPT4不能读取网址内容,写了GPTs帮到你.mp4
│ 117_116、【Ai工具篇】Claude3如何用?踩坑和测评-.mp4
│ 118_117、【AI实案例篇】升级和Ai交互的方法,用Claude3帮学员润色5600字长文操作.mp4
│ 119_118、【模型训练篇】训练自己Ai模型巨好用小技巧-让Ai扩展你行业的常常用词.mp4
│ 120_119、【Ai工具篇】ChatGLM专业处理长文本几百页的书本-总结-训练-学习.mp4
│ 121_120、claude3注册踩坑总结--可用于任何Ai工具的注册方法.mp4
│ 122_121、用claude3实战赋能公司核心项目,完胜GPT!如何写一个万字的项目规划?调试-.mp4
│ 123_122、【Ai实战篇】用Ai把60的你快速变成80分,揭秘最底层的思维和落地方法.mp4
│ 124_123、【SD篇】stable-diffusion中-换脸插件Reator实例详解.mp4
│ 125_124、【SD篇】认识模型,让你的画风自由切换.mp4
│ 126_125、【SD篇】lora模型原理解析安装应用及推荐.mp4
│ 127_126、【SD篇】Stable-Diffusion原图变素描的两种方法.mp4
│ 128_127、【SD篇】Stable-Diffusion高清放大图片的三种方法.mp4
│ 129_128、【SD篇】揭秘电商假模特图变真模特图详细操作流程.mp4
│ 130_129、【批量剪辑工具】1天500条视频剪辑方法-各功能模块讲解俗人六哥超级混剪软件(1).mp4
│ 131_130、【批量剪辑】1天500条视频剪辑方法-三种混剪实操讲解-俗人六哥超级混剪软件(2).mp4
│ 132_131、用Ai做国内外视频总结和思维导图,看1分钟看完100万的书、翻译国外书本.mp4
│ 133_132、【Ai案例篇】Ai在公司业务上的落地应用,通过Ai辅助招聘来优化公司的其它业务.mp4
│ 134.129、【批量剪辑工具】1天500条视频剪辑方法-各功能模块讲解俗人六哥超级混剪软件(1).mp4
│ 135.130、【批量剪辑】1天500条视频剪辑方法-三种混剪实操讲解 俗人六哥超级混剪软件(2).mp4
│ 135节课、【Ai案例篇】实体或电商,一天几百条,确定有获客流量的 矩阵视频文案,用Ai如何产出?.pdf
│ 136.131、用Ai做国内外视频总结和思维导图,看1分钟看完100万的书、翻译国外书本.mp4
│ 137.132、【Ai案例篇】Ai在公司业务上的落地应用,通过Ai辅助招聘来优化公司的其它业务.mp4
│ 138.133、【Ai项目篇】真正用5个Ai工具做一个完整的项目全流程和踩坑(30分钟长视频).mp4
│ 139.134、【Ai案例篇】炸裂!AI可以读取视频画面信息了,分析爆款视频、直播、1小时视频、电.mp4
│ 140.135、【Ai案例篇】实体或电商,一天几百条,确定有获客流量的矩阵视频文案,如何用Ai产出.mp4
│ 141.136、【Ai案例篇】99%的问题用ai解决的方法!如何用Ai真实解决项目或工作中的新问题.mp4
│ 142.137、【Ai工具篇】长图片内容瞬间生成有序的表格文本,超过ChatGPT和claude3.mp4
│ 143.138、【Ai工具篇】六哥自己平时如何用Ai高效学习或解决工作的问题?.mp4
│ 144.139、【Ai工具篇】总结视频核心内容一套工具,提高视频的播放量,控制Ai输出的格式.mp4
│ 145.140、【Ai案例篇】通过六哥团队实操项目串起来Ai交互的核心方法.mp4
│ 146.139、【Ai工具篇】总结视频核心内容一套工具,提高视频的播放量,控制Ai输出的格式.mp4
│ 147.140、【Ai案例篇】通过六哥团队实操项目串起来Ai交互的核心方法.mp4
│ 148.141、【Ai案例篇】-这个文案帮公司赚10万的利润,如何用Ai扩展到企业行业呢?.mp4
│ 149.142、【AI案例篇】coze工作流处理1万字长文本和详细操作思路和方法.mp4
│ 150.143【coze自动化】基础和建立一个简单的机器人实操.mp4
│ 151.144【coze自动化】实操案例用插件和工作流-提取抖音文案1(做好.mp4
│ 152.145【coze自动化】实操案例用大模型+插件+工作流-提取抖音文案2.mp4
│ 153.146【coze自动化】实操案例用2个大模型+插件+工作流-提取抖音文案3.mp4
│ 154.147【coze自动化】实操案例完结-2大模型+4插件+工作流-提取抖音文案4.mp4
│ 155.148【扣子coze插件篇, 探索和测试插件的系统方法1】.mp4
│ 156.149【扣子coze插件篇, 探索和测试插件的系统方法2】.mp4
│ 157.150【扣子Coze自动化】案例实操-文本转脑图1.mp4
│ 158.151【扣子Coze自动化】如何写工作流的代码?普通人就能搞定--简单实用.mp4
│ 159.152【扣子Coze自动化】实操案例--选择器的落地应用-判断链接还是文本.mp4
│ 160.153【扣子Coze自动化】选择器分支和代码联合高级应用-让工作流更灵活应对多种场景.mp4
│ 161.154【扣子Coze自动化】如何把机器人发布到微信-飞书平台.mp4
│ 162.155【扣子Coze自动化】一天500条文案详细思路--引入自定义插件.mp4
│ 163.156【扣子Coze自动化】万能自定义扣子插件--小白也能轻松搞定代码逻辑.mp4
│ 164.157【扣子Coze自动化】获取官方apikey和测试自定义插件.mp4
│ 165.158【扣子Coze自动化】coze批处理,一次提炼、润色100条小爆款文案-标题-配音.mp4
│ 166.159【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】3分钟提炼近百条视频文案介绍 (1).mp4
│ 167.160、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】实战-3分钟提炼近百条视频文案.mp4
│ 168.161、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】完结升级润色提炼爆款标题-3分钟提近百条文案.mp4
│ 169.162、【工具篇】扣子Coze自定义插件用--阿里云apikey申请全流程-很多服务可以用.mp4
│ 170.163、【扣子实战篇】提取本地视频音频文案纠正错别字管理工作流.mp4
│ 171.164、【工具篇】大模型计费和coze工作流调用注意事项.mp4
│ 172.165、Chat TTS文本转语音工具的安装和使用教程.mp4
│ 173.166、最新版数字人软件的安装和使用教程.mp4
│ 174.167、【扣子工作流】批量提取文案工作流操作注意事项和踩坑.mp4
│ 175.168【扣子工作流】最新批量提取文案工作流搭建详细操作 保姆级教程.mp4
│ 176.169【扣子工作流】15个踩坑总结 --用工作流必看(上).mp4
│ 177.170【扣子工作流】15个踩坑总结 --用工作流必看(下).mp4
│ 178.171、【扣子工作流】工作流调用大模型节省9成的费用-详细操作步骤.mp4
│
├─3、Coze零基础开发Agent智能体54节
│ 001-0.1 课程介绍(2024).mp4
│ 002-1.1 主页对话框.mp4
│ 003-1.2 个人空间.mp4
│ 004-1.3 Bot商店.mp4
│ 005-1.4 插件商店.mp4
│ 006-1.5 团队空间.mp4
│ 007-2.1 展示天气查询机器人.mp4
│ 008-2.2 创建你的第一个机器人.mp4
│ 009-2.3 用自然语言优化输出结果.mp4
│ 010-2.4 用工作流优化输出结果.mp4
│ 011-2.5 发布机器人到豆包.mp4
│ 012-2.6 补充:解决星期几混乱的问题.mp4
│ 013-3.1 知识库效果展示.mp4
│ 014-3.2 导入txt、PDF和Word.mp4
│ 015-3.3 导入网页内容(自动采集.mp4
│ 016-3.4 导入网页内容(手动采集).mp4
│ 017-3.5 导入N页面和数据库.mp4
│ 018-3.6 导入飞书文档.mp4
│ 019-3.7 自定义文本内容.mp4
│ 020-3.8 导入Excel.mp4
│ 021-3.9 导入API(json格式).mp4
│ 022-3.10 导入飞书表格.mp4
│ 023-3.11 自定义表格内容.mp4
│ 024-4.1 卡片的作用.mp4
│ 025-4.2 建立使用卡片的新闻机器人.mp4
│ 026-5.1 插件的作用.mp4
│ 027-5.2 可托管部署的代码插件.mp4
│ 028-5.3 无授权插件(一句名言).mp4
│ 029-5.4 Service授权插件(用机器人发邮件).mp4
│ 030-6.1 工作流的作用.mp4
│ 031-6.2 节点的输入与输出.mp4
│ 032-6.3 大模型节点(将自然语言变成参数).mp4
│ 033-6.4 代码节点.mp4
│ 034-6.5 知识库节点.mp4
│ 035-6.6 选择器节点.mp4
│ 036-6.7 数据库节点.mp4
│ 037-6.8 插件节点.mp4
│ 038-6.9 工作流组合.mp4
│ 039-7.1 创建智能客服机器人.mp4
│ 040-7.2 完善机器人逻辑.mp4
│ 041-7.3 发布到飞书.mp4
│ 042-7.4 发布到微信客服.mp4
│ 043-7.5 发布到微信公众号(服务号).mp4
│ 044-7.6 发布到微信公众号(订阅号).mp4
│ 045-7.7 发布到掘金.mp4
│ 046-8.1 情绪文案+配图.mp4
│ 047-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-01.mp4
│ 048-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-02.mp4
│ 049-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-03.mp4
│ 050-9.1 工作流-选择器节点和变量节点.mp4
│ 051-9.2 Bot编辑界面-快捷指令.mp4
│ 052-9.3 Bot编辑界面-触发器.mp4
│ 053-9.4 知识库-照片知识库.mp4
│ 054-9.5 多Agent模式.mp4
│
├─4、Agent应用解读项目实战教学20套
│ ├─1. Agent架构解读与应用分析
│ │ 0-课程介绍(2024).mp4
│ │ 1-Agent要解决的问题分析.mp4
│ │ 1-Agent趋势.png
│ │ 2-Agent流程.png
│ │ 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│ │ 3-Ageng包括组件.png
│ │ 3-与大模型的关系分析.mp4
│ │ 4-Agent组成.png
│ │ 4-多智能体定义分析.mp4
│ │ 5-多模态.png
│ │ 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
│ │ 6-多角色组成.png
│ │ 6-整体总结分析.mp4
│ │ 7-Agent游戏.png
│ │ 7-GPTS分析一波.mp4
│ │ 8-多智能体.png
│ │ 8-经典任务分析.mp4
│ │ 9-多智能体2.png
│ │ Agent.png
│ │ Agent思维导图.pdf
│ │
│ ├─2. 新增GPTS打造Agent实战
│ │ 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│ │ 2-调用API的控制方式.mp4
│ │ 3-API相关配置完成.mp4
│ │ 4-完成指令与脚本并生成.mp4
│ │ API复制这个不要改.docx
│ │ GPTS例子.docx
│ │ 广告文案.docx
│ │ 文章翻译.docx
│ │ 短视频脚本.docx
│ │ 组会不用愁.txt
│ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx
│ │
│ ├─3. Agent打造专属客服教程
│ │ 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
│ │ 2-后端GPT项目部署启动.mp4
│ │ 3-前端助手API与流程图配置.mp4
│ │ 4-接入外部API的方法与流程.mp4
│ │ 5-引入API的方法解读.mp4
│ │ 6-指令提示构建.mp4
│ │ Agent客服.rar
│ │
│ ├─4+5. Autogen与部署模块
│ │ ├─AutogenStudio部署
│ │ │ index.html
│ │ │ style.css
│ │ │ write.json
│ │ │ 代码地址.txt
│ │ │
│ │ ├─1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│ │ ├─2-动作API配置方法.mp4
│ │ ├─3-国内常用API配置方法.mp4
│ │ ├─4-API接口在线测试.mp4
│ │ ├─5-工作流配置.mp4
│ │ ├─6-执行流程与结果.mp4
│ │ ├─7-Ollama环境配置与安装.mp4
│ │ ├─8-autogen接入本地模型.mp4
│ │ ├─Skill.py
│ │ └─rag_skill.rar
│ │
│ ├─6+7. MetaGPT解读与实战
│ │ ├─MetaGPT应用实战
│ │ │ 0-基本Agent的组成.mp4
│ │ │ 1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│ │ │ 2-问题拆解与执行流程.mp4
│ │ │ 3-检索得到重要的URL.mp4
│ │ │ 4-子问题生成总结结果.mp4
│ │ │ 5-总结与结果输出.mp4
│ │ │
│ │ ├─MetaGPT框架解读
│ │ │ 1-论文概述分析.mp4
│ │ │ 2-整体框架逻辑介绍.mp4
│ │ │ 3-项目环境配置.mp4
│ │ │ 4-基础解读,动作定义方式.mp4
│ │ │ 5-基础解读,角色定义.mp4
│ │ │ 6-单动作智能体实现方法.mp4
│ │ │ 7-多动作配置方法.mp4
│ │ │ 8-定时器任务环境配置.mp4
│ │ │ 9-定时器任务流程解读分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─examples.rar
│ │ ├─metaGpt.pdf
│ │ └─MetaGPT-main.zip
│ │
│ ├─8. RAG检索架构分析与应用
│ │ 0-RAG要完成的任务解读.mp4
│ │ 1-RAG整体流程解读.mp4
│ │ 2-RAG整体流程解读.mp4
│ │ 3-召回优化策略分析.mp4
│ │ 4-召回改进方案解读.mp4
│ │ 5-评估工具RAGAS.mp4
│ │ 6-外接本地数据库工具.mp4
│ │ RAG.pdf
│ │ RAG.png
│ │
│ ├─9. 斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ │ 1-整体故事解读.mp4
│ │ 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│ │ 3-论文基本框架分析.mp4
│ │ 4-Agent的记忆信息.mp4
│ │ 5-感知与反思模块构建流程.mp4
│ │ 6-计划模块实现细节.mp4
│ │ 7-整体流程框架图.mp4
│ │ 8-感知模块解读.mp4
│ │ 9-思考模块解读.mp4
│ │ 10-项目环境配置方法解读.mp4
│ │ 斯坦福AI小镇.pdf
│ │ 斯坦福AI小镇.png
│ │ 斯坦福小镇论文.pdf
│ │
│ ├─10. langchain工具实例讲解
│ │ 1-langchain框架解读.mp4
│ │ 2-基本API调用方法.mp4
│ │ 3-数据文档切分操作.mp4
│ │ 4-样本索引与向量构建.mp4
│ │ 5-数据切块方法.mp4
│ │ 基本使用.rar
│ │
│ ├─11. LLM与LORA微调策略解读
│ │ 1-大模型如何做下游任务.mp4
│ │ 2-LLM落地微调分析.mp4
│ │ 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
│ │ 4-Lora与微调的核心思想.mp4
│ │ 5-Lora模型实现细节.mp4
│ │ 大模型.pdf
│ │
│ ├─12. LLM下游任务训练模型实战
│ │ 1-提示工程的作用.mp4
│ │ 2-项目数据解读.mp4
│ │ 3-源码调用debug解读.mp4
│ │ 4-训练流程演示.mp4
│ │ 5-效果演示与总结分析.mp4
│ │ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│ │
│ ├─13. OPENAI-LLM模型优化总结
│ │ 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
│ │ 2-RAG实践策略.mp4
│ │ 2.png
│ │ 3-微调要解决的问题.mp4
│ │ 3.png
│ │ 4.png
│ │ 6.png
│ │ 7.png
│ │ 8.png
│ │ 9.png
│ │ 11.png
│ │ 12.png
│ │ 13.png
│ │ 14.webp
│ │ 15.png
│ │ 16.png
│ │
│ ├─14. AutoGen部署应用RAG实战
│ │ 1-API生成方法.mp4
│ │ 2-GroupChat模块.mp4
│ │ 3-执行流程分析.mp4
│ │ 4-外接本地支持库配置方法.mp4
│ │ 5-加入RAG技能.mp4
│ │ 6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│ │ 7-调用本地模型方法与配置.mp4
│ │ 8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
│ │ 9-本地化部署接入应用实例.mp4
│ │ 10-Ollama环境配置与安装.mp4
│ │ 11-Autogen接入本地模型.mp4
│ │
│ ├─15. Action动作实例流程介绍
│ │ 1-项目介绍与配置.mp4
│ │ 2-源码实现流程解读.mp4
│ │ 3-结果返回流程.mp4
│ │
│ ├─16. MOE多专家系统解读
│ │ 1-MOE概述分析.mp4
│ │ 2-MOE模块实现方法解读.mp4
│ │ 3-效果分析与总结.mp4
│ │
│ ├─17. 打造自己的文案生成助手
│ │ 1-产品功能与需求分析.mp4
│ │ 2-文案助手的工作流程设计.mp4
│ │ 3-配置插件与测试效果.mp4
│ │
│ ├─18. llama3量化部署与实战
│ │ ├─llama3应用实战
│ │ │ 1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
│ │ │ 2-环境相关配置解读.mp4
│ │ │ 3-工具调用流程拆解.mp4
│ │ │ 4-功能调用方法实例.mp4
│ │ │ 5-RAG环境配置搭建.mp4
│ │ │ 6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
│ │ │ 7-RAG基本流程分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─llama3微调量化部署一条龙
│ │ │ 1-Lora微调方法.mp4
│ │ │ 2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
│ │ │ 3-llama3模型微调实例.mp4
│ │ │ 4-llama3微调后进行量化.mp4
│ │ │ 5-llama.cpp量化实例.mp4
│ │ │ 6-部署应用.mp4
│ │ │
│ │ └─llama3.rar
│ │
│ ├─19. 新增Coze打造Agent
│ │ ├─小红书提示词
│ │ │ 标题.txt
│ │ │ 生成文案.txt
│ │ │ 画图.txt
│ │ │
│ │ ├─1-Coze开发平台实例解读.mp4
│ │ ├─2-技能测试与插件创建实例.mp4
│ │ ├─3-配置号自己的DIY技能.mp4
│ │ ├─4-工作流的基本配置和方法.mp4
│ │ └─5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4
│ │
│ └─20. 唐宇迪AI Agent2024
│ Agent系列
│ │ ├─Agent架构解读与应用分析
│ │ │ 1-Agent趋势.png
│ │ │ 2-Agent流程.png
│ │ │ 3-Ageng包括组件.png
│ │ │ 4-Agent组成.png
│ │ │ 5-多模态.png
│ │ │ 6-多角色组成.png
│ │ │ 7-Agent游戏.png
│ │ │ 8-多智能体.png
│ │ │ 9-多智能体2.png
│ │ │ Agent.pdf
│ │ │ Agent.png
│ │ ├─LLM下游任务训练自己模型实战
│ │ │ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│ │ ├─LLM与LORA微调策略解读
│ │ │ 大模型.pdf
│ │ ├─OPENAI-LLM模型优化总结
│ │ │ 2.png
│ │ │ 3.png
│ │ │ 4.png
│ │ │ 6.png
│ │ │ 7.png
│ │ │ 8.png
│ │ │ 9.png
│ │ │ 11.png
│ │ │ 12.png
│ │ │ 13.png
│ │ │ 14.webp
│ │ │ 15.png
│ │ │ 16.png
│ │ ├─RAG检索架构分析与应用
│ │ │ RAG.pdf
│ │ │ RAG.png
│ │ ├─langchain工具实例
│ │ │ 基本使用.rar
│ │ ├─metagpt
│ │ │ examples.rar
│ │ │ metaGpt.pdf
│ │ │ MetaGPT-main.zip
│ │ ├─斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ │ │ 斯坦福AI小镇.pdf
│ │ │ 斯坦福AI小镇.png
│ │ │ 斯坦福小镇论文.pdf
│ │ ├─新增-Agent打造专属客服
│ │ │ ├─Agent客服
│ │ │ │ ├─网站模板-主页_人物展示
│ │ │ │ │ ├─img
│ │ │ │ │ │ about1.jpg
│ │ │ │ │ │ about2.jpg
│ │ │ │ │ │ about3.jpg
│ │ │ │ │ │ about4.jpg
│ │ │ │ │ │ audio.mp3
│ │ │ │ │ │ bg1.jpg
│ │ │ │ │ │ bg2.jpg
│ │ │ │ │ │ bg3.jpg
│ │ │ │ │ │ bg4.jpg
│ │ │ │ │ │ bg5.jpg
│ │ │ │ │ │ binoli.png
│ │ │ │ │ │ bks.png
│ │ │ │ │ │ greenLine.png
│ │ │ │ │ │ gu.png
│ │ │ │ │ │ hlx.png
│ │ │ │ │ │ home.png
│ │ │ │ │ │ home_gruen.png
│ │ │ │ │ │ logo.png
│ │ │ │ │ │ menuIndicator.png
│ │ │ │ │ │ musicon.gif
│ │ │ │ │ │ pencel1.png
│ │ │ │ │ │ pencel2.png
│ │ │ │ │ │ pencel3.png
│ │ │ │ │ │ plane1.png
│ │ │ │ │ │ plane2.png
│ │ │ │ │ │ plane3.png
│ │ │ │ │ │ plus_row.png
│ │ │ │ │ │ robot.png
│ │ │ │ │ │ team.png
│ │ │ │ │ │ worksimg1.jpg
│ │ │ │ │ │ worksimg2.jpg
│ │ │ │ │ │ worksimg3.jpg
│ │ │ │ │ │ worksimg4.jpg
│ │ │ │ │ │ zoomico.png
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─IndexTest.html
│ │ │ │ 网站模板-微信主页
│ │ │ │ │ tpl
│ │ │ │ │ │ Home
│ │ │ │ │ │ weixin
│ │ │ │ │ │ common
│ │ │ │ │ │ ├─css
│ │ │ │ │ │ │ wstyle.css
│ │ │ │ │ │ ├─img
│ │ │ │ │ │ │ b1_01.png
│ │ │ │ │ │ │ b1_02.png
│ │ │ │ │ │ │ b1_03.png
│ │ │ │ │ │ │ b1_03_btn.png
│ │ │ │ │ │ │ b1_04.png
│ │ │ │ │ │ │ b1_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b2_01.png
│ │ │ │ │ │ │ b2_03.png
│ │ │ │ │ │ │ b2_04.png
│ │ │ │ │ │ │ b2_06.png
│ │ │ │ │ │ │ b2_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b3_01.png
│ │ │ │ │ │ │ b3_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b4_01.png
│ │ │ │ │ │ │ b4_02.png
│ │ │ │ │ │ │ b4_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b5_01.png
│ │ │ │ │ │ │ b5_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b6_01.png
│ │ │ │ │ │ │ b6_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b6_img.png
│ │ │ │ │ │ │ b7_bg.jpg
│ │ │ │ │ │ │ b7_sprite.png
│ │ │ │ │ │ │ code.jpg
│ │ │ │ │ │ │ loading.gif
│ │ │ │ │ │ │ logo.png
│ │ │ │ │ │ │ sprite.png
│ │ │ │ │ │ js
│ │ │ │ │ │ audio.js
│ │ │ │ │ │ jquery-1.9.1.min.js
│ │ │ │ │ │ parallax.js
│ │ │ │ │ └─WechatTest.html
│ │ │ │ ├─dige-template.vf
│ │ │ │ ├─requirements.txt
│ │ │ │ └─链接.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─Agent客服.rar
│ │ ├─新增GPTS打造Agent实战
│ │ │ API复制这个不要改.docx
│ │ │ GPTS例子.docx
│ │ │ 广告文案.docx
│ │ │ 文章翻译.docx
│ │ │ 短视频脚本.docx
│ │ │ 组会不用愁.txt
│ │ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx
│ │ 新增autogen模块
│ │ AutogenStudio部署
│ │ │ index.html
│ │ │ style.css
│ │ │ write.json
│ │ │ 代码地址.txt
│ │ └─rag_skill.rar
│ ├─t01.mp4
│ ├─t02.mp4
│ ├─t03.mp4
│ ├─t04.mp4
│ ├─t05.mp4
│ ├─t06.mp4
│ ├─t07.mp4
│ ├─t08.mp4
│ ├─t09.mp4
│ ├─t10.mp4
│ ├─t11.mp4
│ ├─t12.mp4
│ └─全网最全的GPT指令合集.pdf
│
│
├─5、AI大模型应用Agent项目实战155节
│ ├─Agent系列
│ │ ├─Agent论文解读与总结相关
│ │ │ ├─Agent架构解读与应用分析
│ │ │ │ 1-Agent趋势.png
│ │ │ │ 2-Agent流程.png
│ │ │ │ 3-Ageng包括组件.png
│ │ │ │ 4-Agent组成.png
│ │ │ │ 5-多模态.png
│ │ │ │ 6-多角色组成.png
│ │ │ │ 7-Agent游戏.png
│ │ │ │ 8-多智能体.png
│ │ │ │ 9-多智能体2.png
│ │ │ │ Agent.png
│ │ │ │ Agent思维导图.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─OPENAI-LLM模型优化总结
│ │ │ │ 2.png
│ │ │ │ 3.png
│ │ │ │ 4.png
│ │ │ │ 6.png
│ │ │ │ 7.png
│ │ │ │ 8.png
│ │ │ │ 9.png
│ │ │ │ 11.png
│ │ │ │ 12.png
│ │ │ │ 13.png
│ │ │ │ 14.webp
│ │ │ │ 15.png
│ │ │ │ 16.png
│ │ │ │
│ │ │ └─斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ │ │ 斯坦福AI小镇.pdf
│ │ │ 斯坦福AI小镇.png
│ │ │ 斯坦福小镇论文.pdf
│ │ │
│ │ ├─Autogen与其他智能体框架
│ │ │ ├─Agent打造专属客服
│ │ │ │ Agent客服.rar
│ │ │ │
│ │ │ ├─GPTS打造Agent实战
│ │ │ │ API复制这个不要改.docx
│ │ │ │ GPTS例子.docx
│ │ │ │ 广告文案.docx
│ │ │ │ 文章翻译.docx
│ │ │ │ 短视频脚本.docx
│ │ │ │ 组会不用愁.txt
│ │ │ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx
│ │ │ │
│ │ │ ├─autogen与部署模块
│ │ │ │ ├─AutogenStudio部署
│ │ │ │ │ index.html
│ │ │ │ │ style.css
│ │ │ │ │ write.json
│ │ │ │ │ 代码地址.txt
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─Skill.py
│ │ │ │ └─rag_skill.rar
│ │ │ │
│ │ │ ├─langchain工具实例
│ │ │ │ 基本使用.rar
│ │ │ │
│ │ │ └─metagpt
│ │ │ examples.rar
│ │ │ metaGpt.pdf
│ │ │ MetaGPT-main.zip
│ │ │
│ │ ├─COZE智能体系列(重要)
│ │ │ ├─COZE资料收集与报告整理
│ │ │ │ 循环.png
│ │ │ │ 提示词.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─COZE飞书书签自动化
│ │ │ │ 分析内容.txt
│ │ │ │ 检索内容.txt
│ │ │ │ 汇总整合json.txt
│ │ │ │ 筛选并输出.txt
│ │ │ │ 获取标签.txt
│ │ │ │ 飞书文档链接.PanD
│ │ │ │ 飞书模板链接.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─新增COZE打造发票助手
│ │ │ │ 全部提示词资料.docx
│ │ │ │ 餐饮1.png
│ │ │ │
│ │ │ ├─新增COZE资料收集与报告整理
│ │ │ │ 提示词.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─新增COZE邮箱助手
│ │ │ │ 提示词.txt
│ │ │ │ 邮箱代码.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─新增Coze打造Agent(小红书)
│ │ │ 小红书提示词
│ │ │ 标题.txt
│ │ │ 生成文案.txt
│ │ │ 画图.txt
│ │ │
│ │ 大模型微调与知识库
│ │ ├─LLM下游任务训练自己模型实战
│ │ │ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│ │ ├─LLM与LORA微调策略解读
│ │ │ 大模型.pdf
│ │ ├─RAG检索架构分析与应用
│ │ │ RAG.pdf
│ │ │ RAG.png
│ │ ├─新增LLAMA3相关
│ │ │ llama3.rar
│ │ │ Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
│ │ ├─新增RAGFLOW
│ │ │ ragflow_api.py
│ │ 补充
│ │ llama3
│ │ llama3.rar
│ │
│ ├─001.1-Agent要解决的问题分析(2024).mp4
│ ├─002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│ ├─003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4
│ ├─004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4
│ ├─005.5-整体总结分析.mp4
│ ├─006.6-GPTS分析一波.mp4
│ ├─007.7-经典任务分析.mp4
│ ├─008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4
│ ├─009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4
│ ├─010.1-数据查找配置.mp4
│ ├─011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4
│ ├─012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
│ ├─013.4-循环体注意事项更新.mp4
│ ├─014.1-插件的基本配置方法.mp4
│ ├─015.2-输入输出参数配置方法.mp4
│ ├─016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4
│ ├─017.1-发票助手插件接入.mp4
│ ├─018.2-数据表创建方法.mp4
│ ├─019.3-识别工作流配置与测试.mp4
│ ├─020.4-调用模块工作流配置.mp4
│ ├─021.1-构建自己的邮箱插件.mp4
│ ├─022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4
│ ├─023.3-知识库构建方法与应用.mp4
│ ├─024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
│ ├─025.2-后端GPT项目部署启动.mp4
│ ├─026.3-前端助手API与流程图配置.mp4
│ ├─027.4-接入外部API的方法与流程.mp4
│ ├─028.5-引入API方法解读.mp4
│ ├─029.6-指令提示构建.mp4
│ ├─030.0-Python环境说明.mp4
│ ├─031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│ ├─032.2-动作API配置方法.mp4
│ ├─033.3-国内常用API配置方法.mp4
│ ├─034.4-API接口在线测试.mp4
│ ├─035.5-工作流配置.mp4
│ ├─036.6-执行流程与结果.mp4
│ ├─037.1-API生成方法.mp4
│ ├─038.2-GroupChat模块.mp4
│ ├─039.3-执行流程分析.mp4
│ ├─040.4-外接本地支持库配置方法.mp4
│ ├─041.5-加入RAG技能.mp4
│ ├─042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│ ├─043.7-调用本地模型方法与配置.mp4
│ ├─044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4
│ ├─045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
│ ├─046.11-Ollama环境配置与安装.mp4
│ ├─047.12-autogen接入本地模型.mp4
│ ├─048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
│ ├─049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
│ ├─050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4
│ ├─051.4-知识库构建实例.mp4
│ ├─052.5-封装成API调用.mp4
│ ├─053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│ ├─054.2-调用API的控制方式.mp4
│ ├─055.3-API相关配置完成.mp4
│ ├─056.4-完成指令与脚本并生成.mp4
│ ├─057.1-论文概述分析.mp4
│ ├─058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
│ ├─059.3-项目环境配置.mp4
│ ├─060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
│ ├─061.5-基础解读-角色定义.mp4
│ ├─062.6-单动作智能体实现方法.mp4
│ ├─063.7-多动作配置方法.mp4
│ ├─064.8-定时器任务环境配置.mp4
│ ├─065.9-定时器任务流程解读分析.mp4
│ ├─066.0-基本Agent的组成.mp4
│ ├─067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│ ├─068.2-问题拆解与执行流程.mp4
│ ├─069.3-检索得到重要的URL.mp4
│ ├─070.4-子问题生成总结结果.mp4
│ ├─071.5-总结与结果输出.mp4
│ ├─072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
│ ├─073.2-RAG整体流程解读.mp4
│ ├─074.3-召回优化策略分析.mp4
│ ├─075.4-召回改进方案解读.mp4
│ ├─076.5-评估工具RAGAS.mp4
│ ├─077.6-外接本地数据库工具.mp4
│ ├─078.1-整体故事解读.mp4
│ ├─079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│ ├─080.3-论文基本框架分析.mp4
│ ├─081.4-Agent的记忆信息.mp4
│ ├─082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
│ ├─083.6-计划模块实现细节.mp4
│ ├─084.7-整体流程框架图.mp4
│ ├─085.8-感知模块解读.mp4
│ ├─086.9-思考模块解读.mp4
│ ├─087.10-项目环境配置方法解读.mp4
│ ├─088.1-langchain框架解读.mp4
│ ├─089.2-基本API调用方法.mp4
│ ├─090.3-数据文档切分操作.mp4
│ ├─091.4-样本索引与向量构建.mp4
│ ├─092.5-数据切块方法.mp4
│ ├─093.1-MOE概述分析.mp4
│ ├─094.2-MOE模块实现方法解读.mp4
│ ├─095.3-效果分析与总结.mp4
│ ├─096.1-大模型如何做下游任务.mp4
│ ├─097.2-LLM落地微调分析.mp4
│ ├─098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4
│ ├─099.4-LORA微调的核心思想.mp4
│ ├─100.5-LORA模型实现细节.mp4
│ ├─101.1-提示工程的作用.mp4
│ ├─102.2-项目数据解读.mp4
│ ├─103.3-源码调用DEBUG解读.mp4
│ ├─104.4-训练流程演示.mp4
│ ├─105.5-效果演示与总结分析.mp4
│ ├─106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
│ ├─107.2-RAG实践策略.mp4
│ ├─108.3-微调要解决的问题.mp4
│ ├─109.1-项目需求分析流程.mp4
│ ├─110.2-数据与特征库准备.mp4
│ ├─111.3-模型准备与项目分析.mp4
│ ├─112.4-模型选择方法总结.mp4
│ ├─113.5-项目经验总结与优化方法.mp4
│ ├─114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4
│ ├─115.2-数据处理与清洗分析.mp4
│ ├─116.3-特征工程的作用与流程.mp4
│ ├─117.4-机器学习算法分析.mp4
│ ├─118.5-模板到哪去找.mp4
│ ├─119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
│ ├─120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4
│ ├─121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4
│ ├─122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4
│ ├─123.5-工具总结分析.mp4
│ ├─124.1-COZE开发者平台解读.mp4
│ ├─125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4
│ ├─126.2-环境相关配置解读.mp4
│ ├─127.3-工具调用流程拆解.mp4
│ ├─128.4-功能调用方法实例.mp4
│ ├─129.5-RAG环境配置搭建.mp4
│ ├─130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
│ ├─131.7-RAG基本流程分析.mp4
│ ├─132.1-LORA微调方法.mp4
│ ├─133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
│ ├─134.3-llama3模型微调实例.mp4
│ ├─135.4-llama3微调后进行量化.mp4
│ ├─136.5-llama.cpp量化实例.mp4
│ ├─137.6-部署应用.mp4
│ ├─138.配置.mp4
│ ├─139.1-提示词与工作流配置.mp4
│ ├─140.2-插件配置方法与输出.mp4
│ ├─141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4
│ ├─142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4
│ ├─143.1-扣子开发平台实例解读.mp4
│ ├─144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4
│ ├─145.2-技能测试与插件创建实例.mp4
│ ├─146.3-配置好自己的DIY技能.mp4
│ ├─147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4
│ ├─148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4
│ ├─149.COZE的UI界面变化.mp4
│ ├─150.1-产品功能与需求分析.mp4
│ ├─151.2-文案助手的工作流程设计.mp4
│ ├─152.3-配置插件与测试效果.mp4
│ ├─153.COZE的UI界面更新.mp4
│ ├─154.COZE介绍与界面更新.mp4
│ └─155.语聚AI插件制作更新.mp4
│
├─6、AI智能体商业进阶实战训练营42节
│ 001-人工智能发展阶段(2025).mp4
│ 002-什么是Agent.mp4
│ 003-搭建你的第一个智能体 - 汇报小秘书.mp4
│ 004-创建抖音热点短视频文案助理.mp4
│ 005-创建数据统计分析智能体.mp4
│ 006-GPTs智能体案例解析.mp4
│ 007-打造一个集成国内上百款工具的超级智能体.mp4
│ 008-集成外部API详细配置.mp4
│ 009-智能客服Agent演示.mp4
│ 010-智能客服整体设计流程解析.mp4
│ 011-智能客服后端配置.mp4
│ 012-智能客服后端工作原理解读.mp4
│ 013-智能客服工作流配置.mp4
│ 014-智能客服集成在线表格.mp4
│ 015-AutoGen介绍.mp4
│ 016-基础环境安装.mp4
│ 017-基本使用介绍.mp4
│ 018-模型配置以及场景演示.mp4
│ 019-添加自定义技能.mp4
│ 020-基于外部API创建技能.mp4
│ 021-集成API平台.mp4
│ 022-API接口转换为技能.mp4
│ 023-特定业务场景下的智能工作流.mp4
│ 024-多智能体协作演示.mp4
│ 025-搭建多智能体团队为你工作.mp4
│ 026-将工作流接入到实际应用.mp4
│ 027-工作流接入实际业务配置.mp4
│ 028-本地部署大模型.mp4
│ 029-手工下载模型.mp4
│ 030-接入本地部署大模型.mp4
│ 031-RAG基本原理介绍.mp4
│ 032-外挂本地知识库.mp4
│ 033-RAG技能添加.mp4
│ 034-GPU服务器部署商用大模型.mp4
│ 035-huggingface模型百倍速度下载.mp4
│ 036-DB-GPT介绍.mp4
│ 037-DB-GPT 安装.mp4
│ 038-DB-GPT Excel分析.mp4
│ 039-DB-GPT 数据库对话.mp4
│ 040-DB-GPT 报表生成.mp4
│ 041-DB-GPT 智能体对话.mp4
│ 042-模型下载.mp4
│
├─7、AI Agent智能体开发应用详解12套
│ ├─第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
│
![[衡天云]爆款云服务器 低至12元/月](/hty.png)