[人工智能]尚硅谷LangChain从入门到实战

01-LangChain课程介绍.mp4 02-什么是LangChain_有哪些常用的LLM框架.mp4 03-为什么使用LangChain？.mp4 04-LangChain的整体架构设计.mp4 05-开发前的准备工作与环境搭建.mp4 06-基于RAG架构的开发.mp4 07-基于Agent架构的开发.mp4 08-大模型应用开发的4个场景.mp4 09-LangChain核心模块剖析与HelloWorld实现.mp4 10-大模型的分类与按照功能分类的演示.mp4 11-硬编码的方式调用对话&非对话模型.mp4 12-使用环境变量_配置文件的方式调用大模型.mp4 13-通过OpenAI、百度千帆平台调用大模型.mp4 14-通过阿里云百炼、智谱、硅基流动调用大模型.mp4 15-模型调用的总结.mp4 16-关于对话模型调用消息列表.mp4 17-关于多轮对话与上下文记忆.mp4 18-阻塞式invoke()和流式stream()的调用.mp4 19-了解：批量调用与同步异步方法的调用.mp4 20-提示词模板的理解.mp4 21-PromptTemplate实例化方式1：使用构造方法.mp4 22-PromptTemplate实例化方式2：from_template().mp4 23-部分提示词变量赋值的两种方式.mp4 24-format()与invoke()的对比及大模型的调用.mp4 25-ChatPromptTemplate实例化的两种方式.mp4 26-模板调用的4种方法及对比.mp4 27-6种不同的实例化参数使用举例.mp4 28-举例4和举例6的再说明.mp4 29-调用大模型_MessagesPlaceholder的使用.mp4 30-FewShotPromptTemplate的使用.mp4 31-FewShotChatMessagePromptTemplate的使用.mp4 32-Example selectors示例选择器的使用.mp4 33-PiplinePromptTemplate的使用_从物理磁盘读取提示词.mp4 34-输出解析器概述_StrOutputParser的使用.mp4 35-JsonOutputParser的使用.mp4 36-带管道符的chain结构的使用.mp4 37-XMLOutputParser的使用.mp4 38-了解CSV和Datetime的输出解析器.mp4 39-LangChain调用本地大模型.mp4 40-Chain的理解与举例.mp4 41-最基础的LLMChain的使用.mp4 42-顺序链之SimpleSequentialChain的使用.mp4 43-顺序链之SequentialChain的使用.mp4 44-了解：数学链、路由链、文档链.mp4 45-新型Chain之create_sql_query_chain的使用.mp4 46-新型Chain之create_stuff_documents_chain的使用.mp4 47-为什么需要Memory模块.mp4 48-自定义的方式实现大模型的记忆功能.mp4 49-Memory的设计思路_ChatMessageHistory的使用.mp4 50-记录完整历史会话的ConversationBufferMemory的使用1.mp4 51-记录完整历史会话的ConversationBufferMemory的使用2.mp4 52-简化历史完整记录使用的ConversationChain.mp4 53-记录最近k条消息的ConversationBufferWindowMemory的使用.mp4 54-通过Token限制记忆的ConversationTokenBufferMemory的使用.mp4 55-保存历史摘要的ConversationSummaryMemory的使用.mp4 56-混合记忆ConversationSummaryBufferMemory的使用.mp4 57-提取实体的ConversationEntityMemory的使用.mp4 58-提取为知识图谱的ConversationKGMemory的使用.mp4 59-基于向量存储VectorStoreRetrieverMemory的使用.mp4 60-Tool的要素与实操步骤.mp4 61-定义工具方式1：使用@tool装饰器.mp4 62-定义工具方式2：使用StructuredTool.from_function().mp4 63-大模型分析工具的调用举例.mp4 64-大模型分析出的工具如何调用.mp4 65-Agent的理解.mp4 66-Agent和AgentExecutor的两种创建方式.mp4 67-传统方式之ReAct模式进行单工具调用.mp4 68-传统方式之FUNCTION_CALL模式进行单工具调用.mp4 69-传统方式之ReAct和FUNCTION_CALL两种模式进行多工具调用.mp4 70-传统方式之自定义函数与工具.mp4 71-通用方式之FUNCTION_CALL模式的调用.mp4 72-通用方式之ReAct模式的调用.mp4 73-工具调用中传统方式和通用方式的小结.mp4 74-以ReAct模式为例说明传统方式嵌入记忆.mp4 75-AgentType的ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION情况源码分析.mp4 76-通用方式中使用FUNCTION_CALL模式嵌入记忆.mp4 77-通用方式中使用ReAct模式嵌入记忆.mp4 78-Retrieval模块的设计意义.mp4 79-Retrieval的整体流程说明.mp4 80-熟悉不同的文档加载器_Txt文档的加载.mp4 81-PDF和CSV格式文档的加载.mp4 82-JSON格式文档的加载.mp4 83-HTML、Markdown、文件目录的加载.mp4 84-为什么切分以及切分的策略.mp4 85-TextSplitter源码剖析.mp4 86-具体拆分器1：CharacterTextSplitter.mp4 87-具体拆分器2：RecursiveCharacterTextSplitter.mp4 88-具体拆分器3：TokenTextSplitter、CharacterTextSplitter.mp4 89-具体拆分器4：SemanticChunker.mp4 90-其它的拆分器介绍.mp4 91-文档嵌入模型的介绍.mp4 92-举例：句子的向量化与文档的向量化.mp4 93-向量存储的理解与功能介绍.mp4 94-向量数据库功能1：数据的存储.mp4 95-向量数据库的功能2：数据的多种检索方法.mp4 96-检索器的介绍与基础举例.mp4 97-演示Retriever不同的检索策略.mp4 98-RAG结合大模型的使用举例.mp4 99-综合案例：智能对话助手.mp4 100-最后复习.mp4 代码.zip 课件.zip 资料.zip