[人工智能]图灵学院新-2025年全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】

├─1、AI大模型基础篇（第一期） │   └─AI大模型基础篇（第一期） │       1、开发环境安装.mp4 │       2、MySQL安装.mp4 │       3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4 │       4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4 │       5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4 │       6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4 │       7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4 │ │ ├─2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期） │   1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4 │   2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4 │   3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4 │   4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4 │   5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4 │   6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4 │   7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp4 │   8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4 │   9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4 │   10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4 │   11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4 │   12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4 │ ├─3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期） │   0-mcp和fastapi.mp4 │   1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4 │   2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4 │   3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4 │   4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4 │   5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4 │   5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4 │   6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4 │   7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4 │   8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4 │   9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见.mp4 │   10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4 │   11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4 │   12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4 │   14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4 │   15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4 │   16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4 │ ├─4、AI大模型私有化微调篇（第一期） │   1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4 │   2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4 │   3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4 │   4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp4 │   5-多模态..模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢.mp4 │   6-多模态..模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4 │   7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4 │   8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢.mp4 │   9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp4 │   10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp4 │   11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢.mp4 │   12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章.mp4 │   13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp4 │   14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp4 │   15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp4 │   16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4 │ ├─5、AI大模型基础篇（第二期） │   1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4 │   2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4 │   3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4 │   4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4 │   5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4 │   6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4 │   7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4 │   8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4 │ ├─6、面试专栏 │   1_Transformer1整体介绍.mp4 │   2_Transformer2词表.mp4 │   3_Transformer3掩码.mp4 │   4_Transformer4多头注意力.mp4 │   5_Transformer5前馈网络.mp4 │   6_Transformer6位置编码.mp4 │   7_Transformer7encoder部分.mp4 │   8_Transformer8decoder部分.mp4 │   9_PEFT是什么.mp4 │   10_Reward Hacking问题如何解决？.mp4 │   11_残差网络有什么作用.mp4 │   12_动态批处理如何提升推理吞吐量？.mp4 │   13_剪枝和蒸馏.mp4 │   14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4 │   15_LoRI技术详解.mp4 │   16_正则化约束.mp4 │   17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4 │   18_什么是稀疏微调.mp4 │   19_什么是LoRA.mp4 │   20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp4 │   21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？.mp4 │   22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp4 │   23_量化和二值化.mp4 │   24_损失函数和反向传播.mp4 │   25_神经网络简介.mp4 │   26_卷积运算公式.mp4 │   27_卷积神经网络原理.mp4 │   28_计算机怎么识别图片.mp4 │   29_激活函数.mp4 │   30_梯度和前向传播.mp4 │   31_旋转位置编码.mp4 │   32_位置编码.mp4 │   33_什么是MoE.mp4 │   34_什么是flashattention.mp4 │   35_常见的位置编码有哪些.mp4 │   36_残差网络有什么作用.mp4 │   37_KVcache是干什么的.mp4 │   38_encoder-only模型是什么.mp4 │   39_deepseek的MLA技术.mp4 │   40oder-only模型是什么.mp4 │   41_clip是什么.mp4 │   42_bert和Transformer的有什么区别.mp4 │   43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4 │   44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因.mp4 │   45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4 │   46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4 │   47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp4 │   48_在 RAG 系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4 │   49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp4 │   50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4 │   51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？.mp4 │   52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp4 │   53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？.mp4 │   54_如何处理上下文溢出的问题.mp4 │   55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp4 │   56_归一化在rag中的作用.mp4 │   57_构建 RAG 系统时，如何选择合适的嵌入模型.mp4 │   58_多轮对话的优化方式.mp4 │   59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？.mp4 │   60_rag在检索中的问题.mp4 │   61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4 │   62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp4 │   63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4 │   64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp4 │   65_rag分块策略详解.mp4 │   66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？ 如何针对性优化？.mp4 │   67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型.mp4 │   68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp4 │   69_什么是过拟合 该怎么解决.mp4 │   70_如何设计 Agent 的目标函数，以确保其行为符合预期？.mp4 │   71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4 │   72_ReAct 框架是什么？.mp4 │   73_MCP和function call的异同.mp4 │   74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp4 │   75_agent和workflow.mp4 │   76_Agent的自我反思机制设计.mp4 │ ├─7、预习专栏一【python编程】 │   01_课程说明与大概介绍.mp4 │   02_认识Python变量类型与变量地址.mp4 │   03_余数与除操作详解.mp4 │   04_学习中的复利思维.mp4 │   05_位运算符操作.mp4 │   06_整数与浮点数的特性.mp4 │   07_原生字符串与字节字符串.mp4 │   08_输入与输出详解.mp4 │   09_容器类型之列表类型.mp4 │   10_容器类型之元组类型.mp4 │   11_容器类型之字典类型.mp4 │   12_容器类型之集合类型.mp4 │   13_分支结构.mp4 │   14_for循环与列表生成式.mp4 │   15_while循环与哨兵值.mp4 │   16_函数定义与lambda表达式.mp4 │   17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性.mp4 │   18_文件操作详解.mp4 │   19_自定义异常与异常处理.mp4 │   20_模块化编程之内置模块详解.mp4 │   21_模块化编程之自定义模块详解.mp4 │   22_模块化编程之第三方模块.mp4 │ ├─8、预习专栏二【大模型的基础】 │   01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16.mp4 │   01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp4 │   01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4 │   01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍.mp4 │   01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4 │ ├─9、预习专栏三【大模型核心原理】 │   1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4 │   2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4 │   3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4 │   4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4 │   5_02_5大模型核心原理-运行基本机制.mp4 │   6_02_6大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp4 │   7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型.mp4 │ ├─10、预习专栏四【提示工程原理】 │   1、提示工程原理解释.mp4 │   2、提示工程组成要素和示例.mp4 │   3、提示工程调优进阶.mp4 │   4、提示工程攻击和防范.mp4 │ ├─11、预习专栏五【提示工程项目实战】 │   提示工程项目实战.mp4 │ ├─12.21新更新部分 │   ├─2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期） │   │   1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4 │   │   2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4 │   │   3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌.mp4 │   │   4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌.mp4 │   │   5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp4 │   │   6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp4 │   │   7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌.mp4 │   │   8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp4 │   │   9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp4 │   │   10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4 │   │   11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4 │   │   12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4 │   │ │   └─3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期） │       1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4 │       2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp4 │       3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp4 │       4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp4 │       5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见.mp4 │       6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp4 │       7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp4 │       8-Agent1-2025-11-26-初见.mp4 │       9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp4 │       10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4 │       11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp4 │       12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4 │       13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4 │ │ ├─12、预习专栏六【huggingface专题】 │   1_huggingface.mp4 │   2_huggingface-2.mp4 │   3_huggingface-3.mp4 │   4_huggingfacce-4.mp4 │ ├─13、预习专栏七【私有化部署】 │   私有化部署.mp4 │ ├─资料以及文档 │   ├─AI大模型Agent智能体开发篇 │   │   ├─1-llamaIndex框架-1-2025-7-9-初见 │   │   │   day01-llamaIndex1.zip │   │   │ │   │   ├─2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见 │   │   │   day02-llamaindex2.zip │   │   │ │   │   ├─3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见 │   │   │   day03llamaIndex-3.zip │   │   │   docker安装包.zip │   │   │ │   │   ├─4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见 │   │   │   day04llamaindex-4.zip │   │   │ │   │   ├─5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见 │   │   │   day05llamaindex-5.zip │   │   │ │   │   ├─6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见 │   │   │   Agent飞书文档.txt │   │   │   day06llamaIndex-6.zip │   │   │ │   │   ├─7-Agent智能体1-2025-7-23-初见 │   │   │   day07Agent-1.zip │   │   │ │   │   ├─8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见 │   │   │   day08Agent-2.zip │   │   │ │   │   ├─9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见 │   │   │   day09多智能体-1.zip │   │   │ │   │   ├─10-langgraph框架-2025-7-30-初见 │   │   │   day10langgraph1.zip │   │   │ │   │   ├─11-langgraph框架2-2025-8-1-初见 │   │   │   飞书-llamaIndex项目.txt │   │   │   day11langgraph2.zip │   │   │ │   │   ├─12-langgraph框架3-2025-8-3-初见 │   │   │   LlamaIndex实战项目.zip │   │   │   day12langgraph3.zip │   │   │ │   │   ├─13-langgraph框架4-2025-8-6-初见 │   │   │   day13langgraph4.zip │   │   │ │   │   ├─14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见 │   │   │   飞书.txt │   │   │   day14项目讲解+coze、dify.zip │   │   │ │   │   ├─15-初认MCP-2025-8-10-托比 │   │   │   初识MCP.zip │   │   │ │   │   └─16-MCP进阶-2025-8-13-托比 │   │       MCP(2).zip │   │ │   ├─AI大模型RAG应用开发篇 │   │   ├─1-RAG基础-2025-5-25-柏汌 │   │   │   day01.zip │   │   │ │   │   ├─2-LangChain框架2025-5-28-柏汌 │   │   │   day02.zip │   │   │ │   │   ├─3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌 │   │   │   day03.zip │   │   │ │   │   ├─4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌 │   │   │   day04.zip │   │   │ │   │   ├─5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌 │   │   │   day05.zip │   │   │ │   │   ├─6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌 │   │   │   day06.zip │   │   │ │   │   ├─7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌 │   │   │   day07.zip │   │   │ │   │   ├─8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌 │   │   │   day08.zip │   │   │ │   │   ├─9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌 │   │   │   day09.zip │   │   │ │   │   ├─10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌 │   │   │   day10.zip │   │   │ │   │   ├─11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌 │   │   │   day11.zip │   │   │ │   │   └─12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌 │   │       源码.zip │   │       课件.zip │   │ │   ├─AI大模型rag应用开发篇第二期 │   │   ├─1-RAG基础-2025-10-8-柏汌 │   │   │   day01.zip │   │   │ │   │   ├─2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌 │   │   │   day02.zip │   │   │ │   │   ├─3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌 │   │   │   day03.zip │   │   │ │   │   ├─4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌 │   │   │   day04.zip │   │   │ │   │   ├─5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌 │   │   │   day05.zip │   │   │ │   │   ├─6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌 │   │   │   day06.zip │   │   │ │   │   ├─7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌_20251022_223331 │   │   │   day07.zip │   │   │ │   │   ├─8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌 │   │   │   day08.zip │   │   │ │   │   ├─9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌 │   │   │   day09.zip │   │   │ │   │   ├─10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌 │   │   │   day10(2).zip │   │   │ │   │   ├─11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌 │   │   │   day11.zip │   │   │ │   │   └─12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌 │   │       day12.zip │   │ │   ├─AI大模型基础篇 │   │   ├─3-Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见 │   │   │   day03大模型核心原理-2.zip │   │   │ │   │   ├─5-prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见 │   │   │   Prompt Engineering项目实战.pdf │   │   │   飞书文档地址.txt │   │   │   day05prompt实战.zip │   │   │ │   │   ├─1-大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.zip │   │   ├─2-大模型核心原理-2025-05-11-初见.zip │   │   └─4-提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.zip │   ├─AI大模型基础篇第二期 │   │   ├─1-大模型基础认知-2025-9-10-初见 │   │   │   day01.zip │   │   │ │   │   ├─4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见 │   │   │   day04.zip │   │   │ │   │   ├─5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见 │   │   │   day05.zip │   │   │ │   │   ├─6-提示词实战案例-2025-9-22-初见 │   │   │   day06.zip │   │   │ │   │   ├─7-FastAPI-2025-9-24-初见 │   │   │   day07.zip │   │   │ │   │   └─8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见 │   │       案例.zip │   │ │   AI大模型私有化微调篇 │   │   ├─1-⼤模型微调 101-2025-8-15-陈钢 │   │   │   day01微调101.zip │   │   ├─2-⼤模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢 │   │   │   day02微调之PEFT.zip │   │   ├─3-⼤模型微调 量化-2025-8-20-陈钢 │   │   │   day03微调之量化.zip │   │   ├─4-⼤模型微调 量化-2025-8-20-陈钢 │   │   │   day03微调之量化.zip │   │   ├─5-多模态⼤模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢 │   │   │   day04微调之多模态模型（上）.zip │   │   ├─6-多模态⼤模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢 │   │   │   day05微调之多模态模型（下）.zip │   │   ├─7-⼤模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢 │   │   │   需要提前准备的环境.jpg │   │   │   需要提前准备的环境.jpg.jpg │   │   │   day06微调之最佳实践.zip │   │   ├─8-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢 │   │   │   上节课的修改之处、.txt │   │   │   day07微调之项目一.zip │   │   │   项目一 shape 和模型不能保存的问题的修正.mp4.zip │   │   ├─9-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢 │   │   │   day08微调之项目二.zip │   │   ├─10-实战项⽬之个⼈健康助理（上）-2025-9-5陈钢 │   │   │   day08微调之项目二.zip │   │   ├─11-实战项⽬之个⼈健康助理（下）-2025-9-7-陈钢 │   │   │   大模型微调-8-实战：健康助手.pdf │   │   ├─12-15两个项目资料 │   │   │   课件和资料.txt │   │   16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱 │   │       周五线上课结课分享讲义.pdf │   ├─资料地址.txt │   ├─专为AI设计的Python课程.zip │   └─预习资料.zip │ ├─图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png └─课程目录大纲.png