2025聚客AI大模型工程师第六期

├─L1 │   ├─1-开班典礼+环境搭建 │   │   1-开班典礼+环境搭建.mp4 │   │ │   ├─2-Embedding与向量数据库 │   │   2-Embedding与向量数据库.mp4 │   │ │   ├─3-RAG技术与应用 │   │   3-RAG技术与应用.mp4 │   │ │   ├─4-RAG高级技术与实践 │   │   4-RAG高级技术与实践.mp4 │   │ │   ├─5-Ragas评估与LlamaIndex开发 │   │   5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4 │   │ │   ├─6-项目1_中医临床智能诊疗系统 │   │   6-项目1_中医临床智能诊疗系统.mp4 │   │ │   ├─7-AI应用开发框架LangChain │   │   7-AI应用开发框架LangChain.mp4 │   │ │   ├─8-Function Calling与Agent智能体开发 │   │   8-Function Calling与Agent智能体开发.mp4 │   │ │   ├─9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph │   │   9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 │   │ │   ├─10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统 │   │   10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.mp4 │   │ │   ├─11-MCP技术应用与开发 │   │   11-MCP技术应用与开发.mp4 │   │ │   ├─12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析 │   │   12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4 │   │ │   ├─13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务 │   │   13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4 │   │ │   └─L1课件资料 │       1-day01-开班典礼+环境搭建.zip │       2-第1章_Embedding与向量数据库.zip │       3-第2章_RAG技术与应用.zip │       4-第3章_RAG高级技术.zip │       5-第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip │       6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip │       7-第5章_LangChain多任务应用开发.zip │       8-第6章_FunctionCalling与Agent智能体系统开发.zip │       9-第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip │       10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip │       11-第10章_MCP技术应用与开发.zip │       12-项目3_扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip │       13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务ReActAgents.zip │ │ └─L2 ├─1-深度学习基础原理 │   1-深度学习基础原理.mp4 ├─2-人工神经网络结构及原理 │   2-人工神经网络结构及原理.mp4 ├─3-HuggingFace核心组件 │   3-HuggingFace核心组件.mp4 ├─4-基于BERT模型的自定义微调训练 │   4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4 ├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试 │   5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4 ├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练 │   6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4 ├─7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop │   7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4 ├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen │   8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4 ├─9-Ollama部署微调大模型 │   9-Ollama部署微调大模型.mp4 ├─10-LLamaFactory模型导出量化 │   10-LLamaFactory模型导出量化.mp4 ├─11-vLLM自定义对话模板 │   11-vLLM自定义对话模板.mp4 ├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型 │   12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4 ├─13-大模型压缩训练（知识蒸馏） │   13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.mp4 ├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇 │   14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4 ├─15-大模型微调项目实战-训练与部署 │   day15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4 ├─16-大模型评估测试OpenCompass │   16-大模型评估测试OpenCompass.mp4 ├─17-大模型分布式推理与量化部署 │   17-大模型分布式推理与量化部署.mp4 ├─18-多模态大模型应用 │   18-多模态大模型应用.mp4 ├─19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇） │   19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.mp4 ├─20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试） │   20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts L2课件资料 day01-深度学习基础原理.zip day02-人工神经网络结构及原理.zip day03-HuggingFace核心组件.zip day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip day09-Ollama部署微调大模型.zip day10-LLamaFactory模型导出量化.zip day11-vLLM自定义对话模板.zip day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip day15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip day16-大模型评估测试OpenCompass.zip day17-大模型分布式推理与量化部署.zip day18-多模态大模型应用.zip day19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip