[人工智能]极客时间-大模型 RAG 进阶实战营

├─01 学习手册 │  │  01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png │  │  02 课程表.png │  │  03 学习群组与助教答疑.png │  │  04 毕业条件.png │  │ │  └─05 RAG常见问题文档 │          Cursor安装配置使用.docx │          QA-RAG训练营.docx │ ├─02 RAG三问 │      00-开营导语（新）.mp4 │      01-Cursor-01.mp4 │      01-Cursor-02.mp4 │      01-Cursor-03.mp4 │      01-RAG三问-01（2025.3.24）.mp4 │      01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4 │      01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4 │      01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4 │      08-Cursor-03.mp4 │      Python环境准备工作.pdf │      RAG三问.pdf │      大模型应用开发概述- 开营导语.pdf │ ├─03 Git & Github操作指南 │      3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt │      4. 在Windows系统上安装Git.txt │      6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt │      将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6.mp4 │      直播领取资料.txt │      第一节   为什么要使用 Git&GitHub.mp4 │      第三节   安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4 │      第三节 在Windows系统上安装Git.mp4 │      第二节  什么是版本控制？.mp4 │      第四节    完成一个最简单的Git操作流程：工作区、暂存区和仓库.mp4 │ ├─04 RAG三问 │  │  01-Cursor-01.mp4 │  │  01-Cursor-02.mp4 │  │  01-Cursor-03.mp4 │  │  01-RAG三问-01（2025.3.24）.mp4 │  │  01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24).mp4 │  │  01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24).mp4 │  │  01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24).mp4 │  │  08-Cursor-03.mp4 │  │  Python环境准备工作.pdf │  │  RAG三问.pdf │  │  大模型应用开发概述- 开营导语.pdf │  │ │  └─资料 │          Curcor的安装和配置.pdf │          Python环境准备工作.pdf │          RAG三问.pdf │          大模型应用开发概述- 开营导语.pdf │ ├─05 第二章：自己动手制作RAG框架 │  │  1.下载并运行自制RAG框架.mp4 │  │  2.框架流程和设计说明（前端）.mp4 │  │  3.框架流程和设计说明（后端）.mp4 │  │  4.为框架添加新功能.mp4 │  │  5.从头开始构建框架.mp4 │  │ │  └─资料 │          自己动手制作RAG框架.pdf │          课后练习.png │ ├─06 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具 │  │  03-01-项目整体目标.mp4 │  │  03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示（2025.4.7）.mp4 │  │  03-03+04 专有名词标准化系统设计（2025.4.7）.mp4 │  │  03-04-向量数据库文档补充说明.mp4 │  │  03-05专有名词标准化系统-前后端衔接.mp4 │  │  03-06-名词扩展和纠错功能实现.mp4 │  │  03-07-项目优化方向.mp4 │  │ │  └─资料 │          数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip │          案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf │ ├─07 第四章：组件篇-数据导入技术 │  │  组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01.mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档.mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-03-图文导入.mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image).mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）.mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素.mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18).mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18).mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18).mp4 │  │  组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2（2025.4.18）.mp4 │  │ │  └─资料 │          数据导入技术.pdf │ ├─08 第五章：组件篇-文本分块技术 │  │  组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18).mp4 │  │  组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18).mp4 │  │  组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18).mp4 │  │ │  └─资料 │          文本分块技术.pdf │          第五章作业（需要提交）.html │ ├─09 第六章：组件篇-向量嵌入技术 │  │  组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识.mp4 │  │  组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变.mp4 │  │  组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型.mp4 │  │  组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入.mp4 │  │  组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用.mp4 │  │ │  └─资料 │          BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf │          嵌入技术.pdf │ ├─10 第七章：组件篇-向量数据库 │  │  组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（上）.mp4 │  │  组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（下）（2025.4.27）.mp4 │  │  组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（中）.mp4 │  │  组件篇-04-04-混合检索实战.mp4 │  │  组件篇-04-05-多模态检索实战.mp4 │  │  组件篇-04-向量数据库-01-基本原理.mp4 │  │  组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库.mp4 │  │ │  └─资料 │          向量数据库.pdf │ ├─11 第八章：组件篇-检索前处理技术 │  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)（配置字幕）.mp4 │  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122.mp4 │  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow).mp4 │  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher.mp4 │  │  组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成.mp4 │  │  组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译.mp4 │  │  组件篇-05-检索前处理-02-查询路由.mp4 │  │ │  └─资料 │          Tree of Clarifications.pdf │          检索前处理技术.pdf │ ├─12 第九章：组件篇-索引优化技术 │  │  组件篇-06-02-构建多表示的索引（配置字幕）.mp4 │  │  组件篇-06-02-构建有层次的索引（配置字幕）.mp4 │  │  组件篇-06-03-构建多表示的索引（配置字幕）.mp4 │  │ │  └─资料 │          索引优化技术.pdf │ ├─13 第十章：组件篇-检索后处理技术 │  │  组件篇-07-01-重排技术（配置字幕）.mp4 │  │  组件篇-07-02、03-压缩和校正技术（配置字幕）.mp4 │  │ │  └─资料 │          检索后处理技术.pdf │ ├─14 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查 │  │  案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明（配置字幕）.mp4 │  │  案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释（配置字幕）.mp4 │  │  案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向（配置字幕）.mp4 │  │ │  └─资料 │          GRI标准项目文档.zip │          NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip │          代码.txt │          案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf │ ├─15 第十二章：组件篇-响应生成技术 │  └─资料 │          响应生成.pdf │ ├─16 第十三章：组件篇-评估RAG系统 │  └─资料 │          评估RAG系统.pdf │ ├─加餐 │      1. RAG 优质论文分享.mp4 │      加餐-RAG Papers.zip │ ├─直播答疑 │      1.答疑直播（2025.4.10）.mp4 │      2.答疑直播（2025.4.29）.mp4 │      3.答疑直播（2025.5.13）.mp4 │      【答疑文档】RAG1期.pdf │ ├─第14章：案例篇-SNOMED图数据库RAG实战 │      1. 复习 SNOMED 医疗名词库.mp4 │      2. 使用 SNOMED 图数据库.mp4 │      3. 安装并配置 Neo4J.mp4 │      4. 构建 SNOMED 图数据库.mp4 │      5. 利用图数据库提升 RAG 质量.mp4 │ └─第15章：组件篇-复杂RAG范式 1. GraphRAG.mp4 2. Context Retreival.mp4 3. Modular RAG.mp4 4. Agentic RAG.mp4 5. Multi-Modal RAG.mp4