[人工智能]尚硅谷AI大模型NLP教程25年8月

001-NLP-课程简介.mp4 002-NLP-课程概述.mp4 003-NLP-导论-常见任务.mp4 004-NLP-导论-技术演进历史.mp4 005-NLP-环境准备.mp4 006-NLP-文本表示-概述.mp4 007-NLP-文本表示-分词-英文分词.mp4 008-NLP-文本表示-分词-英文分词-BPE算法.mp4 009-NLP-文本表示-分词-中文分词.mp4 010-NLP-文本表示-分词-分词工具-概述.mp4 011-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式.mp4 012-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式-API.mp4 013-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-自定义词典.mp4 014-NLP-文本表示-词表示-one-hot&语义化词向量-概述.mp4 015-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-概述.mp4 016-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-Skip-Gram.mp4 017-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-CBOW.mp4 018-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-说明.mp4 019-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-编码.mp4 020-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-概述.mp4 021-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-实操.mp4 022-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-概述.mp4 023-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-编码.mp4 024-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-OOV问题.mp4 025-NLP-文本表示-词表示-上下文相关词向量.mp4 026-NLP-传统序列模型-RNN-概述.mp4 027-NLP-传统序列模型-RNN-基础结构.mp4 028-NLP-传统序列模型-RNN-示意图.mp4 029-NLP-传统序列模型-RNN-多层结构.mp4 030-NLP-传统序列模型-RNN-双向结构.mp4 031-NLP-传统序列模型-RNN-多层+双向结构.mp4 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