[人工智能]【手写AI】LLM大模型训练营2024

├─LLM大模型视频 │  ├─季康部分 │  │      0-课程大纲简要说明.mp4 │  │      1-llm简要概览.mp4 │  │      2-llm的发展历程_part1.mp4 │  │      2-llm的发展历程_part2.mp4 │  │      3-llm的训练流程以及常见的概念.mp4 │  │      4-llm的常见架构.mp4 │  │      5-llm的评价标准.mp4 │  │      6-1.1_llm的幻觉定义.mp4 │  │      6-1.2幻觉的评估方法.mp4 │  │      6-1.3幻觉产生的原因.mp4 │  │      6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式.mp4 │  │      6-1.5_llm的知识编辑.mp4 │  │      7-llm自动生成prompts.mp4 │  │      8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理.mp4 │  │      8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码.mp4 │  │      8-1.3_Llama2的ROPE_原理.mp4 │  │      8-1.4_Llama2的ROPE_代码.mp4 │  │      8-1.5_Llama2的Attention_原理.mp4 │  │      8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4 │  │      8-1.6_Llama2的Attention_代码2.mp4 │  │      8-1.7_Llama2的ffn_原理.mp4 │  │      8-1.8_Llama2的ffn_代码.mp4 │  │      8-1.9_llama2模型组装.mp4 │  │      9-1.1pet原理&dataloader.mp4 │  │      9-1.2pet模型和训练验证.mp4 │  │      9-1.3ptuningv1原理以及代码.mp4 │  │      9-1.4ptuningv2原理.mp4 │  │      9-1.5ptuningv2_代码1.mp4 │  │      9-1.6ptuningv2_代码2.mp4 │  │      9-1.7ptuningv2_代码3.mp4 │  │      10-1.1_llama2任务简介.mp4 │  │      10-1.2_rams数据处理_1.mp4 │  │      10-1.2_rams数据处理_2.mp4 │  │      10-1.3_lora原理部分介绍.mp4 │  │      10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4 │  │      10-1.5_lora训练.mp4 │  │      10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4 │  │      10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4 │  │      10-1.8_int8量化原理.mp4 │  │      10.1.10_qlora的代码.mp4 │  │      10.1.9_qlora的nf4.mp4 │  │      10.1.9_qlora的双重量化.mp4 │  │ │  └─布丁部分 │          0_课程介绍.mp4 │          1_模型文件下载方法1.mp4 │          2_模型文件下载方法2.mp4 │          3_配置服务器jupyter环境.mp4 │          4_vscode远程连接服务器.mp4 │          5_vscode远程debug配置.mp4 │          6_prompt_概述.mp4 │          7_prompt_技巧.mp4 │          8_prompt_技巧2.mp4 │          9_prompt_改写任务1.mp4 │          10_prompt_改写任务2.mp4 │          11_prompt_抽取任务1.mp4 │          12_prompt_抽取任务2.mp4 │          13_prompt角色扮演.mp4 │          14_prompt_数据制作1.mp4 │          15_prompt_数据制作2.mp4 │          16_prompt_数据制作3.mp4 │          17_prompt_数据制作4.mp4 │          18_deepspeed_概述.mp4 │          19_deepspeed_配置.mp4 │          21_deepspeed_demo实例.mp4 │          22_deepspeed_bert_1.mp4 │          23_deepspeed_bert_2.mp4 │          24_deepspeed_bert_3.mp4 │          25_deepspeed_bert_4.mp4 │          26_deepspeed_多机多卡配置.mp4 │          27_chatglm3_新特性.mp4 │          28_chatglm3_新特2.mp4 │          29_流式与非流式_chat_generate.mp4 │          30_glm2的tokenizer.mp4 │          31_推理、训练、量化占用显存.mp4 │          32_chatglm全量微调1.mp4 │          33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4 │          34_chatglm全量微调3.mp4 │          35_微调结果评测.mp4 │          36_微调模型加载1.mp4 │          37_微调结束后-推理.mp4 │          38-微调优化.mp4 │          39-codegeex微调-数据准备.mp4 │          40-codegeex-微调数据处理.mp4 │          41-codegeex-微调结果评测.mp4 │          42-function-call概述.mp4 │          43-function_call概述2.mp4 │          44-function-call实例1.mp4 │          45-手写function_call-1.mp4 │          46-手写function_call-2.mp4 │          47-streamlit-debug环境配置.mp4 │          48_function-all_官方代码逐行解读.mp4 │          49_code-interpreter-概述.mp4 │          50_手写code-interpreter.mp4 │          51_code-interpreter进阶.mp4 │          52_项目演示.mp4 │          53_akshare接口.mp4 │          54_gradio-界面设计.mp4 │          55_手写项目.mp4 │ └─文档 sft高效微调.pdf 大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf 手写llama2源码.pdf 配置服务器的jupyter环境.pdf 面试.pdf