极客时间-AI工程化项目实战营|资料齐全
├─02-章节实战讲解（持续更新中） │ ├─模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4 │ ├─模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.ts │ ├─模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4 │ ├─模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手…
├─02-章节实战讲解（持续更新中）
│ ├─模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.mp4
│ ├─模块一实践二：构建一个多Agent协同客服系统.ts
│ ├─模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4
│ ├─模块一：实践一：基于LangChain构建一个多任务问答助手.ts
│ ├─模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4
│ ├─模块三实践一：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts
│ ├─模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4
│ ├─模块三实践二：构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.ts
│ ├─模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.mp4
│ ├─模块二实践一：训练一个意图识别模型并部署为API.ts
│ ├─模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4
│ └─模块二实践二：基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.ts
├─03-开学第一课
│ ├─开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.mp4
│ └─开营直播-AIIDE的架构演进，洞察AI工程化的设计逻辑.ts
├─04-第一周：大语言模型技术栈与 Prompt 工程
│ ├─1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp4
│ ├─2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp4
│ └─课件资料.7z
├─05-第二周：技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础
│ ├─1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.ts
│ └─2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.ts
├─06-第三周：深度学习与 NLP 基础
│ └─1.微调管理优化与评估压缩部署.ts
├─07-第四周：数据工程与知识增强
│ ├─1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG.ts
│ ├─2.QAnything与本地RAG解决方案.ts
│ └─课件资料.7z
├─08-第五周：数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计
│ ├─1.提升RAG效果的方法.ts
│ ├─2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4
│ ├─2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed.pdf
│ └─课件资料.7z
├─09-第六周：智能客服系统架构设计
│ ├─1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记(1).pdf
│ ├─1.意图识别与上下文理解与记忆管理.mp4
│ ├─2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf
│ └─2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制.mp4
├─10-第七周：智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制
│ ├─1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp4
│ ├─2.多智能体框架与MCP协议.ts
│ └─课件资料.7z
├─11-第八周：多Agent协作与通信机制
│ ├─1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf
│ └─1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4
├─12-第九周：DSL语言设计与执行引擎
│ ├─1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4
│ ├─1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.ts
│ ├─1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf
│ ├─2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf
│ ├─2.NL2SQL与数据安全.mp4
│ ├─2.NL2SQL与数据安全.ts
│ └─课件资料.7z
├─13-第十周：智能Agent高级能力构建
│ ├─1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记.pdf
│ ├─1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4
│ ├─1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.ts
│ ├─2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记.pdf
│ └─2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.ts
├─14-第十一周：智能Agent高级能力构建
│ ├─1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4
│ ├─1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.ts
│ └─智能Agent高级能力构建22.pdf
├─15-第十二周：模型部署与服务化
│ ├─1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4
│ ├─1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.ts
│ ├─1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记.pdf
│ ├─2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf
│ ├─2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
│ ├─2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.ts
│ └─课件资料.7z
├─16-第十三周：Python高性能编程与并发工程
│ ├─1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.mp4
│ ├─1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.ts
│ ├─2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4
│ ├─2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.ts
│ ├─3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4
│ └─3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.ts
├─17-第十四周：项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台
│ ├─1.需求与原型阶段_笔记.pdf
│ ├─1.需求与原型阶段.mp4
│ ├─1.需求与原型阶段.ts
│ ├─2.补充核心与交互能力.mp4
│ └─2.补充核心与交互能力.ts
├─18-第十五周：行业场景与产品设计
│ ├─1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4
│ ├─1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4
│ ├─2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4
│ └─2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4
├─ai文档
│ ├─2025.06 AICon技术大会
│ │ ├─01-能源行业基于大模型的数据治理和人工智能应用实践.pdf
│ │ ├─02-QAnything：大模型驱动下的知识库问答体系革新与实践.pdf
│ │ ├─03 AICon2025_MarkCollier final.pdf
│ │ ├─03-货拉拉大数据存储实践与AI时代的应对 .pdf
│ │ ├─04-构建面向大模型的安全治理体系和应用实践.pdf
│ │ ├─0627-AICon北京2025-让 Agent 进化 Agent 企业自动化的新范式构想.pdf
│ │ ├─AICon北京2025-京东-杨培军_final.pdf
│ │ ├─AICon北京2025-叔同-脱敏版.pdf
│ │ ├─AICon北京2025-莫欣-keynote.pdf
│ │ ├─Rokid赵维奇-人机协同新范式：AI+AR 空间计算的落地路径.pdf
│ │ ├─idoubi-一年上线超 10 款产品，AI 时代如何做独立开发.pdf
│ │ ├─何少甫-当产品经理开始AI编程，如何构建程序员与产品经理的协作新范式0629.pdf
│ │ ├─单海军-大模型调优数据的高效构建与进化方法.pdf
│ │ ├─吴方方-AI Agent+IoT技术方案新场景创新应用.pdf
│ │ ├─唐家声-实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战.pdf
│ │ ├─尹良升-SGLang 推理引擎，高效的开源部署方案.pdf
│ │ ├─常高伟-深入对比智能体协议：MCP、A2A、ANP.pdf
│ │ ├─徐文健-AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发.pdf
│ │ ├─李飞-Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践.pdf
│ │ ├─杨志明-深思考人工智能.pdf
│ │ ├─杨方伟-Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进.pdf
│ │ ├─程彬-Data+AI 下一代数智平台建设.pdf
│ │ ├─程桥-LLM技术在有道词典笔上的应用实践.pdf
│ │ ├─范斌-加速AI推理与检索生成：在PB级数据【Alluxio-范斌】湖上实现Parquet查询1000倍性能提升.pdf
│ │ ├─董鑫-CangjieMagic：基于仓颉语言的Agent开发框架实践.pdf
│ │ ├─覃睿-DeepResearch如何在企业内落地.pdf
│ │ ├─车婷婷-大模型助力软件研发人机协同进化实践.pdf
│ │ ├─霍太稳-开场致辞.pdf
│ │ ├─韩剑-Infinity：视觉自回归生成新路线.pdf
│ │ ├─马介悦-DLRover在万卡规模大模型训练中的稳定性实践.pdf
│ │ └─魏瑶-AI赋能eBay支付风控：从用户行为到交易安全的全面智能化.pdf
│ ├─2025.4 Qcon 全球技术开发大会
│ │ ├─AI 引领数据分析进化
│ │ │ └─李飞-AI+引领的企业级智能分析架构演进与行业实践.pdf
│ │ ├─AI 驱动的工程生产力
│ │ │ ├─从指令到+Agent：基于大语言模型构建智能编程助手.pdf
│ │ │ ├─杨晨-从原型到生产-AgentOps+加速字节+AI+应用落地实践（0410）.pdf
│ │ │ └─牛俊龙-智能代码助手+CodeFuse+的架构设计与实践v2.pdf
│ │ ├─不被 AI 取代的工程师
│ │ │ ├─张建飞-AI实现基础能力平权，与优秀工程师共生.pdf
│ │ │ ├─彭靖田-AI+时代下的企业人才管理体系.pdf
│ │ │ └─超越工具：AI驱动内生型技术管理新范式-2.pdf
│ │ ├─反卷“大”模型
│ │ │ ├─曾国洋-端侧模型的知识密度：迈向+AGI+的关键技术实践.pdf
│ │ │ └─王云生-端智能在即时物流场景的落地.pdf
│ │ ├─多模态大模型及应用
│ │ │ ├─01+段楠-Step-Video+开源模型：视频生成基础模型的最新进展、挑战与未来展望.pdf
│ │ │ └─李宇明-EchoMimic_多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用.pdf
│ │ ├─大模型产品如何创新与创收
│ │ │ └─AI时代的新范式：如何构建AI产品.pdf
│ │ ├─大模型安全
│ │ │ ├─Sunny+duan-大模型安全挑战与实践：构建+AI+时代的安全防线.pdf
│ │ │ ├─张栋-大模型驱动安全升级：腾讯代码安全应用实践.pdf
│ │ │ └─李志伟-端侧大模型的安全建设：如何在算力与保障之间找到平衡.pdf
│ │ ├─大模型赋能 AIOps
│ │ │ └─熊训德-AI+驱动的大数据自治：智能应对复杂运维挑战.pdf
│ │ ├─更智能的企业 AI 搜索实践
│ │ │ ├─Agentic+RAG+的现在与未来.pdf
│ │ │ ├─刘晓国-基于+Elasticsearch+创建企业+AI+搜索应用实践.pdf
│ │ │ ├─对外+-+王传阳+-+QCon北京2025-PPT-0411.pdf
│ │ │ ├─戚仕鹏、吕松霖-TuGraph+++AI：AI+时代下图数据库的智能化探索.pdf
│ │ │ └─调整版_董振兴-明略科技多模态数据驱动的RAG增强实践.pdf
│ │ ├─海外 AI 应用创新实践
│ │ │ └─俞舟-AI+Agent：从实验室到企业-2.pdf
│ │ └─面向 AI 的研发基础设施
│ │ ├─Kimi+稳定高效的+LLM+基础设施构建之道.pdf
│ │ └─李虎_百度AI网络的架构创新与优化之路.pdf
│ ├─8月 AICon 大会深圳场分享 PPT
│ │ ├─1-刘梦怡.pdf
│ │ ├─2-马金龙.pdf
│ │ ├─5-吴云.pdf
│ │ ├─AI Native应用的新范式：Trae在Coding Agent中的工程实践.pdf
│ │ ├─AICon深圳2025 - 终稿 徐奕成.pdf
│ │ ├─AICon深圳2025-纷享销客AIAgent平台落地实践.pdf
│ │ ├─Agent开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？.pdf
│ │ ├─CodeArts Doer 全流程多 Agent 协同，驱动研发全流程效能跃升.pdf
│ │ ├─Plaud 如何用软硬结合重构大模型时代的产品形态与商业路径.pdf
│ │ ├─从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索.pdf
│ │ ├─冯绪-TRAE 在 Agent 代码编辑的实践.pdf
│ │ ├─刘中兵-快手架构成熟度&AI实践.pdf
│ │ ├─刘炜清 0820版本_AICon.pdf
│ │ ├─周国睿-AICon - 推荐大模型-final.pdf
│ │ ├─周絮-AI Agent + AI Profiling，构建高效智能运维双支柱.pdf
│ │ ├─季杨康-零门槛全栈开发，Rokid 智能眼镜AI应用开发实战指南.pdf
│ │ ├─干英豪-具身智能 × 工程机械：挖掘机远控与端到端自动装车模型的矿山实践.pdf
│ │ ├─当AI Agent成为营销新引擎 破解流量困局与ROI迷局-0823.pdf
│ │ ├─彭杰-AI 重构 UGC 游戏创作链：玩法、内容与商业价值新范式_最终版.pdf
│ │ ├─杨勇强-AICon深圳20250821.pdf
│ │ ├─杨国强-以卓越性价比释放开放大模型潜能：TPU 上的推理优化全解.pdf
│ │ ├─段然-AI 眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互.pdf
│ │ ├─沈斌_AI 时代超级个体的做事方法论.pdf
│ │ ├─王云峰-智能体重构消费生态，MCP 工具如何成为 AI 电商的新基建.pdf
│ │ ├─琚克俭-AICon深圳2025-Daft-面向AI的多模数据湖计算引擎.pdf
│ │ ├─董纪伟-智能体驱动信贷风险的动态感知到策略自迭代.pdf
│ │ ├─蒋林泉-AICon主题演讲-250821.pdf
│ │ ├─虎兴龙-腾讯云wedata agent的思考与实践.pdf
│ │ ├─袁镱-一念 LLM分布式推理优化实践.pdf
│ │ ├─边雪冬-AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式.pdf
│ │ ├─霍太稳-PPT V40821.pdf
│ │ └─马腾-Mooncake：面向长上下文的 KVCache 中心化推理优化方案.pdf
│ ├─AI研究报告
│ │ ├─2023年第4季度中国大模型季度监测报告.pdf
│ │ ├─2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书.pdf
│ │ ├─2024年第1季度中国大模型季度监测报告.pdf
│ │ ├─AGI在金融领域的应用报告2024.pdf
│ │ ├─AI终端白皮书-0621.pdf
│ │ ├─DeepSeek：AI 赛道的超级引擎（电子版）.pdf
│ │ ├─RTE 和 AI 融合生态洞察报告 2024.pdf
│ │ ├─《生成式 AI 商业落地白皮书》.pdf
│ │ ├─《采用AI编程助手，发展新质生产力》白皮书.pdf
│ │ ├─【用友大易】AI在企业中的应用现状调研报告.pdf
│ │ ├─中国AI Agent应用研究报告.pdf
│ │ ├─中国大模型产品罗盘.pdf
│ │ ├─中国开发者画像洞察研究报告2024.pdf
│ │ ├─中国技术市场发展趋势2025之开发者篇.pdf
│ │ ├─中国生成式AI开发者洞察2024.pdf
│ │ ├─中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告2025（先行版）.pdf
│ │ ├─互联网行业再进化 ——云上AI时代.pdf
│ │ ├─人工智能成熟度模型+AI Agent产品罗盘.pdf
│ │ ├─发布版InfoQ大模型测评报告2024.pdf
│ │ ├─大模型领航者AIGC 实践案例集锦（第一期） .pdf
│ │ ├─大模型领航者AIGC 实践案例集锦（第一期）.pdf
│ │ ├─大语言模型综合评测报告2023.pdf
│ │ ├─数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书（2024版）.pdf
│ │ ├─架构师特刊：天工开物AIGC.pdf
│ │ ├─生成式AI企业应用落地技术白皮书.pdf
│ │ └─阿里发布AI职业趋势报告.pdf
│ ├─AI面试题
│ │ ├─AI大模型面试题(102).pdf
│ │ ├─LLMs大模型面试问题和答案（97）.pdf
│ │ ├─Transformer面试题总结97道.pdf
│ │ ├─大模型 RAG 经验面.pdf
│ │ ├─大模型进阶面试题.pdf
│ │ ├─大模型面试题.pdf
│ │ └─最新大厂AI面试题.pdf
│ ├─电子书
│ │ ├─AI 必读书籍
│ │ │ ├─2023年最热门的5本AI书籍
│ │ │ │ ├─2、人工智能基础数学
│ │ │ │ │ ├─Essential Math for AI 9781098107635.pdf
│ │ │ │ │ └─Essential-Math-For-AI-main.zip
│ │ │ │ ├─4、理解深度学习
│ │ │ │ │ ├─udlbook-main.zip
│ │ │ │ │ ├─理解深度学习.pdf
│ │ │ │ │ └─答案手册.pdf
│ │ │ │ ├─5、处理（几乎）所有机器学习问题
│ │ │ │ │ ├─GitHub地址 数据集.txt
│ │ │ │ │ ├─approachingalmost-master.zip
│ │ │ │ │ ├─中文完整版-处理几乎所有机器学习问题.pdf
│ │ │ │ │ └─英文原版-处理几乎所有机器学习问题.pdf
│ │ │ │ ├─1、python的概率、统计和机器学习.pdf
│ │ │ │ └─3、python机器学习：理论与实现.pdf
│ │ │ ├─ChatGPT必读书籍
│ │ │ │ ├─40 《深入浅出神经网络与深度学习》中文PDF.pdf
│ │ │ │ ├─5 深度学习入门-基于Python的理论与实现.pdf
│ │ │ │ ├─AIGC：智能创作时代 (杜雨, 张孜铭) .pdf
│ │ │ │ ├─OpenAI GPT For Python Developers.pdf
│ │ │ │ ├─What_Is_ChatGPT.epub
│ │ │ │ ├─开发GPT-4和ChatGPT应用.pdf
│ │ │ │ ├─提问的艺术——让ChatGPT导出高质量答案.pdf
│ │ │ │ └─这就是ChatGPT.pdf
│ │ │ └─人工智能书籍
│ │ │ ├─时序推荐书籍及论文 3份
│ │ │ │ ├─Linear Models and Time-Series Analysis Regression, ANOVA, ARMA and GARCH by Marc S. Paolella.pdf
│ │ │ │ ├─Practical time series analysis master time series data processing, visualization, and modeling us...
│ │ │ │ └─时间序列分析实例研究 Case Studies in Time Series Analysis by 谢衷洁 Xie Zhongjie.pdf
│ │ │ ├─李飞飞，吴恩达资料
│ │ │ │ ├─16 pandas官方文档中文版.pdf
│ │ │ │ ├─21 机器学习个人笔记完整版v5.35-A4打印版,吴恩达.pdf
│ │ │ │ ├─22 机器学习规则GoogleDevelopers.pdf
│ │ │ │ ├─23 机器学习中的常识性问题_20191002.pdf
│ │ │ │ ├─24 机器学习中的常识性问题_望江人工智库.pdf
│ │ │ │ ├─25 李飞飞_attention_transformer_lecture_11.pdf
│ │ │ │ ├─26 李宏毅—1天搞懂深度学习.pdf
│ │ │ │ └─27 吴恩达深度学习课程笔记.pdf
│ │ │ ├─目标检测方面书籍及论文4本
│ │ │ │ ├─17 sGBM.pdf
│ │ │ │ ├─Evaluating Machine Learning Models.pdf
│ │ │ │ ├─Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists by Alice Z...
│ │ │ │ ├─Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists by Andreas C. M��ller, S...
│ │ │ │ └─The Art of Feature Engineering Essentials for Machine Learning by Pablo Duboue.pdf
│ │ │ ├─1 深度学习之PYTORCH物体监测实战.pdf
│ │ │ ├─10 深度学习推荐系统 (王喆) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─11 Tensorflow：实战Google深度学习框架 (郑泽宇 顾思宇) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─12 白话深度学习与TensorFlow (高扬 卫峥 万娟) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─13 深度学习框架PyTorch：入门与实践 (陈云) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─14 Natural Language Processing with PyTorch - 2019.pdf
│ │ │ ├─15 深度学习轻松学：核心算法与视觉实践 (冯超) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─19 understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf
│ │ │ ├─20 动⼿学深度学习.pdf
│ │ │ ├─28 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版.pdf
│ │ │ ├─29-1花书英文版 (1).pdf
│ │ │ ├─29-2花书中文版.pdf
│ │ │ ├─2《TensorFlow2深度学习》 .pdf
│ │ │ ├─30 Python深度学习 by Francois Chollet.pdf
│ │ │ ├─31《神经网络与深度学习》付费有版权.pdf
│ │ │ ├─33 pytorch 深度学习实战 (伊莱史蒂文斯) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─333 PyTorch深度学习实战.pdf
│ │ │ ├─34 深度学习：智能时代的核心驱动力量(有外链备用).pdf
│ │ │ ├─35 《深度学习的数学》.pdf
│ │ │ ├─36 图深度学习.pdf
│ │ │ ├─37 深度学习---Caffe之经典模型详解与实战(乐毅-王斌).pdf
│ │ │ ├─38 深度学习原理与实践 (陈仲铭) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─39 《Python深度学习基于PyTorch》PDF+吴茂贵.pdf
│ │ │ ├─4 《深度学习进阶自然语言处理》中文原版.pdf
│ │ │ ├─40 《深入浅出神经网络与深度学习》中文PDF.pdf
│ │ │ ├─41 图解深度学习 (山下隆义) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─42 A Machine Learning With PyTorch and Scikit-Learn -Sebastian Raschka.pdf
│ │ │ ├─43 LaTeX Cookbook (Stefan Kottwitz) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─45 LaTeX入门 (刘海洋) (z-lib.org).pdf
│ │ │ ├─46 Machine Learning for OpenCV Intelligent image processing with Python (Michael Beyeler) (z-lib....
│ │ │ ├─5 深度学习入门-基于Python的理论与实现.pdf
│ │ │ ├─6 《深度学习图解》中文PDF.pdf
│ │ │ ├─6《Grokking Deep Learning》英文PDF.pdf
│ │ │ ├─7 Ensemble Learning for AI Developers.pdf
│ │ │ ├─8 ESLII_print12.pdf
│ │ │ └─9 hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-zh.pdf
│ │ ├─2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│ │ ├─LangChain 入门指南构建高可复用、可扩展的 LLM 应用程序.pdf
│ │ ├─Sebastian Raschka - Build a Large Language Model (From Scratch) (2024, Manning Publications Co.) ...
│ │ ├─eBook-How-to-Build-a-Career-in-AI.pdf
│ │ ├─《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》（秋叶 任泽岩 黄震炜）.pdf
│ │ ├─《DeepSeek实战指南》（黄豆奶爸）.pdf
│ │ ├─《DeepSeek实用操作指南：入门、搜索、答疑、写作》（李尚龙）.pdf
│ │ ├─《DeepSeek极简入门与应用》（孟建 姚路行）.pdf
│ │ ├─从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
│ │ ├─从零构建大语言模型（中文版）.pdf
│ │ ├─动⼿学深度学习.pdf
│ │ ├─动手做AI Agent .pdf
│ │ ├─吴恩达《如何构建自己的AI职业》.pdf
│ │ ├─吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版.pdf
│ │ ├─吴恩达深度学习课程笔记.pdf
│ │ ├─基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等 Transformer 架构的自然语言处理(OCR).pdf
│ │ ├─大模型应用开发极简入门：基于+GPT-4+和+ChatGPT.pdf
│ │ ├─大模型落地应用案例集.pdf
│ │ ├─大规模语言模型：从理论到实践.pdf
│ │ ├─机器学习中的常识性问题_望江人工智库.pdf
│ │ ├─李宏毅—1天搞懂深度学习.pdf
│ │ ├─李飞飞_attention_transformer_lecture_11.pdf
│ │ └─自然语言处理白皮书&发展现状.pdf
│ ├─Attention Is All You Need.pdf
│ ├─aaa.txt
│ ├─模块一：大语言模型技术栈与 Prompt 工程（最终版） (3).pdf
│ ├─模块七 ：智能Agent高级能力构建.pdf
│ ├─模块七 ：智能Agent高级能力构建（上）.pdf
│ ├─模块三 ：数据工程与知识增强（上）.pdf
│ ├─模块三 ：数据工程与知识增强（下）.pdf
│ ├─模块九：Python 高性能编程与并发工程.pdf
│ ├─模块二 ：大模型的微调与部署 part 1.pdf
│ ├─模块二 ：大模型的微调与部署.pdf
│ ├─模块五 ：多Agent协作与通信机制--最新完整版.pdf
│ ├─模块八 ：模型部署与服务化（完整版）.pdf
│ ├─模块六 ：DSL语言设计与执行引擎（完整版）.pdf
│ ├─模块四 ：智能客服系统架构设计 (1).pdf
│ └─模块四 ：智能客服系统架构设计.pdf
├─知识图谱.png
└─课件资料.7z
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