Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化

📁 【2972 】Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化

 📁 PART1

 📁 PART2

   📁 第十章

   📁 第九课

   📁 课程导读

   📁 第七课

   📁 第二课

   📁 第五课

   📁 第一课

   📁 第四课

   📁 数据处理第八章

   📁 第六课

   📁 第三课

     📄 作业和数据【】.zip

     📄 10.3 数据量纲级处理-【】.mp4

     📄 10.4 数据缺失填补上-【】.mp4

     📄 10.2 属性规约-【】.mp4

     📄 第十课-【】.rar

     📄 数据和代码【】.zip

     📄 第十课 特征工程之scikit-learn-【】.pdf

     📄 10.1 字段扩充上-【】.mp4

     📄 第七章到第八章答案【】.zip

     📄 10.4 数据缺失填补下-【】.mp4

     📄 10.5 哑变量处理-【】.mp4

     📄 10.1 字段扩充下-【】.mp4

     📁 炼数成金数据处理

     📁 作业

     📁 数据和代码

     📄 7.1 时间序列数据-【】.mp4

     📄 7.2 数据抽样-【】.mp4

     📄 7.5 数据形状重塑行转列-【】.mp4

     📄 7.4 数据形状重塑列转行-【】.mp4

     📄 7.3 移动窗口相关函数-【】.mp4

     📄 第七课 数据其他相关操作-【】.pdf

     📄 数据和代码-【】.zip

     📄 作业-【】.zip

     📄 9.2 缺失值处理-【】.mp4

     📄 9.4 异常值处理-【】.mp4

     📄 9.1 重复值处理-【】.mp4

     📄 9.6 数据分箱操作-【】.mp4

     📄 9.5 数据分箱处理-【】.mp4

     📄 9.3 异常值判断-【】.mp4

     📄 第九课 数据清洗-【】.pdf

     📁 数据和代码

     📄 5.5 简单函数数据变换-【】.mp4

     📄 5.1 日期型数据处理-【】.mp4

     📄 5.3 高阶函数运用上-【】.mp4

     📄 5.2 字符串数据处理-【】.mp4

     📄 5.6 数据标准化-【】.mp4

     📄 第五课 数据转换-【】.pdf

     📄 第五章作业-【】.docx

     📄 5.4 高阶函数运用下-【】.mp4

     📄 作业数据-【】.zip

     📄 4.5 层次化索引-【】.mp4

     📄 4.4 数据整理-【】.mp4

     📄 第四课 数据表操作-【】.pdf

     📄 4.1 数据筛选-【】.mp4

     📄 数据和代码-【】.zip

     📄 4.3 数据修改和查找-【】.mp4

     📄 4.2 数据增加和删除-【】.mp4

     📄 第四章作业-【】.docx

     📄 1.5 循环语句上-【】.mp4

     📄 1.3 字典-【】.mp4

     📄 1.1 数据类型-【】.mp4

     📄 第一章作业-【】.docx

     📄 1.6 循环语句下-【】.mp4

     📄 1.2 列表-【】.mp4

     📄 1.8 函数编写下-【】.mp4

     📄 Python数据处理实战之第1课-【】.ipynb

     📄 1.4 集合和条件语句-【】.mp4

     📄 Python数据处理实战之第1课-【】.html

     📄 1.7 函数编写上-【】.mp4

     📄 数据处理实战第一课 Python基础-【】.pdf

     📁 数据和代码

     📄 2.1 文件读取之csv文件-【】.mp4

     📄 2.5 Numpy常用数据处理函数-【】.mp4

     📄 2.3 指标计算-【】.mp4

     📄 2.6 pandas数据结构-【】.mp4

     📄 2.2 文件读取之json格式-【】.mp4

     📄 2.4 Numpy数据结构和常用方法-【】.mp4

     📄 第二课 数据处理之常用工具-【】.pdf

     📄 6.5 透视图和交叉表-【】.mp4

     📄 第六课 数据统计分析和计算-【】.pdf

     📄 前三章作业答案-【】.zip

     📄 6.4 apply函数使用-【】.mp4

     📄 作业-【】.zip

     📄 6.1 数据基本运算-【】.mp4

     📄 第六课 数据统计分析和计算-(1)【】.pdf

     📄 数据和代码-【】.zip

     📄 6.3 聚合函数agg使用-【】.mp4

     📄 6.2 数据分组计算-【】.mp4

     📁 第八章

     📄 第八章-【】.rar

       📁 第一课

       📄 课程前期导读-【】.mp4

       📄 课程导读-【】.pptx

     📁 数据和代码

     📁 视频

     📄 第三课 数据处理之文件交互-【】.pdf

     📄 作业-【】.docx

       📄 第七章作业-【】.docx

       📄 Industry_GDP-【】.xlsx

       📄 Prod_Trade-【】.xlsx

       📄 国民经济核算季度数据-【】.xlsx

       📄 zhj_user_app_info-【】.csv

       📄 hs_300-【】.xlsx

       📄 pew-【】.csv

       📄 loan details-【】.csv

       📄 Master_Loan_Summary-【】.csv

       📄 sales_details-【】.csv

       📄 数据处理之数据其他操作-【】.html

       📁 .ipynb_checkpoints

       📄 数据处理之数据转换-【】.ipynb

       📄 MotorcycleData-【】.csv

       📄 城投承销总榜-【】.xlsx

       📄 客户流失数据字段-【】.docx

       📄 朝阳医院2018年销售数据-【】.xlsx

       📄 churn_analysis_raw-【】.csv

       📄 第二章作业-【】.docx

       📄 sample1-【】.json

       📄 数据处理之常用工具-【】.html

       📄 sample2-【】.json

       📄 contest_ext_crd_is_creditcue-【】.csv

       📄 EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1-【】.csv

       📄 sample3-【】.json

       📄 3.3 数据库文件读取-【】.mp4

       📄 3.2 Excel文件读写-【】.mp4

       📄 3.5 txt文件保存-【】.mp4

       📄 3.4 数据库文件保存-【】.mp4

       📄 3.1 csv文件读写-【】.mp4

         📁 .ipynb_checkpoints

         📄 数据处理实战第一课 Python基础-【】.pptx

       📁 .ipynb_checkpoints

       📄 creditcue-【】.csv

       📄 equipment_1-【】.txt

       📄 sample-【】.xlsx

       📄 meal_order_detail-【】.xlsx

       📄 农户户主基本信息全-【】.xls

       📄 base-【】.csv

       📄 customer_table-【】.csv

       📄 data-【】.txt

       📄 数据处理之文件交互-【】.html

       📄 APP-【】.txt

       📄 sales-【】.csv

       📁 第四章到第六章作业答案

       📁 数据和代码

       📁 作业

       📄 8.3 柱状图和直方图-【】.mp4

       📄 8.2 为图表添加元素-【】.mp4

       📄 8.1 折线图-【】.mp4

       📄 8.5 散点图-【】.mp4

       📄 第八课 常用统计图形输出-【】.pdf

       📄 8.4 饼图和箱线图-【】.mp4

         📄 第五章作业答案-【】.py

         📄 作业答案-【】.py

         📄 第六章作业-【】.html

         📄 数据处理之数据转换-checkpoint-【】.ipynb

         📄 数据清洗实战-checkpoint-【】.ipynb

         📄 数据处理之文件交互-checkpoint-【】.ipynb

           📄 Python数据处理实战之第1课-checkpoint-【】.ipynb

           📄 Python基础之编程基础-checkpoint-【】.ipynb

         📄 Titanic-【】.csv

         📄 第八章作业-【】.docx

         📄 air_data-【】.csv

         📁 .ipynb_checkpoints

         📄 churn_analysis_raw-【】.csv

         📄 常用统计图形输出-【】.html

         📄 绘图选项-【】.docx

           📄 Matplotlib绘图-checkpoint-【】.ipynb

           📄 常用统计图形输出-checkpoint-【】.ipynb