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大数据运维实战,给大数据工程师的运维修炼手册

文档 32 集 📄 [3078] 第03讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(上)【】.mp4 📄 [3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上)【】.mp4 📄 [3087] 第16讲:轻量级日志收集工具 Filebe

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文档32 集
  • 📄 [3078] 第03讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(上)【】.mp4
  • 📄 [3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上)【】.mp4
  • 📄 [3087] 第16讲:轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例【】.mp4
  • 📄 [3100] 第29讲:大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划【】.mp4
  • 📄 [3163] 第04讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(下)【】.mp4
  • 📄 [3084] 第13讲:Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合【】.mp4
  • 📄 [3095] 第24讲:通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控【】.mp4
  • 📄 [3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(下)【】.mp4
  • 📄 [3077] 第02讲:Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建【】.mp4
  • 📄 [3086] 第15讲:Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景【】.mp4
  • 📄 [3083] 第12讲:Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析【】.mp4
  • 📄 [3076] 第01讲:大话 Hadoop 生态圈【】.mp4
  • 📄 [3082] 第11讲:HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用【】.mp4
  • 📄 [3085] 第14讲:HBae 与 Hadoop 的整合应用实践【】.mp4
  • 📄 [3096] 第25讲:Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型【】.mp4
  • 📄 [3094] 第23讲:Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略【】.mp4
  • 📄 [3097] 第26讲:HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用【】.mp4
  • 📄 [3080] 第07讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(上)【】.mp4
  • 📄 [3099] 第28讲:Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优【】.mp4
  • 📄 此电脑.lnk
  • 📄 [3091] 第20讲:日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例【】.mp4
  • 📄 [4445] 结语:大数据运维,大有作为【】.mp4
  • 📄 [3101] 第30讲:Hadoop 跨集群数据迁移应用实践【】.mp4
  • 📄 [3208] 第06讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(下)【】.mp4
  • 📄 [3090] 第19讲:Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例【】.mp4
  • 📄 [3079] 第05讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(上)【】.mp4
  • 📄 [3089] 第18讲:Elaticearch 应用架构的实现与调优【】.mp4
  • 📄 [3098] 第27讲:Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈【】.mp4
  • 📄 [3092] 第21讲:Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统【】.mp4
  • 📄 [3075] 开篇词:掌握大数据,把握未来【】.mp4
  • 📄 [3093] 第22讲:通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控【】.mp4
  • 📄 [3337] 第08讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(下)【】.mp4
  • 📄 [3088] 第17讲:日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战【】.mp4
  • 📄 [3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上)【】.md
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