AI大模型工程师2026

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01 直播课

├── 01 大模型直播课（三期） (文件夹)

├── 02 大模型直播课（二期） (文件夹)

└── 03 大模型直播课（一期） (文件夹)

02 基础篇

├── 01 提问的智慧 (文件夹)

├── 02 课程引入 (文件夹)

├── 03 AI大模型前期必须课 (文件夹)

├── 04 大模型理论基础 (文件夹)

└── 05 AI大模型提示词工程深入实战 (文件夹)

03 应用篇

├── 01 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 (文件夹)

├── 02 基于OpenAI的 大模型开发与实战 (文件夹)

├── 03 基于大模型的 智能翻译助手 (文件夹)

├── 04 Huggingface 基础教程 (文件夹)

├── 05 大模型应用开发框架LangChain (文件夹)

├── 06 AI大模型实践项目 (文件夹)

├── 07 大模型 LLaMA 深度解析 (文件夹)

├── 08 国产大模型 ChatGLM 深度实战 (文件夹)

├── 09 携程AI智能助手项目 (文件夹)

├── 10 RAG企业知识库项目 (文件夹)

├── 11 基于MCP的Agent开发 (文件夹)

├── 12 TEXT2SQL+Qwen3大模型项目实战 (文件夹)

└── 13 LangChain+LangGraph+MCP的智能体 (文件夹)

04 进阶篇

├── 01 LangChain-V1+LangGraph-V1开发框架 (文件夹)

├── 02 大模型微调和部署 (文件夹)

├── 03 大模型核心硬件选型和私有化 (文件夹)

├── 04 从0到1训练私有大模型 (文件夹)

├── 05 多模态大模型项目实战 (文件夹)

├── 06 Huggingface 实战项目 (文件夹)

├── 07 基于AI大模型开发问答系统 (文件夹)

└── 08 DeepSeek系列模型解析与微调实战 (文件夹)

05 算法篇

├── 01 程序员的数学 (文件夹)

├── 02 线性回归算法 (文件夹)

├── 03 线性分类 (文件夹)

├── 04 深度学习基础 (文件夹)

├── 05 深度学习进阶 (文件夹)

├── 06 自然语言处理(NLP) (文件夹)

└── 07 Pytorch深度学习框架 (文件夹)

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