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01、python数据分析与机器学习实战
01、python数据分析与机器学习实战 实战导向，深度解析Python数据分析与机器学习 编辑点评 课程内容丰富，从基础到实战，适合初学者及有一定基础者，深入浅出地讲解了数据分析与机器学习的关键技术。 ⭐ 编辑推荐 本课程深入浅出，从Python基础到数据分析、机器学习实战，助你掌握数据分析与机器
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01、python数据分析与机器学习实战
实战导向，深度解析Python数据分析与机器学习
编辑点评
课程内容丰富，从基础到实战，适合初学者及有一定基础者，深入浅出地讲解了数据分析与机器学习的关键技术。
⭐ 编辑推荐
本课程深入浅出，从Python基础到数据分析、机器学习实战，助你掌握数据分析与机器学习核心技能。
✨ 课程亮点
✦实战导向
✦深入浅出
✦全面系统
课程目录
01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）6 集
- 课时1课程介绍（主题与大纲.flv [75.2M]
- 课时2AI时代首选Python【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.flv [20M]
- 课时3Python我该怎么学.flv [10.5M]
- 课时4人工智能的核心-机器学习.flv [21.8M]
- 课时5机器学习怎么学？.mp4 [26.6M]
- 课时6算法推导与案例.mp4 [27.4M]
02Python科学计算库-Numpy7 集
- 课时7使用Anaconda安装python环境（Python新手先看这个）.flv [102.9M]
- 课时9科学计算库Numpy【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [48.7M]
- 课时10Numpy基础结构.mp4 [38.5M]
- 课时11Numpy矩阵基础.mp4 [24M]
- 课时12Numpy常用函数.mp4 [49.6M]
- 课时13矩阵常用操作.mp4 [37M]
- 课时14不同复制操作对比.mp4 [38.2M]
03python数据分析处理库-Pandas6 集
- 课时15Pandas数据读取.mp4 [72.8M]
- 课时16Pandas索引与计算【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [56.5M]
- 课时17Pandas数据预处理实例.mp4 [58M]
- 课时18Pandas常用预处理方法.mp4 [43.9M]
- 课时19Pandas自定义函数.mp4 [41.1M]
- 课时20Series结构【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [84.3M]
04Python数据可视化库-Matplotlib5 集
- 课时21折线图绘制.mp4 [43.4M]
- 课时22子图操作.mp4 [69.7M]
- 课时23条形图与散点图.mp4 [59.7M]
- 课时24柱形图与盒图.mp4 [49.2M]
- 课时25细节设置.mp4 [50M]
05Python可视化库Seaborn11 集
- 课时27整体布局风格设置.mp4 [47.8M]
- 课时28风格细节设置.mp4 [50.7M]
- 课时29调色板【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [39M]
- 课时30调色板颜色设置.mp4 [37.5M]
- 课时31单变量分析绘图.mp4 [47.8M]
- 课时32回归分析绘图.mp4 [51.2M]
- 课时33多变量分析绘图.mp4 [46.5M]
- 课时34分类属性绘图.mp4 [51M]
- 课时35Facetgrid使用方法【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [35.2M]
- 课时36Facetgrid绘制多变量【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [54.6M]
- 课时37热度图绘制.mp4 [76.2M]
06线性回归算法原理推导5 集
- 课时38线性回归算法概述.mp4 [39.7M]
- 课时39误差项分析.mp4 [34.4M]
- 课时40似然函数求解.mp4 [24.9M]
- 课时41目标函数推导.mp4 [25.8M]
- 课时42线性回归求解.mp4 [30.3M]
07梯度下降策略3 集
- 课时43梯度下降原理【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [37M]
- 课时44梯度下降方法对比.mp4 [22.3M]
- 课时45学习率对结果的影响.mp4 [17.4M]
08逻辑回归算法2 集
- 课时46逻辑回归算法原理推导.mp4 [31.3M]
- 课时47逻辑回归求解.mp4 [44.5M]
09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略4 集
- 课时48Python实现逻辑回归任务概述.mp4 [33.2M]
- 课时49完成梯度下降模块.mp4 [56.3M]
- 课时50停止策略与梯度下降案例.mp4 [51.8M]
- 课时51实验对比效果.mp4 [66.6M]
10项目实战-交易数据异常检测10 集
- 课时52案例背景和目标.mp4 [38.8M]
- 课时53样本不均衡解决方案【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [47.3M]
- 课时54下采样策略.mp4 [31.2M]
- 课时55交叉验证.mp4 [44.5M]
- 课时56模型评估方法.mp4 [41.9M]
- 课时57正则化惩罚.mp4 [26.9M]
- 课时58逻辑回归模型.mp4 [39.6M]
- 课时59混淆矩阵.mp4 [52M]
- 课时60逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 [46.4M]
- 课时61SMOTE样本生成策略.mp4 [104M]
11决策树算法5 集
- 课时62决策树原理概述.mp4 [34.9M]
- 课时63衡量标准-熵.mp4 [35.2M]
- 课时64决策树构造实例.mp4 [30.5M]
- 课时65信息增益率.mp4 [16.6M]
- 课时66决策树剪枝策略.mp4 [49.1M]
12案例实战：使用sklearn构造决策树模型4 集
- 课时67决策树复习.mp4 [27.2M]
- 课时68决策树涉及参数.mp4 [80.1M]
- 课时69树可视化与sklearn库简介.mp4 [164.3M]
- 课时70sklearn参数选择.mp4 [59.2M]
13集成算法与随机森林4 集
- 课时71集成算法-随机森林.mp4 [35.3M]
- 课时72特征重要性衡量【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [34.6M]
- 课时73提升模型.mp4 [33.5M]
- 课时74堆叠模型.mp4 [19.6M]
14案例实战：泰坦尼克获救预测5 集
- 课时75船员数据分析.mp4 [48.1M]
- 课时76数据预处理.mp4 [52.5M]
- 课时77使用回归算法进行预测.mp4 [54.2M]
- 课时78使用随机森林改进模型.mp4 [62.9M]
- 课时79随机森林特征重要性分析.mp4 [71.4M]
15贝叶斯算法5 集
- 课时80贝叶斯算法概述.mp4 [19.2M]
- 课时81贝叶斯推导实例.mp4 [20.7M]
- 课时82贝叶斯拼写纠错实例【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [30.9M]
- 课时83垃圾邮件过滤实例.mp4 [38.9M]
- 课时84贝叶斯实现拼写检查器.mp4 [84.1M]
16Python文本数据分析：新闻分类任务5 集
- 课时85文本分析与关键词提取.mp4 [33M]
- 课时86相似度计算.mp4 [34.5M]
- 课时87新闻数据与任务简介【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [78.7M]
- 课时88TF-IDF关键词提取.mp4 [117.6M]
- 课时90基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4 [124M]
17支持向量机7 集
- 课时91支持向量机要解决的问题.mp4 [27.2M]
- 课时92距离与数据的定义.mp4 [28.2M]
- 课时93目标函数.mp4 [27M]
- 课时94目标函数求解.mp4 [29.9M]
- 课时95SVM求解实例.mp4 [38.1M]
- 课时96支持向量的作用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [32.9M]
- 课时97软间隔问题.mp4 [17.9M]
18案例：SVM调参实例2 集
- 课时99sklearn求解支持向量机.mp4 [62.8M]
- 课时100SVM参数选择.mp4 [86.7M]
19聚类算法-Kmeans4 集
- 课时101KMEANS算法概述【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [32.3M]
- 课时102KMEANS工作流程.mp4 [25.3M]
- 课时103KMEANS迭代可视化展示.mp4 [54.5M]
- 课时104使用Kmeans进行图像压缩.mp4 [33.5M]
20聚类算法-DBSCAN3 集
- 课时105DBSCAN聚类算法.mp4 [34.6M]
- 课时106DBSCAN工作流程.mp4 [51.3M]
- 课时107DBSCAN可视化展示.mp4 [54.3M]
适合人群
- 数据分析初学者
- 机器学习爱好者
- Python开发者
🎯 学习收获
- 掌握Python数据分析基础
- 学会机器学习核心算法
- 完成实战项目
🎉 祝您学习愉快！
