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【普门教育】Python数据分析【4780元】
【普门教育】Python数据分析【4780元】 深入浅出，数据分析实战演练 编辑点评 课程内容丰富，从基础图表到高级分析，覆盖全面；实战性强，适合希望提升数据分析能力的学员。 ⭐ 编辑推荐 本课程由普门教育倾力打造，专为Python数据分析爱好者设计。 系统讲解数据分析方法，从数据清洗到可视化，助你
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【普门教育】Python数据分析【4780元】
深入浅出，数据分析实战演练
编辑点评
课程内容丰富，从基础图表到高级分析，覆盖全面；实战性强，适合希望提升数据分析能力的学员。
⭐ 编辑推荐
本课程由普门教育倾力打造，专为Python数据分析爱好者设计。
系统讲解数据分析方法，从数据清洗到可视化，助你掌握数据分析全流程。
✨ 课程亮点
✦系统讲解数据分析方法
✦实战性强，案例丰富
✦适合Python数据分析爱好者
课程目录
课程目录37 集
- 09.245交叉表与透视表.mp4 [74.4 MB]
- 10.088用户活跃-月活.mp4 [26.5 MB]
- 09.134绱㈠紩鎿嶄綔.mp4 [34.0 MB]
- 08.253澶氬潗鏍囩郴.mp4 [55.3 MB]
- 10.085用户活跃-连续登录6天.mp4 [16.4 MB]
- 09.135澶氱淮鏁扮粍.mp4 [10.7 MB]
- 09.223标准化归一化.mp4 [77.3 MB]
- 09.244合并.mp4 [41.5 MB]
- 09.152閫昏緫杩愮畻.mp4 [56.5 MB]
- 09.224分类数据转换.mp4 [62.3 MB]
- 10.062缁樺浘鎺㈢储.mp4 [148.1 MB]
- 09.154寰幆鏂规硶.mp4 [65.0 MB]
- 10.114天猫双11销售-概况.mp4 [55.7 MB]
- 09.272数据概览.mp4 [84.3 MB]
- 09.172读写其它文件.mp4 [43.8 MB]
- 09.293链家分析-楼层.mp4 [23.3 MB]
- 10.084用户活跃-日登录次数.mp4 [42.0 MB]
- 10.117各品牌销量对比.mp4 [72.1 MB]
- 08.242缁樺浘娴佺▼.mp4 [38.4 MB]
- 09.274数据探索2.mp4 [65.4 MB]
- 10.115根据标题字符串指定分类.mp4 [63.1 MB]
- 09.294年龄收入关系分析.mp4 [75.0 MB]
- 10.083璇嶄簯灞曠ず.mp4 [182.1 MB]
- 10.086用户活跃-日活.mp4 [9.2 MB]
- 09.063均匀分布的随机数.mp4 [19.6 MB]
- 09.064使用.mp4 [69.8 MB]
- 09.171读写csv文件.mp4 [26.9 MB]
- 09.275数据探索3.mp4 [101.2 MB]
- 09.061生成固定元素的数组.mp4 [59.5 MB]
- 09.082数组间的运算.mp4 [30.1 MB]
- 09.246鍒嗙粍鑱氬悎.mp4 [36.2 MB]
- 09.203关于异常值的分析.mp4 [14.7 MB]
- 10.087用户活跃-日活增长率.mp4 [32.9 MB]
- 09.273数据探索1.mp4 [145.3 MB]
- 09.136数据操作.mp4 [93.8 MB]
- 08.244绘制温度折线.mp4 [13.5 MB]
- 09.032淇濆瓨鍥剧墖.mp4 [41.2 MB]
适合人群
- Python初学者
- 数据分析从业者
🎯 学习收获
- 掌握数据分析基本技能
- 学会使用Python进行数据可视化
- 提升数据分析实战能力
🎉 祝您学习愉快！
