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人工智能AI深度学习就业班入门到精通机器学习项目实战深入学习视频课程
人工智能AI深度学习就业班入门到精通机器学习项目实战深入学习视频课程 深度学习实战，就业无忧 编辑点评 系统学习深度学习，实战项目丰富，适合初学者进阶。 ⭐ 编辑推荐 从基础到实战，深度学习全链路教学，助你成为AI人才。 ✨ 课程亮点 ✦ 深度学习全链路教学 ✦ 实战项目丰富 ✦ 适合初学者进阶 课
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人工智能AI深度学习就业班入门到精通机器学习项目实战深入学习视频课程
深度学习实战，就业无忧
编辑点评
系统学习深度学习，实战项目丰富，适合初学者进阶。
⭐ 编辑推荐
从基础到实战，深度学习全链路教学，助你成为AI人才。
✨ 课程亮点
✦深度学习全链路教学
✦实战项目丰富
✦适合初学者进阶
课程目录
第01阶段：人工智能基础-快速入门9 集
- 1：人工智能就业前景与薪资.mp4
- 2：人工智能适合人群与必备技能.mp4
- 3：人工智能时代.mp4
- 4：人工智能在各领域的应用.mp4
- 5：人工智能常见流程.mp4
- 6：机器学习不同的学习方式.mp4
- 7：深度学习比传统机器学习有优势.mp4
- 8：有监督机器学习任务与本质.mp4
- 9：无监督机器学习任务与本质.mp4
第04阶段：人工智能基础-高等数学知识强化47 集
- 【 】数学.pdf
- 1：人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4
- 2：线性代数_概率论知识点.mp4
- 3：最优化知识_数学内容学习重点.mp4
- 4：导数的定义_左导数和右导数.mp4
- 5：导数的几何意义和物理意义.mp4
- 6：常见函数的求导公式.mp4
- 7：导数求解的四则运算法则.mp4
- 8：复合函数求导法则.mp4
- 9：推导激活函数的导函数.mp4
- 10：高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4
- 11：导数判断凹凸性_导数用于泰勒展开.mp4
- 12：向量的意义_n维欧式空间空间.mp4
- 13：行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4
- 14：向量的内积_向量运算法则.mp4
- 15：学习向量计算的用途举例.mp4
- 16：向量的范数_范数与正则项的关系.mp4
- 17锛氱壒娈婄殑鍚戦噺.mp4
- 18：矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4
- 19：矩阵的运算_加减法_转置.mp4
- 21：矩阵的逆矩阵.mp4
- 22：矩阵的行列式.mp4
- 23：多元函数求偏导.mp4
- 24：高阶偏导数_梯度.mp4
- 25：雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4
- 28：补充关于正定负定的理解.mp4
- 29：特征值和特征向量(1).mp4
- 30：特征值和特征向量(2).mp4
- 32：多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4
- 33：奇异值分解定义.mp4
- 34：求解奇异值分解中的UΣV矩阵.mp4
- 35：奇异值分解性质_数据压缩.mp4
- 37：SVD用于协同过滤_求逆矩阵.mp4
- 38：概率论_随机事件与随机事件概率.mp4
- 39：条件概率_贝叶斯公式.mp4
- 41：数学期望和方差.mp4
- 42：常用随机变量服从的分布.mp4
- 43：随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4
- 44：最大似然估计思想.mp4
- 45：最优化的基本概念.mp4
- 46：迭代求解的原因.mp4
- 47：梯度下降法思路.mp4
- 48：梯度下降法的推导.mp4
- 49：牛顿法公式推导以及优缺点.mp4
- 50：坐标下降法_数值优化面临的问题.mp4
- 53：凸优化的性质_一般表达形式.mp4
- 54：拉格朗日函数.mp4
适合人群
- AI初学者
- 深度学习爱好者
- 希望转行AI行业者
🎯 学习收获
- 掌握深度学习基础
- 熟悉实战项目操作
- 提升AI就业竞争力
🎉 祝您学习愉快！
