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跟龙哥学真AI-AI大模型应用开发模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课程
跟龙哥学真AI-AI大模型应用开发模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课程 AI大模型实战，深度学习应用 编辑点评 深入浅出AI大模型技术，实战性强，适合AI开发者及对AI感兴趣的学员。 ⭐ 编辑推荐 本课程由龙哥主讲，涵盖AI大模型、RAG、Agent等前沿技术，通过项目实战，助
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跟龙哥学真AI-AI大模型应用开发模型训练-RAG-Agent-AI项目实战-行业落地课程
AI大模型实战，深度学习应用
编辑点评
深入浅出AI大模型技术，实战性强，适合AI开发者及对AI感兴趣的学员。
⭐ 编辑推荐
本课程由龙哥主讲，涵盖AI大模型、RAG、Agent等前沿技术，通过项目实战，助力学员掌握AI行业落地技能。
✨ 课程亮点
✦AI大模型实战教学
✦RAG技术深入解析
✦Agent平台搭建实战
课程目录
第 1 部分31 集
- 01_一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4
- 02_二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 .mp4
- 03_三课：AI开发环境（python、conda、vscode .vep
- 04_一课：大模型微调llama-factory环境准备 .vep
- 05_二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4
- 06_三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
- 07_四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4
- 08_五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4
- 09_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .vep
- 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 .mp4
- 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4
- 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4
- 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4
- 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc .vep
- 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW .mp4
- 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 .mp4
- 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4
- 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4
- 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4
- 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .vep
- 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4
- 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4
- 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4
- 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4
- 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .vep
- 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4
- 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4
- 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4
- 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4
- 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR .mp4
- 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .vep
- 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4
- 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4
- 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4
- 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4
- 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .vep
- 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4
- 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4
- 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 .mp4
- 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .vep
资料5 条
- 企业RAG技术实战.pdf
- ai认知课.pdf
- embedding技术.pdf
- llama-factory微调.pdf
- rerank技术.pdf
适合人群
- AI开发者
- AI爱好者
- 对AI行业感兴趣者
🎯 学习收获
- 掌握AI大模型技术
- 学会RAG、Agent平台搭建
- 提升AI项目实战能力
🎉 祝您学习愉快！
课程目录
课程目录45 集
- 【资源目录】：
- 资料
- | ├──ai认知课.pdf 140.00kb
- | ├──embedding技术.pdf 842.78kb
- | ├──llama-factory微调.pdf 428.79kb
- | ├──rerank技术.pdf 242.05kb
- | └──企业RAG技术实战.pdf 1.05M
- 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 .mp4 98.44M
- 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4 121.10M
- 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4 98.22M
- 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4 87.13M
- 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc .mp4 134.03M
- 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW .mp4 111.35M
- 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 .mp4 147.62M
- 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4 154.36M
- 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4 97.70M
- 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4 108.41M
- 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4 82.74M
- 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .mp4 98.42M
- 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4 123.35M
- 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4 175.46M
- 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4 73.62M
- 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4 54.50M
- 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4 153.20M
- 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4 110.48M
- 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4 87.51M
- 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4 128.03M
- 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4 108.74M
- 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 .mp4 86.18M
- 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR .mp4 121.77M
- 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .mp4 134.85M
- 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4 142.04M
- 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4 164.18M
- 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4 123.89M
- 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4 146.45M
- 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4 84.80M
- 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4 111.58M
- 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4 130.63M
- 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 .mp4 119.32M
- 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4 81.29M
- 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4 120.59M
- 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 121.74M
- 5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4 175.76M
- 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 208.70M
- 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4 157.73M
- 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4 145.28M
- 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4 126.56M
